دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 1 نویسندگان: Keigo Watanabe. M.M.A. Hashem سری: ISBN (شابک) : 9783540209010, 3540209018 ناشر: Springer سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 278 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات تکاملی در داده کاوی: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی
در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Computation in Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات تکاملی در داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب منعکس کننده و پیشرفت هنر در زمینه داده کاوی و کشف دانش با الگوریتم های تکاملی است. این بر کاربرد ابزارهای محاسباتی تکاملی مختلف برای جنبه های مختلف کشف دانش از پایگاه های داده، از تحلیل نظری تا برنامه های کاربردی واقعی تاکید دارد. "محاسبات تکاملی در داده کاوی" ترکیبی متعادل از تئوری، الگوریتم ها و کاربردها را به شیوه ای منسجم ارائه می دهد و نشان می دهد که چگونه ابزارهای مختلف محاسبات تکاملی را می توان برای حل مسائل زندگی واقعی در داده کاوی و بیوانفورماتیک استفاده کرد.
This book reflects and advances the state of the art in the area of Data Mining and Knowledge Discovery with Evolutionary Algorithms. It emphasizes the utility of different evolutionary computing tools to various facets of knowledge discovery from databases, ranging from theoretical analysis to real-life applications. "Evolutionary Computation in Data Mining" provides a balanced mixture of theory, algorithms and applications in a cohesive manner, and demonstrates how the different tools of evolutionary computation can be used for solving real-life problems in data mining and bioinformatics.