ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 10th International Conference, EMO 2019, East Lansing, MI, USA, March 10-13, 2019, Proceedings

دانلود کتاب بهینه سازی چند معیاره تکاملی: دهمین کنفرانس بین المللی، EMO 2019، East Lansing، MI، ایالات متحده، 10-13 مارس 2019، مجموعه مقالات

Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 10th International Conference, EMO 2019, East Lansing, MI, USA, March 10-13, 2019, Proceedings

مشخصات کتاب

Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 10th International Conference, EMO 2019, East Lansing, MI, USA, March 10-13, 2019, Proceedings

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: , , , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 11411 
ISBN (شابک) : 9783030125974, 9783030125981 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 768 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 57 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی چند معیاره تکاملی: دهمین کنفرانس بین المللی، EMO 2019، East Lansing، MI، ایالات متحده، 10-13 مارس 2019، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل، مدل ها و اصول، ریاضیات محاسبات، شبکه های ارتباطی کامپیوتری، ساختارهای داده



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 10th International Conference, EMO 2019, East Lansing, MI, USA, March 10-13, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی چند معیاره تکاملی: دهمین کنفرانس بین المللی، EMO 2019، East Lansing، MI، ایالات متحده، 10-13 مارس 2019، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بهینه سازی چند معیاره تکاملی: دهمین کنفرانس بین المللی، EMO 2019، East Lansing، MI، ایالات متحده، 10-13 مارس 2019، مجموعه مقالات



این کتاب مجموعه مقالات داوری دهمین کنفرانس بین‌المللی بهینه‌سازی چند معیاره تکاملی، EMO 2019 است که در ایست لنسینگ، MI، ایالات متحده آمریکا، در مارس 2019 برگزار شد.
59 مقاله کامل اصلاح‌شده با دقت بررسی و انتخاب شدند. 76 ارسال. مقالات به 8 دسته تقسیم می شوند که هر یک حوزه کلیدی مورد علاقه فعلی در زمینه EMO امروز را نشان می دهد. آن‌ها شامل پیشرفت‌های نظری، پیشرفت‌های الگوریتمی، مسائل مربوط به بهینه‌سازی چند هدفه، معیارهای عملکرد، استخراج دانش و EMO مبتنی بر جایگزین، حل مسئله ترکیبی چندهدفه، روش‌های MCDM و EMO تعاملی و برنامه‌ها می‌شوند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization, EMO 2019 held in East Lansing, MI, USA, in March 2019.
The 59 revised full papers were carefully reviewed and selected from 76 submissions. The papers are divided into 8 categories, each representing a key area of current interest in the EMO field today. They include theoretical developments, algorithmic developments, issues in many-objective optimization, performance metrics, knowledge extraction and surrogate-based EMO, multi-objective combinatorial problem solving, MCDM and interactive EMO methods, and applications.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages I-XX
Front Matter ....Pages 1-1
On Bi-objective Convex-Quadratic Problems (Cheikh Toure, Anne Auger, Dimo Brockhoff, Nikolaus Hansen)....Pages 3-14
An Empirical Investigation of the Optimality and Monotonicity Properties of Multiobjective Archiving Methods (Miqing Li, Xin Yao)....Pages 15-26
Evolutionary Multi-objective Optimization Using Benson’s Karush-Kuhn-Tucker Proximity Measure (Mohamed Abouhawwash, Mohamed A. Jameel)....Pages 27-38
On the Convergence of Decomposition Algorithms in Many-Objective Problems (Ricardo H. C. Takahashi)....Pages 39-50
Front Matter ....Pages 51-51
A New Hybrid Metaheuristic for Equality Constrained Bi-objective Optimization Problems (Oliver Cuate, Lourdes Uribe, Antonin Ponsich, Adriana Lara, Fernanda Beltran, Alberto Rodríguez Sánchez et al.)....Pages 53-65
Make Evolutionary Multiobjective Algorithms Scale Better with Advanced Data Structures: Van Emde Boas Tree for Non-dominated Sorting (Maxim Buzdalov)....Pages 66-77
Toward a New Family of Hybrid Evolutionary Algorithms (Lourdes Uribe, Oliver Schütze, Adriana Lara)....Pages 78-90
Adjustment of Weight Vectors of Penalty-Based Boundary Intersection Method in MOEA/D (Hui Li, Jianyong Sun, Qingfu Zhang, Yuxiang Shui)....Pages 91-100
GDE4: The Generalized Differential Evolution with Ordered Mutation (Azam Asilian Bidgoli, Sedigheh Mahdavi, Shahryar Rahnamayan, Hessein Ebrahimpour-Komleh)....Pages 101-113
Multi-objective Techniques for Single-Objective Local Search: A Case Study on Traveling Salesman Problem (Jialong Shi, Jianyong Sun, Qingfu Zhang)....Pages 114-125
Multimodality in Multi-objective Optimization – More Boon than Bane? (Christian Grimme, Pascal Kerschke, Heike Trautmann)....Pages 126-138
Solving Nonlinear Equation Systems Using Multiobjective Differential Evolution (Jing-Yu Ji, Wei-Jie Yu, Jun Zhang)....Pages 139-150
Process-Monitoring-for-Quality—A Model Selection Criterion for Genetic Programming (Carlos A. Escobar, Diana M. Wegner, Abhinav Gaur, Ruben Morales-Menendez)....Pages 151-164
Evolutionary Many-Constraint Optimization: An Exploratory Analysis (Mengjun Ming, Rui Wang, Tao Zhang)....Pages 165-176
Front Matter ....Pages 177-177
Generating Uniformly Distributed Points on a Unit Simplex for Evolutionary Many-Objective Optimization (Kalyanmoy Deb, Sunith Bandaru, Haitham Seada)....Pages 179-190
On Timing the Nadir-Point Estimation and/or Termination of Reference-Based Multi- and Many-objective Evolutionary Algorithms (Dhish Kumar Saxena, Sarang Kapoor)....Pages 191-202
Variation Rate: An Alternative to Maintain Diversity in Decision Space for Multi-objective Evolutionary Algorithms (Oliver Cuate, Oliver Schütze)....Pages 203-215
Indicator-Based Weight Adaptation for Solving Many-Objective Optimization Problems (Auraham Camacho, Gregorio Toscano, Ricardo Landa, Hisao Ishibuchi)....Pages 216-228
Investigating the Normalization Procedure of NSGA-III (Julian Blank, Kalyanmoy Deb, Proteek Chandan Roy)....Pages 229-240
MAC: Many-objective Automatic Algorithm Configuration (Hojjat Rakhshani, Lhassane Idoumghar, Julien Lepagnot, Mathieu Brévilliers)....Pages 241-253
A Parallel Tabu Search Heuristic to Approximate Uniform Designs for Reference Set Based MOEAs (Alberto Rodríguez Sánchez, Antonin Ponsich, Antonio López Jaimes, Saúl Zapotecas Martínez)....Pages 254-265
Comparison of Reference- and Hypervolume-Based MOEA on Solving Many-Objective Optimization Problems (Dani Irawan, Boris Naujoks)....Pages 266-277
Diversity over Dominance Approach for Many-Objective Optimization on Reference-Points-Based Framework (Deepak Sharma, Syed Zaheer Basha, Sandula Ajay Kumar)....Pages 278-290
A Two-Stage Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization (Yi Wu, Bin Li, Sanchao Ding, Yinda Zhou)....Pages 291-304
Front Matter ....Pages 305-305
CRI-EMOA: A Pareto-Front Shape Invariant Evolutionary Multi-objective Algorithm (Jesús Guillermo Falcón-Cardona, Carlos A. Coello Coello, Michael Emmerich)....Pages 307-318
The Hypervolume Indicator as a Performance Measure in Dynamic Optimization (Sabrina Oliveira, Elizabeth F. Wanner, Sérgio R. de Souza, Leonardo C. T. Bezerra, Thomas Stützle)....Pages 319-331
Comparison of Hypervolume, IGD and IGD+ from the Viewpoint of Optimal Distributions of Solutions (Hisao Ishibuchi, Ryo Imada, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima)....Pages 332-345
Diversity-Indicator Based Multi-Objective Evolutionary Algorithm: DI-MOEA (Yali Wang, Michael Emmerich, André Deutz, Thomas Bäck)....Pages 346-358
The Expected R2-Indicator Improvement for Multi-objective Bayesian Optimization (André Deutz, Michael Emmerich, Kaifeng Yang)....Pages 359-370
Front Matter ....Pages 371-371
Trust-Region Based Multi-objective Optimization for Low Budget Scenarios (Proteek Chandan Roy, Rayan Hussein, Julian Blank, Kalyanmoy Deb)....Pages 373-385
Approximating Pareto Set Topology by Cubic Interpolation on Bi-objective Problems (Yuri Marca, Hernán Aguirre, Saúl Zapotecas Martinez, Arnaud Liefooghe, Bilel Derbel, Sébastien Verel et al.)....Pages 386-398
Linear Search Mechanism for Multi- and Many-Objective Optimisation (Heiner Zille, Sanaz Mostaghim)....Pages 399-410
Estimating Relevance of Variables for Effective Recombination (Taishi Ito, Hernán Aguirre, Kiyoshi Tanaka, Arnaud Liefooghe, Bilel Derbel, Sébastien Verel)....Pages 411-423
sParEGO – A Hybrid Optimization Algorithm for Expensive Uncertain Multi-objective Optimization Problems (João A. Duro, Robin C. Purshouse, Shaul Salomon, Daniel C. Oara, Visakan Kadirkamanathan, Peter J. Fleming)....Pages 424-438
Knowledge Discovery in Scheduling Systems Using Evolutionary Bilevel Optimization and Visual Analytics (Julian Schulte, Niclas Feldkamp, Sören Bergmann, Volker Nissen)....Pages 439-450
Pareto Optimal Set Approximation by Models: A Linear Case (Aimin Zhou, Haoying Zhao, Hu Zhang, Guixu Zhang)....Pages 451-462
On Dealing with Uncertainties from Kriging Models in Offline Data-Driven Evolutionary Multiobjective Optimization (Atanu Mazumdar, Tinkle Chugh, Kaisa Miettinen, Manuel López-Ibáñez)....Pages 463-474
Convergence Acceleration for Multiobjective Sparse Reconstruction via Knowledge Transfer (Bai Yan, Qi Zhao, J. Andrew Zhang, Yonghui Li, Zhihai Wang)....Pages 475-487
Front Matter ....Pages 489-489
Evolving Generalized Solutions for Robust Multi-objective Optimization: Transportation Analysis in Disaster (Keiki Takadama, Keiji Sato, Hiroyuki Sato)....Pages 491-503
Runtime Analysis of Evolutionary Multi-objective Algorithms Optimising the Degree and Diameter of Spanning Trees (Wanru Gao, Mojgan Pourhassan, Vahid Roostapour, Frank Neumann)....Pages 504-515
Bi-objective Orienteering: Towards a Dynamic Multi-objective Evolutionary Algorithm (Jakob Bossek, Christian Grimme, Stephan Meisel, Günter Rudolph, Heike Trautmann)....Pages 516-528
A Formal Model for Multi-objective Optimisation of Network Function Virtualisation Placement (Joseph Billingsley, Ke Li, Wang Miao, Geyong Min, Nektarios Georgalas)....Pages 529-540
NSGA-II for Solving Multiobjective Integer Minimum Cost Flow Problem with Probabilistic Tree-Based Representation (Behrooz Ghasemishabankareh, Melih Ozlen, Xiaodong Li)....Pages 541-552
Opposition-Based Multi-objective Binary Differential Evolution for Multi-label Feature Selection (Azam Asilian Bidgoli, Shahryar Rahnamayan, Hessein Ebrahimpour-Komleh)....Pages 553-564
Configuration of a Dynamic MOLS Algorithm for Bi-objective Flowshop Scheduling (Camille Pageau, Aymeric Blot, Holger H. Hoos, Marie-Eléonore Kessaci, Laetitia Jourdan)....Pages 565-577
Front Matter ....Pages 579-579
Reliable Biobjective Solution of Stochastic Problems Using Metamodels (Marius Bommert, Günter Rudolph)....Pages 581-592
Mutual Rationalizability in Vector-Payoff Games (Erella Eisenstadt-Matalon, Amiram Moshaiov)....Pages 593-604
Trend Mining: A Visualization Technique to Discover Variable Trends in the Objective Space (Sunith Bandaru, Amos H. C. Ng)....Pages 605-617
IRA-EMO: Interactive Method Using Reservation and Aspiration Levels for Evolutionary Multiobjective Optimization (Rubén Saborido, Ana B. Ruiz, Mariano Luque, Kaisa Miettinen)....Pages 618-630
Progressive Preference Learning: Proof-of-Principle Results in MOEA/D (Ke Li)....Pages 631-643
A Dichotomous Approach to Reduce Rank Reversal Occurrences in PROMETHEE II Rankings (Erica Berghman, Yves De Smet, Jean Rosenfeld, Dimitri Van Assche)....Pages 644-654
A Viability Study of Renewables and Energy Storage Systems Using Multicriteria Decision Making and an Evolutionary Approach (Carolina G. Marcelino, Carlos E. Pedreira, Manuel Baumann, Marcel Weil, Paulo E. M. Almeida, Elizabeth F. Wanner)....Pages 655-668
Front Matter ....Pages 669-669
Analysing Optimisation Data for Multicriteria Building Spatial Design (Koen van der Blom, Sjonnie Boonstra, Hèrm Hofmeyer, Michael Emmerich)....Pages 671-682
Constrained Multi-objective Optimization Method for Practical Scientific Workflow Resource Selection (Courtney Powell, Katsunori Miura, Masaharu Munetomo)....Pages 683-694
Simulation Optimization of Water Usage and Crop Yield Using Precision Irrigation (Proteek Chandan Roy, Andrey Guber, Mohammad Abouali, A. Pouyan Nejadhashemi, Kalyanmoy Deb, Alvin J. M. Smucker)....Pages 695-706
Optimum Wind Farm Layouts: A Many-Objective Perspective and Case Study (Kalyan Shankar Bhattacharjee, Hemant Kumar Singh, Tapabrata Ray)....Pages 707-718
Comparison of Multi-objective Optimization Methods Applied to Electrical Machine Design (William R. Jensen, Thang Q. Pham, Shanelle N. Foster)....Pages 719-730
Designing Solar Chimney Power Plant Using Meta-modeling, Multi-objective Optimization, and Innovization (Fateme Azimlu, Shahryar Rahnamayan, Masoud Makrehchi, Pedram Karimipour-Fard)....Pages 731-742
Neuroevolutionary Multiobjective Methodology for the Optimization of the Injection Blow Molding Process (Renê Pinto, Hugo Silva, Fernando Duarte, Joao Nunes, Antonio Gaspar-Cunha)....Pages 743-754
Back Matter ....Pages 755-757




نظرات کاربران