دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: 2nd edition نویسندگان: Nikola Kasabov سری: ISBN (شابک) : 1846283450, 9781846283451 ناشر: سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 465 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Evolving Connectionist Systems: A Knowledge Engineering Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستمهای اتصال دهنده در حال تحول: یک رویکرد مهندسی دانش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این ویرایش دوم سیستمهای ارتباطگرای در حال تکامل، مدلها و تکنیکهای محاسباتی عمومی را ارائه میکند که میتوانند برای توسعه سیستمهای مدلسازی تطبیقی و تکاملی، و همچنین روندهای جدید از جمله مدلسازی عصبی ژنتیکی محاسباتی و پردازش اطلاعات کوانتومی مرتبط با سیستمهای در حال تکامل مورد استفاده قرار گیرند. برنامه های کاربردی جدید، مانند روبات های مستقل، سیستم های زندگی مصنوعی تطبیقی و سیستم های پشتیبانی تصمیم تطبیقی نیز پوشش داده شده اند.
مدلها و تکنیکهای مورد استفاده مبتنی بر اتصالگرا هستند و در صورت امکان، مدلهای ارتباطگرای موجود مورد استفاده قرار گرفته و توسعه داده شدهاند. این کتاب به چهار بخش تقسیم شده است که با فرآیندهای در حال تکامل در طبیعت آغاز می شود. به روشها و تکنیکهایی میپردازد که میتوانند در سیستمهای پیوندگرای در حال تکامل استفاده شوند. سپس کاربردهای مختلف در بیوانفورماتیک و مطالعات مغز را پوشش می دهد. تکمیل با برنامه های کاربردی برای ماشین های هوشمند.
برای تمام کسانی که علاقه مند به توسعه مدل ها و سیستم های تطبیقی برای حل مسائل چالش برانگیز دنیای واقعی در علوم و مهندسی کامپیوتر هستند.
This second edition of Evolving Connectionist Systems presents generic computational models and techniques that can be used for the development of evolving, adaptive modelling systems, as well as new trends including computational neuro-genetic modelling and quantum information processing related to evolving systems. New applications, such as autonomous robots, adaptive artificial life systems and adaptive decision support systems are also covered.
The models and techniques used are connectionist-based and, where possible, existing connectionist models have been used and extended. Divided into four parts the book opens with evolving processes in nature; looks at methods and techniques that can be used in evolving connectionist systems; then covers various applications in bioinformatics and brain studies; finishing with applications for intelligent machines.
Aimed at all those interested in developing adaptive models and systems to solve challenging real world problems in computer science and engineering.