دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Vexler. Albert, Yu. Jihnhee سری: ISBN (شابک) : 9781466555037, 1466555033 ناشر: CRC Press سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 319 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های احتمال تجربی در زیست پزشکی و سلامت: انفورماتیک پزشکی -- پژوهش -- روش شناسی.، اخلاق زیستی -- پژوهش -- روش شناسی.، انفورماتیک پزشکی.، تحقیقات تجربی.، طراحی پژوهش.، اخلاق زیستی.
در صورت تبدیل فایل کتاب Empirical likelihood methods in biomedicine and health به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های احتمال تجربی در زیست پزشکی و سلامت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
درستنمایی تجربی (EL) معادل ناپارامتری روش پارامتریک درستنمایی قدرتمند است. پیشرفتهای تحقیقاتی زیادی در EL از زمان کتاب کلاسیک Chapman & Hall/CRC توسط Owen که در سال 2001 منتشر شد، وجود داشته است. این کتاب مروری بر روشهای اخیر EL با تمرکز ویژه بر کاربردها در مطالعات پزشکی و اپیدمیولوژیک ارائه میکند. این شامل تمام تئوری های لازم با مثال های زیادی است تا نشان دهد چگونه می توان روش ها را به کار برد. کد نرم افزار به زبان R نیز ارائه خواهد شد.
Empirical likelihood (EL) is the nonparametric equivalent of the powerful parametric likelihood methodology. There have been many research advances in EL since the classic Chapman & Hall/CRC book by Owen that publised in 2001. This book presents an overview of recent EL methods with a particular focus on applications in medical and epidemiological studies. It includes all the necessary theory with lots of examples to illustrate how the methods can be applied. Software code in R will also be provided.
Content: Preliminaries. Basic Ingredients of the Empirical Likelihood. EL Applying to Bayesian Paradigm. EL for probability weighted moments.Two group comparison and combining likelihoods for the incomplete data. Quantile Comparisons. Empirical Likelihood for a U-Statistic Constraint. EL Application to Receiver Operating Characteristic Curve analysis. Various topics.