ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Evolutionary Dynamics of Complex Communications Networks

دانلود کتاب پویایی تکاملی شبکه های ارتباطی پیچیده

Evolutionary Dynamics of Complex Communications Networks

مشخصات کتاب

Evolutionary Dynamics of Complex Communications Networks

دسته بندی: ارتباطات: ارتباطات از راه دور
ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1466518405, 9781466518407 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 318 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 78,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Dynamics of Complex Communications Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پویایی تکاملی شبکه های ارتباطی پیچیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پویایی تکاملی شبکه های ارتباطی پیچیده

تا همین اواخر، اکثر تکنیک‌های طراحی شبکه از رویکرد پایین به بالا با مکانیسم‌های لایه پروتکل پایین‌تر استفاده می‌کردند که بر توسعه لایه‌های بالاتر تأثیر می‌گذاشت. با این حال، این رویکرد نتایج جالبی در مورد شبکه های توزیع شده بی سیم به همراه نداشته است. با پرداختن به جنبه‌های نوظهور تحلیل و طراحی شبکه مدرن، دینامیک تکاملی شبکه‌های ارتباطات پیچیده یک رویکرد بالا به پایین را معرفی و توسعه می‌دهد که در آن عناصر لایه بالاتر می‌توانند در اصلاح پایین‌ترین توپولوژی فیزیکی مورد سوء استفاده قرار گیرند - بستن حلقه طراحی شبکه به روشی تکاملی. مشابه آنچه در فرآیندهای طبیعی مشاهده می شود. این کتاب یک نمای کلی از رویکردهای طراحی معاصر از دیدگاه علم شبکه و تحلیل شبکه های پیچیده/اجتماعی ارائه می دهد. بخش قابل توجهی از متن بر طبقه‌بندی و تجزیه و تحلیل مکانیسم‌های اصلاح شبکه‌های مختلف برای شبکه‌های غیرمتمرکز بی‌سیم متمرکز است که از ویژگی‌های اجتماعی شبکه‌های اجتماعی آنلاین مربوطه بهره‌برداری می‌کنند. هر فصل با اهداف یادگیری و مطالب مقدماتی شروع می شود و به آرامی به تجزیه و تحلیل دقیق تر و مفاهیم پیشرفته تبدیل می شود. هر فصل همچنین موضوعات باز را مشخص می کند، در حالی که در پایان کتاب، جهت های پژوهشی بالقوه برای محقق یا دانشجوی فارغ التحصیل علاقه مندتر خلاصه می شود. رویکردی که در این کتاب بیان شده است به طراحان و مدیران شبکه کمک می کند تا ارزش زیرساخت خود را بدون نیاز به سرمایه گذاری اضافی قابل توجهی افزایش دهند. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: مدل‌ها و ویژگی‌های اصلی نمودار شبکه، روش‌های شناختی و محاسبات تکاملی، معیارها و ویژگی‌های تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی پیچیده و تجزیه و تحلیل و توسعه ساختار و ویژگی‌های متمایز شبکه‌های پیچیده. با در نظر گرفتن تمام جنبه های تحلیل و طراحی شبکه مدرن، متن مطالب و پیشینه لازم را پوشش می دهد تا منبع مناسبی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، پژوهشگران فوق دکترا و دانشمندان باشد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Until recently, most network design techniques employed a bottom-up approach with lower protocol layer mechanisms affecting the development of higher ones. This approach, however, has not yielded fascinating results in the case of wireless distributed networks. Addressing the emerging aspects of modern network analysis and design, Evolutionary Dynamics of Complex Communications Networks introduces and develops a top-bottom approach where elements of the higher layer can be exploited in modifying the lowest physical topology—closing the network design loop in an evolutionary fashion similar to that observed in natural processes. This book provides a complete overview of contemporary design approaches from the viewpoint of network science and complex/social network analysis. A significant part of the text focuses on the classification and analysis of various network modification mechanisms for wireless decentralized networks that exploit social features from relevant online social networks. Each chapter begins with learning objectives and introductory material and slowly builds to more detailed analysis and advanced concepts. Each chapter also identifies open issues, while by the end of the book, potential research directions are summarized for the more interested researcher or graduate student. The approach outlined in the book will help network designers and administrators increase the value of their infrastructure without requiring any significant additional investment. Topics covered include: basic network graph models and properties, cognitive methods and evolutionary computing, complex and social network analysis metrics and features, and analysis and development of the distinctive structure and features of complex networks. Considering all aspects of modern network analysis and design, the text covers the necessary material and background to make it a suitable source of reference for graduate students, postdoctoral researchers, and scientists.



فهرست مطالب

Introduction
Approach and Objectives
Fundamentals of Complex Networks
     Complex Networks Fundamentals
     Complex Network Taxonomy and Examples
Network Science 
     Content and Promise of Network Science 
     Networks and Network Research in the 21st Century
     Status and Challenges of Network Science

Basic Network Graph Models and Properties
Graph Theory Fundamentals 
     Basic Definitions and Notation
     Additional Definitions 
     Connectivity 
     Paths and Cycles 
     Flow 
     Planarity
     Coloring (Covering) 
     Algebraic Graph Theory
Random Graphs
     Basic Random Graph Models
Notation

Cognitive Methods and Evolutionary Computing
Brief History of Evolutionary Computing
Elements from Evolution Theory
Evolutionary Computing 
     Components of Evolutionary Algorithms
     Representation 
     Fitness function
     Population
     Parent Selection 
     Variation Operators: Recombination and Mutation 
     Survivor selection 
     Initialization - Termination Conditions
     Operation of Evolutionary Algorithm
Evolutionary Computing Approaches 
     Genetic Algorithms 
     Evolutionary Strategy 
     Genetic Programming 
     Evolutionary Programming 
     Evolutionary Computing at a Glance 
     Parameter Control in Evolutionary Algorithms
     Special Forms of Evolution

Complex and Social Network Analysis Metrics and Features
Degree Distribution
Strength
Average Path Length
Clustering Coefficient 
     Definition 
     Extension to Weighted Graphs 
     Extension to Directed Graphs
Centrality 
     Degree Centrality
     Closeness (Path) Centrality
     Betweenness Centrality 
     Betweenness Centrality Approximation Methods 
     Eigenvector Centrality
     Example of Centralities' Computation
Prestige 
     Degree Prestige 
     Inuence Domain 
     Proximity Prestige
Curvature
Metrics at a Glance

Distinctive Structure and Features of Complex Networks
Network Structure and Evolution
Small-world Paradigm 
     Prolegomena - Description of a Small-world network 
     Large-scale Experiments - \Six Degrees of Separation" 
     Watts and Strogatz Model (WS model)
     Kleinberg's Mode
     Examples and Applications
Scale-free Networks 
     Definition and Properties 
     Examples and Applications 
     Barabási-Albert Model 
     Extensions of the Barabási -Albert Model
Hyperbolic Structure of Complex Networks 
     Background on Hyperbolic Geometry
     Evolutionary Models developed on the Hyperbolic Geometry
Expansion Properties 
     Definition and Analytical Properties 
     Applications of Expander Graphs
Conclusions

Evolutionary Approaches
A Brief Description of Wireless Multi-hop Communications
Topology Control (TC) and Inverse Topology Control (iTC)
Spatial graphs and small-world phenomenon
Inverse Topology Control based Approaches 
     Early approaches using wired shortcuts 
     Approaches using wireless shortcuts
Holistic Topology Modification Framework 
     Weighted Edge Churn Framework 
     Weighted Node Churn Framework 
     Combined Mechanism (WEC and WNC)
     Optimization Methodology
Special Cases 
     Example 1: Elimination to Binary Graphs (SETM) 
     Example 2: Trust Management in Wireless Multi-hop
Networks
Conclusions

Commencement
Lessons Learned 
     Emerging Trends and their Benefits 
     Discussion on Evolutionary Topology Modification Mechanisms
The Road Ahead 
     Route Covered Already
     Open Problems
Epilogue

Appendices

Geometric Probability
Probability Theory Elements
Probabilistic Modeling of the Deployment of a Wireless Multihop Network

Semirings and Path Problems
Monoids
Semirings
Examples

References
Author Index
Index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد