دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Chang. Jow-Ran, Lee. Cheng F., Lee. John C., Tai. Tzu سری: ISBN (شابک) : 9783319388656, 3319388673 ناشر: Springer سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 1043 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 89 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ملزومات Excel ، Excel VBA ، SAS و Minitab برای تجزیه و تحلیل آماری و مالی: تجارت و اقتصاد -- اقتصاد -- اقتصاد کلان ، تجارت و اقتصاد -- آمار ، آمار تجاری -- پردازش داده ها ، رایانه -- نرم افزار ریاضی و آماری ، اقتصاد کلان ، نرم افزار ریاضی و آماری ، احتمالات و آمار ، کتاب های الکترونیکی ، آمار تجاری -- پردازش داده، کامپیوتر -- نرم افزار ریاضی و آماری، تجارت و اقتصاد -- اقتصاد -- اقتصاد کلان، تجارت و اقتصاد -- آمار
در صورت تبدیل فایل کتاب Essentials of Excel, Excel VBA, SAS and Minitab for statistical and financial analyses به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ملزومات Excel ، Excel VBA ، SAS و Minitab برای تجزیه و تحلیل آماری و مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی مقدماتی برای آمار کسب و کار، تجزیه و تحلیل آماری و روش های تحقیق را از طریق مطالعات موردی تجاری و داده های مالی با استفاده از Excel، MINITAB و SAS آموزش می دهد. هر فصل در این کتاب درسی خواننده را با دادههای مربوط به سهام، شاخصهای سهام، گزینهها و معاملات آتی درگیر میکند. یکی مطالعه و استفاده از آمار برای یادگیری نحوه مطالعه، تجزیه و تحلیل، و درک مجموعه داده های مورد علاقه خاص است. برخی از محبوبترین برنامههای آماری که برای استفاده از روشهای آماری و محاسباتی برای تجزیه و تحلیل مجموعه دادهها ایجاد شدهاند، SAS، SPSS و MINITAB هستند. از این میان، ما به MINITAB و SAS در این کتاب درسی نگاه می کنیم. یکی از دلایل اصلی استفاده از MINITAB این است که در بین برنامه های آماری محبوب، راحت ترین استفاده از آن است. ما به SAS نگاه می کنیم زیرا این بسته آماری پیشرو در صنعت است. ما همچنین از مایکروسافت اکسل بسیار کمهزینه و فراگیر برای انجام تحلیلهای آماری استفاده میکنیم، زیرا مزایای اکسل به طور گسترده در دنیای دانشگاهی شناخته شده است و قابلیتهای تحلیلی آن به حدود ۹۰ درصد از تجزیه و تحلیلهای آماری انجام شده در دنیای تجارت گسترش مییابد. ما بسیاری از تجزیه و تحلیل های آماری خود را با استفاده از اکسل نشان می دهیم و تجزیه و تحلیل و نتایج را با استفاده از MINITAB و SAS دوباره بررسی می کنیم - همچنین در برخی از روش های تحلیلی که انجام آنها در اکسل امکان پذیر یا عملی نیست مفید است. Excel 2013، MINITAB17 و SAS در مطالعه و استفاده از تجزیه و تحلیل آماری برنامه نویسی ادغام شده اند -- شامل برنامه های کاربردی پیشرفته اکسل (VBA -- Visual Basic for Application) همه ماکروهای اکسل منتشر شده برای کاربران برای مطالعه آموزش از دیدگاه تجاری -- پیاده سازی مفاهیم آماری از طریق رویکرد مطالعه موردی هر فصل از دادههای مربوط به سهام، شاخصهای سهام، گزینهها و معاملات آتی استفاده میکند. تجزیه و تحلیل با استفاده از بسته های نرم افزاری متعدد برای متخصصان صنعت مالی.؛ 1 مقدمه -- 2 گردآوری و ارائه داده ها -- 3 هیستوگرام و نرخ بازده جانسون و جانسون -- 4 اندازه گیری خلاصه عددی در میزان بازده آمازون، والمارت و اس & P 500 -- 5 مفهوم احتمال و تجزیه و تحلیل آنها -- 6 متغیر تصادفی گسسته و توزیع احتمال -- 7 توزیع نرمال و منطقی -- 8 توزیع نمونه گیری و قضیه حد مرکزی -- 9 توزیع پیوسته دیگر -- 110 تخمین -- آزمون فرضیه -- 12 تجزیه و تحلیل واریانس و آزمون کای دو -- 13 رگرسیون خطی ساده و ضریب همبستگی -- 14 رگرسیون خطی ساده و همبستگی: تحلیل ها و کاربردها -- 15 رگرسیون خطی چندگانه -- 16 رگرسیون باقیمانده و رگرسیون - فرض - 17 آمار ناپارامتری -- 18 سری زمانی: تحلیل، مدل و پیش بینی -- 19 عدد شاخص و شاخص های بورس -- 20 بررسی نمونه گیری: روش ها و کاربردها -- 21 نظریه تصمیم گیری آماری: روش ها و کاربردها -- مقدمه برنامه نویسی EXCEL -- 23 مقدمه ای بر برنامه نویسی VBA -- 24 تکنیک حرفه ای مورد استفاده در تکنیک های EXCEL و EXCEL VBA. -- 25 روش درختی تصمیم گیری مدل قیمت گذاری گزینه دو جمله ای -- 26 با استفاده از مایکروسافت اکسل برای تخمین مدل های قیمت گذاری گزینه های جایگزین -- 27 روش جایگزین برای تخمین واریانس ضمنی -- 28 نامه یونانی و بیمه نمونه کارها -- 29 تجزیه و تحلیل نمونه کارها و استراتژی های گزینه -- 30 شبیه سازی و کاربرد آن -- 31 کاربرد معادله همزمان در تحقیقات مالی: روش ها و نتایج تجربی -- 32 نسبت پوششی: نظریه و کاربردها.
This introductory textbook for business statistics teaches statistical analysis and research methods via business case studies and financial data using Excel, MINITAB, and SAS. Every chapter in this textbook engages the reader with data of individual stock, stock indices, options, and futures. One studies and uses statistics to learn how to study, analyze, and understand a data set of particular interest. Some of the more popular statistical programs that have been developed to use statistical and computational methods to analyze data sets are SAS, SPSS, and MINITAB. Of those, we look at MINITAB and SAS in this textbook. One of the main reasons to use MINITAB is that it is the easiest to use among the popular statistical programs. We look at SAS because it is the leading statistical package used in industry. We also utilize the much less costly and ubiquitous Microsoft Excel to do statistical analysis, as the benefits of Excel have become widely recognized in the academic world and its analytical capabilities extend to about 90 percent of statistical analysis done in the business world. We demonstrate much of our statistical analysis using Excel and double check the analysis and outcomes using MINITAB and SAS -- also helpful in some analytical methods not possible or practical to do in Excel. Excel 2013, MINITAB17, and SAS are integrated into the study and use of statistical analysis Programming -- includes advanced applications of Excel (VBA -- Visual Basic for Application) All Excel macros published for users to study Pedagogy from a business perspective -- implementation of statistical concepts via case-study approach Each chapter uses data from individual stocks, stock indices, options, and futures A practical case-study based textbook for courses in business statistics, investment analysis, options, and futures An in-depth reference for statistical analysis using multiple software packages for financial industry professionals.;1 Introduction -- 2 Data Collection and Presentation -- 3 Histograms and the Rate of Returns of Johnson & Johnson -- 4 Numerical Summary Measures on Rate of Returns of Amazon, Walmart and the S & P 500 -- 5 Probability Concepts and Their Analysis -- 6 Discrete Random Variables and Probability Distributions -- 7 The Normal and Lognormal Distributions -- 8 Sampling Distributions and Central Limit Theorem -- 9 Other Continuous Distributions -- 10 Estimation -- 11 Hypothesis Testing -- 12 Analysis Of Variance and Chi-Square Tests -- 13 Simple Linear Regression and The Correlation Coefficient -- 14 Simple Linear Regression and Correlation: Analyses and Applications -- 15 Multiple Linear Regression -- 16 Residual and Regression Assumption Analysis -- 17 Nonparametric Statistics -- 18 Time-Series: Analysis, Model, and Forecasting -- 19 Index Numbers and Stock Market Indexes -- 20 Sampling Surveys: Methods and Applications -- 21 Statistical Decision Theory: Methods and Applications -- 22 Introduction to EXCEL Programming -- 23 Introduction to VBA Programming -- 24 Professional Techniques Used in EXCEL and EXCEL VBA Techniques. -- 25 Binomial Option Pricing Model Decision Tree Approach -- 26 using Microsoft Excel to Estimate Alternative Option Pricing Models -- 27 Alternative Methods to Estimate Implied Variance -- 28 Greek Letters and Portfolio Insurance -- 29 Portfolio Analysis and Option Strategies -- 30 Simulation and its Application -- 31 Application of Simultaneous Equation in Finance Research: Methods and Empirical Results -- 32 Hedge Ratios: Theory and Applications.
Front Matter....Pages i-xx
Front Matter....Pages 1-1
Introduction....Pages 3-12
Data Collection, Presentation, and Yahoo Finance....Pages 13-45
Histograms and the Rate of Returns of JPM and JNJ....Pages 47-73
Numerical Summary Measures on Rate of Returns of Amazon, Walmart, and the S&P 500....Pages 75-117
Probability Concepts and Their Analysis....Pages 119-144
Discrete Random Variables and Probability Distributions....Pages 145-191
The Normal and Lognormal Distributions....Pages 193-240
Sampling Distributions and Central Limit Theorem....Pages 241-302
Other Continuous Distributions....Pages 303-352
Estimation....Pages 353-384
Hypothesis Testing....Pages 385-417
Analysis of Variance and Chi-Square Tests....Pages 419-445
Simple Linear Regression and the Correlation Coefficient....Pages 447-479
Simple Linear Regression and Correlation: Analyses and Applications....Pages 481-512
Multiple Linear Regression....Pages 513-531
Residual and Regression Assumption Analysis....Pages 533-568
Nonparametric Statistics....Pages 569-587
Time Series: Analysis, Model, and Forecasting....Pages 589-644
Index Numbers and Stock Market Indexes....Pages 645-671
Sampling Surveys: Methods and Applications....Pages 673-684
Front Matter....Pages 1-1
Statistical Decision Theory....Pages 685-698
Front Matter....Pages 699-699
Introduction to Excel Programming....Pages 701-720
Introduction to VBA Programming....Pages 721-762
Professional Techniques Used in Excel and Excel VBA Techniques....Pages 763-800
Binomial Option Pricing Model Decision Tree Approach....Pages 801-834
Microsoft Excel Approach to Estimating Alternative Option Pricing Models....Pages 835-860
Alternative Methods to Estimate Implied Variance....Pages 861-900
Greek Letters and Portfolio Insurance....Pages 901-917
Portfolio Analysis and Option Strategies....Pages 919-946
Simulation and Its Application....Pages 947-966
Front Matter....Pages 967-967
Application of Simultaneous Equation in Finance Research: Methods and Empirical Results....Pages 969-991
Hedge Ratios: Theory and Applications....Pages 993-1029
Back Matter....Pages 1031-1041