دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: o. Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. techn. Reinhard Karl Wolfgang Viertl (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783211822036, 9783709133194
ناشر: Springer Vienna
سال نشر: 1990
تعداد صفحات: 189
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر استوکاستیک: با عناصر آمار بیزی و رویکردهای تحلیل داده های فازی: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، آمار، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Einführung in die Stochastik: mit Elementen der Bayes-Statistik und Ansätzen für die Analyse unscharfer Daten به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر استوکاستیک: با عناصر آمار بیزی و رویکردهای تحلیل داده های فازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمهای بر مدلهای احتمالی و تخمین این مدلها از روی مشاهدات ارائه میدهد. علاوه بر تخمین های آماری کلاسیک و روش های آزمون و مدل های رگرسیونی، به آمار بیزی فضای مناسبی داده می شود. هدف کتاب ارائه مقدمهای بر توصیف تصادفی پدیدههای واقعی، با برآورد آماری چنین مدلهایی بر اساس دادهها است که بر این اساس رفتار میشود. آنچه جدید است، گسترش روشهای تخمین آماری در مورد دادههای غیردقیق است که اغلب در عمل اتفاق میافتد: این، و همچنین گنجاندن آمار بیزی، این کار را اساساً با کتابهای قابل مقایسه در جهان آلمانیزبان متفاوت میکند.
Das Buch bietet eine Einf?hrung in Wahrscheinlichkeitsmodelle und die Sch?tzung solcher Modelle auf der Grundlage von Beobachtungen. Neben klassischen statistischen Sch?tz- und Testverfahren und Regressionsmodellen wird der Bayesschen Statistik geb?hrender Raum gewidmet. Ziel des Buches ist es, eine Einf?hrung in die stochastische Beschreibung realer Ph?nomene zu geben, wobei die statistische Sch?tzung solcher Modelle auf der Grundlage von Daten entsprechend behandelt wird. Neu ist die Erweiterung der statistischen Sch?tzmethoden auf den Fall von in der Praxis oft vorkommenden nicht exakten Daten: dadurch, sowie durch die Aufnahme der Bayesschen Statistik, unterscheidet sich das vorliegende Werk grundlegend von vergleichbaren B?chern im deutschen Sprachraum.
Front Matter....Pages I-XI
Einleitung....Pages 1-2
Front Matter....Pages 3-3
Wahrscheinlichkeiten....Pages 4-6
Wahrscheinlichkeitsräume....Pages 7-10
Struktur allgemeiner Wahrscheinlichkeitsräume....Pages 11-14
Stochastische Unabhängigkeit und Produktwahrscheinlichkeitsräume....Pages 15-18
Front Matter....Pages 19-19
Stochastische Größen....Pages 20-22
Verteilungsfunktionen eindimensionaler stochastischer Größen....Pages 23-27
Diskrete eindimensionale Verteilungen....Pages 28-32
Kontinuierliche eindimensionale Verteilungen....Pages 33-40
Gemischte eindimensionale Verteilungen....Pages 41-42
Erwartungswert einer eindimensionalen stochastischen Größe....Pages 43-45
Erwartungswerte von Funktionen stochastischer Größen....Pages 46-49
Stochastische Vektoren und mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen....Pages 50-56
Kovarianz, Korrelation und Unabhängigkeit stochastischer Größen....Pages 57-63
Bedingte Verteilungen und bedingte Erwartung....Pages 64-68
Charakteristische Funktionen....Pages 69-71
Funktionen stochastischer Größen....Pages 72-77
Die Tschebyscheffsche Ungleichung....Pages 78-78
Front Matter....Pages 79-79
Gesetze der großen Zahlen....Pages 80-82
Zentraler Grenzverteilungssatz....Pages 83-87
Front Matter....Pages 79-79
Markoff-Ketten....Pages 88-90
Front Matter....Pages 91-91
Erneuerungsprozesse....Pages 92-93
Poisson-Prozesse....Pages 94-96
Gauß-Prozesse....Pages 97-98
Front Matter....Pages 99-99
Stichproben stochastischer Größen und statistische Entscheidungen....Pages 100-101
Klassische Punktschätzungen für Parameter....Pages 102-109
Der Fundamentalsatz der Statistik....Pages 110-112
Klassische Bereichsschätzungen für Parameter....Pages 113-117
Grundlegendes über statistische Tests....Pages 118-120
Plausibilitätsquotiententests und der Satz von Neyman und Pearson....Pages 121-123
Tests für Normalverteilungen....Pages 124-127
Der Chiquadrat-Anpassungstest....Pages 128-131
Klassische Regressionsrechnung....Pages 132-138
Front Matter....Pages 139-139
Das Bayessche Theorem....Pages 140-143
Suffizienz und konjugierte Verteilungsfamilien....Pages 144-148
Verwertung der A-posteriori-Verteilung....Pages 149-152
Bayessche Entscheidungsregeln....Pages 153-159
Front Matter....Pages 161-161
Unscharfe Daten....Pages 162-163
Klassische Parameterschätzung für unscharfe Stichproben....Pages 164-165
Schätzung der Verteilungsfunktion für unscharfe Stichproben....Pages 166-167
Front Matter....Pages 161-161
Bayessche Analyse für unscharfe Daten....Pages 168-171
Bemerkungen zur schließenden Statistik für unscharfe Stichproben....Pages 172-172
Back Matter....Pages 173-183