Essentials of Bioinformatics, Volume I: Understanding Bioinformatics: Genes to Proteins

بیوانفورماتیک یک رشته یکپارچه از علوم کامپیوتر، ژنتیک، ژنومیک، پروتئومیکس و آمار است که بدون شک مطالعه زیست شناسی و پزشکی را در دهه های گذشته متحول کرده است. این عمدتاً به مدل‌سازی، پیش‌بینی و تفسیر داده‌های بیولوژیکی چند بعدی بزرگ با استفاده از روش‌های محاسباتی پیشرفته کمک می‌کند. علیرغم پتانسیل عظیم آن، بیوانفورماتیک به طور گسترده در برنامه درسی دانشگاهی ادغام نشده است، زیرا اکثر دانشجویان و محققان علوم زیستی هنوز به دانش لازم برای استفاده از این ابزار قدرتمند مجهز نیستند. از این رو، هدف اصلی کتاب ما تکمیل این نیاز برآورده نشده با ارائه بستری آسان برای دانشجویان و محققانی است که کار خود را در علوم زیستی شروع می کنند. هدف این کتاب اجتناب از الگوریتم های محاسباتی و برنامه نویسی پیچیده است. در عوض، بیشتر بر تجزیه و تحلیل و تفسیر DIY ساده داده‌های بیولوژیکی با رایانه‌های شخصی تمرکز دارد. اعتقاد ما این است که هنگامی که مبتدیان این مجموعه مهارت های اولیه را به دست آورند، قادر خواهند بود بیشتر ابزارهای بیوانفورماتیک را برای کارهای تحقیقاتی خود مدیریت کنند و نتایج تجربی خود را بهتر درک کنند.
بر خلاف سایر کتاب های بیوانفورماتیک که عمدتاً تئوری هستند، این کتاب ارائه می دهد. نمونه های عملی برای خوانندگان در مورد ابزارهای منبع باز پیشرفته برای حل مشکلات بیولوژیکی. نمودارهای جریان آزمایش ها، تصاویر گرافیکی، و داده های ساختگی برای مرجع سریع گنجانده شده است. بنابراین جلد I یک همراه ایده آل برای دانش آموزان و متخصصان در مراحل اولیه است که مایل به تسلط بر این زمینه شکوفایی هستند.

Bioinformatics is an integrative field of computer science, genetics, genomics, proteomics, and statistics, which has undoubtedly revolutionized the study of biology and medicine in past decades. It mainly assists in modeling, predicting and interpreting large multidimensional biological data by utilizing advanced computational methods. Despite its enormous potential, bioinformatics is not widely integrated into the academic curriculum as most life science students and researchers are still not equipped with the necessary knowledge to take advantage of this powerful tool. Hence, the primary purpose of our book is to supplement this unmet need by providing an easily accessible platform for students and researchers starting their career in life sciences. This book aims to avoid sophisticated computational algorithms and programming. Instead, it mostly focuses on simple DIY analysis and interpretation of biological data with personal computers. Our belief is that once the beginners acquire these basic skillsets, they will be able to handle most of the bioinformatics tools for their research work and to better understand their experimental outcomes.
Unlike other bioinformatics books which are mostly theoretical, this book provides practical examples for the readers on state-of-the-art open source tools to solve biological problems. Flow charts of experiments, graphical illustrations, and mock data are included for quick reference. Volume I is therefore an ideal companion for students and early stage professionals wishing to master this blooming field.