Energy Policy Modeling in the 21st Century

نقش ها و کاربردهای رویکردهای مدل سازی مختلف، با هدف بهبود سودمندی مدل های سیاست انرژی در تصمیم گیری عمومی، توسط این کتاب پوشش داده شده است. توسعه، اعتبار سنجی و کاربردهای دینامیک سیستم و مدل‌های مبتنی بر عامل در خدمت طراحی و ارزیابی سیاست انرژی در قرن بیست و یکم تمرکز اصلی است. تعدادی از رویکردها و مدل های مدل سازی برای سیاست انرژی، با تمرکز ویژه بر توسعه اقتصادی کم کربن مناطق و ایالت ها پوشش داده شده است. فصل‌هایی درباره روش‌شناسی دینامیک سیستم، نظریه مبتنی بر مدل، چارچوب دینامیک سیستم فازی، و رویکرد مدل‌سازی بهینه‌سازی، همراه با چندین فصل در مورد فرصت‌های تحقیقاتی آینده برای جامعه مدل‌سازی سیاست انرژی ارائه شده‌اند.

استفاده از تجزیه و تحلیل و سناریوهای مبتنی بر مدل در طراحی و ارزیابی سیاست انرژی در طول چند دهه گذشته رشد خارق‌العاده‌ای داشته است. در سال‌های اخیر، نگرانی‌های مجدد در مورد تغییرات آب و هوا و امنیت انرژی، چالش‌های مدل‌سازی منحصربه‌فردی را ایجاد کرده است. با استفاده از تکنیک‌ها و روش‌های اعتبارسنجی که به طور موثر در این مشارکت‌ها نشان داده شده‌اند، محققان و متخصصان حوزه سیستم‌های انرژی می‌توانند جذابیت و پذیرش مدل‌های خط‌مشی خود را افزایش دهند.

The roles and applications of various modeling approaches, aimed at improving the usefulness of energy policy models in public decision making, are covered by this book. The development, validation, and applications of system dynamics and agent-based models in service of energy policy design and assessment in the 21st century is a key focus. A number of modeling approaches and models for energy policy, with a particular focus on low-carbon economic development of regions and states are covered. Chapters on system dynamics methodology, model-based theory, fuzzy system dynamics frame-work, and optimization modeling approach are presented, along with several chapters on future research opportunities for the energy policy modeling community.

The use of model-based analysis and scenarios in energy policy design and assessment has seen phenomenal growth during the past several decades. In recent years, renewed concerns about climate change and energy security have posed unique modeling challenges. By utilizing the validation techniques and procedures which are effectively demonstrated in these contributions, researchers and practitioners in energy systems domain can increase the appeal and acceptance of their policy models.