Encyclopedia of Computational Neuroscience

جلسه سالانه علوم اعصاب محاسباتی (CNS) در سال 1990 به عنوان یک کارگاه کوچک به نام تحلیل و مدل سازی سیستم های عصبی آغاز شد. هدف این کارگاه کشف مرز بین علوم اعصاب و محاسبات بود. فیزیکدانان با موفقیت چندین مقاله مهم، «شبکه‌های عصبی» را مد کردند و به زودی روش‌های کمی مورد استفاده در این شبکه‌های مدل انتزاعی در روش‌ها و ایده‌های دانشمندان علوم اعصاب تجربی نفوذ کردند. اگرچه رویکردهای عصبی فیزیولوژیکی تجربی پیشرفت‌های زیادی را فراهم کردند، اما به طور فزاینده‌ای آشکار شد که برای دستیابی به درک جامع و کمی از عملکرد سیستم عصبی، تکنیک‌های ریاضی و محاسباتی مورد نیاز است. "علوم اعصاب محاسباتی" برای تکمیل فیزیولوژی عصبی تجربی پدیدار شد.

دانشنامه علوم اعصاب محاسباتی، که در ارتباط با سازمان علوم اعصاب محاسباتی منتشر شده است، یک کار مرجع گسترده برای پژوهشگران و دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد خواهد بود. این یک مرجع پویا، زنده، قابل به روز رسانی و حاوی پیوندها و محتوای چندرسانه ای در هر زمان مناسب خواهد بود.

The annual Computational Neuroscience Meeting (CNS) began in 1990 as a small workshop called Analysis and Modeling of Neural Systems. The goal of the workshop was to explore the boundary between neuroscience and computation. Riding on the success of several seminal papers, physicists had made "Neural Networks" fashionable, and soon the quantitative methods used in these abstract model networks started permeating the methods and ideas of experimental neuroscientists. Although experimental neurophysiological approaches provided many advances, it became increasingly evident that mathematical and computational techniques would be required to achieve a comprehensive and quantitative understanding of neural system function. “Computational Neuroscience” emerged to complement experimental neurophysiology.

The Encyclopedia of Computational Neuroscience, published in conjunction with the Organization for Computational Neuroscience, will be an extensive reference work consultable by both researchers and graduate level students. It will be a dynamic, living reference, updatable and containing linkouts and multimedia content whenever relevant.