Evolution and Progress in Democracies: Towards New Foundations of a Knowledge Society

در یک سری مقالات پیشگامانه، که یکی از آنها توسط یک برنده جایزه نوبل نوشته شده است، این جلد پویایی تکاملی و تبدیل جوامع دموکراتیک امروزی به جوامع علمی - دموکراتیک را نشان می دهد. این پیشرفت مدل‌سازی ارزیابی فردی و اجتماعی توسط نظریه سودمندی نئوبیزی را برجسته می‌کند. این نشان می دهد که یادگیری اجتماعی و شکل گیری افکار جمعی چگونه کار می کند و چگونه دموکراسی ها با تصادفی بودن ناشی از تصادفی سازها کنار می آیند. «معادلات تکامل» غیرخطی و ماتریس‌های تصادفی سریال نظریه بازی‌های تکاملی به ما این امکان را می‌دهند که راه‌حل‌های تکاملی سریالی ممکن درگیری‌های اجتماعی را به‌طور بهینه محاسبه کنیم. اما در دموکراسی‌ها، پیشرفت را می‌توان به‌عنوان هرگونه تغییر مثبت، تدریجی، نوآورانه و خلاقانه در ذهنیت‌های استفاده‌شده، منتقل شده و ذخیره‌شده فرهنگی (مدل‌ها، نظریه‌ها)، واقعیت‌های اجتماعی (عرف، عقاید)، مصنوعات و فن‌آوری‌ها، درون و بین نسل‌ها تعریف کرد. مهمترین تغییرات علاوه بر تصادفی بودن، ناشی از راه حل های تعارض و تحقق آنها توسط شهروندانی است که از قوانین دموکراتیک پیروی می کنند. این قوانین با اصل بسط یافته پارتو مطابقت دارد که یک قانون دموکراتیک اخلاقی-اجتماعی عالی است. بر اساس این اصل، پیشرفت عبارت است از هرگونه افزایش رفاه فردی و جمعی که در طی هر پیشرفت تکاملی حاصل می شود.
مرکز مدل‌سازی تکاملی، معیار تحقق تجربی راه‌حل‌های محاسبه‌شده است. با اعمال راه‌حل‌های تعارض سریالی (تصمیم‌ها)، مسیرهای تکاملی شکل می‌گیرند. آن‌ها به تأثیرگذارترین جاذبه‌های علّی در هدایت تکامل اجتماعی تبدیل می‌شوند. قوانین اساسی دموکراتیک، نظام های حقوقی و غیره، همه راه حل های سودمند، حال و گذشته، تطبیقی، رقابتی، تعاونی و جمعی و قوانین آنها را ذخیره می کند. آنها با اکثریت آرا پذیرفته شده اند. قوانین اجتماعی قوانینی هستند (قوانین پیش‌فرض یا آماری)، و در قیاس با مدل‌های نظری بازی یا تئوری تصمیم‌گیری آماری، برای حل بهینه تعارض‌های اجتماعی خدمت می‌کنند. چنین راه حل هایی زمانی ضروری می شوند که ما با رویدادهای تصادفی مضر یا سودمندی که همیشه در لبه هرج و مرج اجتماعی و بیرونی در کمین هستند، مواجه می شویم.
نظریه تکاملی تکامل اجتماعی در دموکراسی ها نوع جدیدی از نظریه تصادفی را ارائه می دهد. این بر اساس قوانین پیش فرض است و بر تحقق تاکید می کند. قوانین نشان دهنده تغییر دموکراسی های ما به جوامع مبتنی بر اطلاعات، علم و فناوری است. آنها علوم اجتماعی، به ویژه اقتصاد را متحول خواهند کرد. روش های آنها قبلاً به فیزیولوژی مغز عصبی و تحقیقات در زمینه هوش راه یافته است. در این کتاب، فعالیت عصبی و خلاقیت تفکر انسان دیگر خطی-قیاسی تلقی نمی شود. فقط تفکر غیرخطی تکاملی می‌تواند شامل انتخاب‌های علّی متعدد توسط بسیاری از افراد و خطرات تصادفی درونی و بیرونی باشد. این در خدمت رفاه روزافزون همه افراد و جامعه به عنوان یک کل است.
تکامل و پیشرفت در دموکراسی‌ها برای دانشمندان علوم اجتماعی، اقتصاددانان، نظریه‌پردازان تکامل، آماردانان، فیلسوفان، فیلسوفان علم و پژوهشگران بین‌رشته‌ای مرتبط است.

In a ground-breaking series of articles, one of them written by a Nobel Laureate, this volume demonstrates the evolutionary dynamic and the transformation of today's democratic societies into scientific-democratic societies. It highlights the progress of modeling individual and societal evaluation by neo-Bayesian utility theory. It shows how social learning and collective opinion formation work, and how democracies cope with randomness caused by randomizers. Nonlinear `evolution equations' and serial stochastic matrices of evolutionary game theory allow us to optimally compute possible serial evolutionary solutions of societal conflicts. But in democracies progress can be defined as any positive, gradual, innovative and creative change of culturally used, transmitted and stored mentifacts (models, theories), sociofacts (customs, opinions), artifacts and technifacts, within and across generations. The most important changes are caused, besides randomness, by conflict solutions and their realizations by citizens who follow democratic laws. These laws correspond to the extended Pareto principle, a supreme, socioethical democratic rule. According to this principle, progress is any increase in the individual and collective welfare which is achieved during any evolutionary progress.
Central to evolutionary modeling is the criterion of the empirical realization of computed solutions. Applied to serial conflict solutions (decisions), evolutionary trajectories are formed; they become the most influential causal attractors of the channeling of societal evolution. Democratic constitutions, legal systems etc., store all advantageous, present and past, adaptive, competitive, cooperative and collective solutions and their rules; they have been accepted by majority votes. Societal laws are codes of statutes (default or statistical rules), and they serve to optimally solve societal conflicts, in analogy to game theoretical models or to statistical decision theory. Such solutions become necessary when we face harmful or advantageous random events always lurking at the edge of societal and external chaos.
The evolutionary theory of societal evolution in democracies presents a new type of stochastic theory; it is based on default rules and stresses realization. The rules represent the change of our democracies into information, science and technology-based societies; they will revolutionize social sciences, especially economics. Their methods have already found their way into neural brain physiology and research into intelligence. In this book, neural activity and the creativity of human thinking are no longer regarded as linear-deductive. Only evolutive nonlinear thinking can include multiple causal choices by many individuals and the risks of internal and external randomness; this serves the increasing welfare of all individuals and society as a whole.
Evolution and Progress in Democracies is relevant for social scientists, economists, evolution theorists, statisticians, philosophers, philosophers of science, and interdisciplinary researchers.