برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Differential evolution: in search of solutions

دانلود کتاب تکامل افتراقی: در جستجوی راه حل ها

مشخصات کتاب

Differential evolution: in search of solutions

دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات.
ویرایش: 1 
نویسندگان: Vitaliy Feoktistov  
سری: Optimization and its applications 5 
ISBN (شابک) : 9780387368955, 0387368965 
ناشر: Springer Science+Business Media 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 200 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 58,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 10

در صورت تبدیل فایل کتاب Differential evolution: in search of solutions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تکامل افتراقی: در جستجوی راه حل ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تکامل افتراقی: در جستجوی راه حل ها

انسان آرزوی بهترین عملکرد ممکن را دارد. هم افراد و هم شرکت ها به دنبال راه حل های بهینه – به عبارت دیگر، بهترین راه حل های ممکن برای موقعیت ها یا مشکلاتی هستند که با آن مواجه هستند. بسیاری از این مسائل را می توان در قالب های ریاضی بیان کرد و بنابراین روش های بهینه سازی بدون شک کمک قابل توجهی می کند.

در مواردی که بهینه های محلی زیادی وجود دارد. محدودیت های پیچیده؛ متغیرهای مختلط؛ یا عملکردهای پر سر و صدا، وابسته به زمان یا در غیر این صورت نامشخص، روش‌های معمول نتایج رضایت‌بخشی به دست نمی‌دهند. آیا به دنبال ایده‌های تازه یا روش‌های کارآمدتر هستید یا شاید می‌خواهید در مورد آخرین دستاوردهای بهینه‌سازی به خوبی مطلع شوید؟ اگر چنین است، این کتاب برای شماست.

این کتاب بینش واحدی را در مورد بهینه‌سازی مبتنی بر جمعیت از طریق تکامل متفاوت، یکی از جدیدترین و کارآمدترین الگوریتم‌های بهینه‌سازی، ایجاد می‌کند. شما در این کتاب همه چیز را در مورد تکامل دیفرانسیل و کاربرد آن در جدیدترین فرمول آن خواهید یافت. این کتاب منبع اطلاعاتی ارزشمندی برای خوانندگان بسیار زیادی از جمله محققان، دانشجویان و پزشکان خواهد بود. این متن ممکن است در دوره های مختلف بهینه سازی نیز مورد استفاده قرار گیرد.

ویژگی ها عبارتند از: نمای نئوتریک تکامل متفاوت. فرمول منحصر به فرد بهینه سازی جهانی؛ بهترین فراابتکاری شناخته شده از طریق منشور تکامل دیفرانسیل. ایده های انقلابی در بهینه سازی مبتنی بر جمعیت

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The human being aspires to the best possible performance. Both individuals and enterprises are looking for optimal - in other words, the best possible - solutions for situations or problems they face. Most of these problems can be expressed in mathematical terms, and so the methods of optimization undoubtedly render a significant aid.

In cases where there are many local optima; intricate constraints; mixed-type variables; or noisy, time-dependent or otherwise ill-defined functions, the usual methods don’t give satisfactory results. Are you seeking fresh ideas or more efficient methods, or do you perhaps want to be well-informed about the latest achievements in optimization? If so, this book is for you.

This book develops a unified insight on population-based optimization through Differential Evolution, one of the most recent and efficient optimization algorithms. You will find, in this book, everything concerning Differential Evolution and its application in its newest formulation. This book will be a valuable source of information for a very large readership, including researchers, students and practitioners. The text may be used in a variety of optimization courses as well.

Features include: Neoteric view of Differential Evolution; Unique formula of global optimization; The best known metaheuristics through the prism of Differential Evolution; Revolutionary ideas in population-based optimization.