دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Banaganapalli. Babajan, Elango. Ramu, Hakeem. Khalid Rehman, Shaik. Noor Ahmad سری: ISBN (شابک) : 9783030183752, 3030183750 ناشر: Springer سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 0 [316] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Essentials of bioinformatics. Volume II, In silico life science : medicine به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ملزومات بیوانفورماتیک. جلد دوم ، در علم زندگی سیلیکون: پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بیوانفورماتیک یک رشته یکپارچه از علوم کامپیوتر، ژنتیک، ژنومیک، پروتئومیکس و آمار است که بدون شک مطالعه زیست شناسی و پزشکی را در دهه های گذشته متحول کرده است. این عمدتاً به مدلسازی، پیشبینی و تفسیر دادههای بیولوژیکی چند بعدی بزرگ با استفاده از روشهای محاسباتی پیشرفته کمک میکند. علیرغم پتانسیل عظیم آن، بیوانفورماتیک به طور گسترده در برنامه درسی دانشگاهی ادغام نشده است، زیرا اکثر دانشجویان و محققان علوم زیستی هنوز به دانش لازم برای استفاده از این ابزار قدرتمند مجهز نیستند. از این رو، هدف اصلی کتاب ما تکمیل این نیاز برآورده نشده با ارائه بستری آسان برای دانشجویان و محققانی است که کار خود را در علوم زیستی شروع می کنند. هدف این کتاب اجتناب از الگوریتم های محاسباتی و برنامه نویسی پیچیده است. در عوض، بر تجزیه و تحلیل ساده و تفسیر DIY دادههای بیولوژیکی با رایانههای شخصی تمرکز دارد. اعتقاد ما این است که هنگامی که مبتدیان این مجموعه مهارت های اساسی را به دست آورند، می توانند بیشتر ابزارهای بیوانفورماتیک را برای کارهای تحقیقاتی خود مدیریت کنند و نتایج تجربی خود را بهتر درک کنند. عنوان دوم ما از این مجموعه در Silico Life Sciences: Medicine تجربه عملی را در تجزیه و تحلیل دادههای مولکولی با توان بالا برای تشخیص، پیشآگهی و درمان بیماریهای تک ژنی یا چند ژنی انسانی ارائه میدهد. مفاهیم کلیدی در این جلد شامل ارزیابی عوامل خطر، آزمایشات ژنتیکی و تفسیر نتایج، پزشکی شخصی و کشف دارو است. انتظار می رود این جلد به خوانندگان در تجزیه و تحلیل بیولوژیکی تک بعدی و چند بعدی با استفاده از مجموعه داده های باز آموزش دهد و یک تجربه یادگیری منحصر به فرد را از طریق سناریوهای بالینی و مطالعات موردی ارائه دهد.
Bioinformatics is an integrative field of computer science, genetics, genomics, proteomics, and statistics, which has undoubtedly revolutionized the study of biology and medicine in past decades. It mainly assists in modeling, predicting and interpreting large multidimensional biological data by utilizing advanced computational methods. Despite its enormous potential, bioinformatics is not widely integrated into the academic curriculum as most life science students and researchers are still not equipped with the necessary knowledge to take advantage of this powerful tool. Hence, the primary purpose of our book is to supplement this unmet need by providing an easily accessible platform for students and researchers starting their career in life sciences. This book aims to avoid sophisticated computational algorithms and programming. Instead, it focuses on simple DIY analysis and interpretation of biological data with personal computers. Our belief is that once the beginners acquire these basic skillsets, they will be able to handle most of the bioinformatics tools for their research work and to better understand their experimental outcomes. Our second title of this volume set In Silico Life Sciences: Medicine provides hands-on experience in analyzing high throughput molecular data for the diagnosis, prognosis, and treatment of monogenic or polygenic human diseases. The key concepts in this volume include risk factor assessment, genetic tests and result interpretation, personalized medicine, and drug discovery. This volume is expected to train readers in both single and multi-dimensional biological analysis using open data sets, and provides a unique learning experience through clinical scenarios and case studies.