دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Chen Lv, Yang Xing, Junzhi Zhang سری: Synthesis Lectures on Advances in Automotive Technologies ISBN (شابک) : 1681737310, 9781681737317 ناشر: MORGAN & CLAYPOOL سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 86 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Cyber-Physical Vehicle Systems: Methodology and Applications (Synthesis Lectures on Advances in Automotive Technology) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستمهای خودروهای فیزیکی-سایبری: روششناسی و کاربردها (سخنرانی ترکیبی در مورد پیشرفتها در فناوری خودرو) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به مطالعه بهینهسازی طراحی، تخمین حالت و روشهای کنترل پیشرفته برای سیستمهای خودروهای فیزیکی-سایبری (CPVS) و کاربردهای آنها در سیستمهای خودرو در دنیای واقعی میپردازد.
ابتدا، در فصل 1، چالش های کلیدی و پیشرفته ترین طراحی و کنترل خودرو در زمینه سیستم های فیزیکی-سایبری معرفی شده است. در فصل 2، یک چارچوب مبتنی بر سیستم فیزیکی سایبری (CPS) برای بهینهسازی همطراحی سطح بالا پارامترهای کارخانه و کنترلکننده برای CPVS، با توجه به عملکرد دینامیکی خودرو، قابلیت رانندگی، و انرژی همراه با سبکهای مختلف رانندگی پیشنهاد شده است. شرح سیستم، الزامات، محدودیتها، اهداف بهینهسازی و روششناسی مورد بررسی قرار میگیرد. در فصل 3، یک روش تخمین مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین وضعیت دقیق CPVS مورد مطالعه قرار گرفته است. در فصل 4، یک کنترل کننده با دقت بالا برای یک CPVS حیاتی از نظر ایمنی طراحی شده است. سنتز کنترل دقیق و اعتبار سنجی تجربی ارائه شده است. نتایج کاربردی ارائه شده در سراسر کتاب، امکانسنجی و اثربخشی روشهای نظری پیشنهادی طراحی، تخمین، کنترل و بهینهسازی برای سیستمهای خودرو فیزیکی سایبری را تأیید میکند.
This book studies the design optimization, state estimation, and advanced control methods for cyber-physical vehicle systems (CPVS) and their applications in real-world automotive systems.
First, in Chapter 1, key challenges and state-of-the-art of vehicle design and control in the context of cyber-physical systems are introduced. In Chapter 2, a cyber-physical system (CPS) based framework is proposed for high-level co-design optimization of the plant and controller parameters for CPVS, in view of vehicle's dynamic performance, drivability, and energy along with different driving styles. System description, requirements, constraints, optimization objectives, and methodology are investigated. In Chapter 3, an Artificial-Neural-Network-based estimation method is studied for accurate state estimation of CPVS. In Chapter 4, a high-precision controller is designed for a safety-critical CPVS. The detailed control synthesis and experimental validation are presented. The application results presented throughout the book validate the feasibility and effectiveness of the proposed theoretical methods of design, estimation, control, and optimization for cyber physical vehicle systems.
Preface Introductions Co-Design Optimization for Cyber-Physical Vehicle System Problem Formulation Hierarchical Optimization Methodology System Description Driving Event Driving Style Recognition Requirements for the Design and Optimization of CPVS Constraints for Vehicle Design and Optimization System Modeling and Validation Electric Powertrain system Blended Brake System Dynamic Model of the Vehicle and Tyre Experimental Validation Controller Design for Different Driving Styles High-Level Controller Architecture Low-Level Controller for Different Driving Styles Driving-Style-Based Performance Exploration and Parameter Optimization Design Space Exploration Performance Exploration Methodology Driving-Style-Oriented Multi-Objective Optimization Optimization Results and Analysis Optimization Results for the Aggressive Driving Style Optimization Results of the Moderate Driving Style Optimization Results of the Conservative Driving Style Comparison and Discussion State Estimation of Cyber-Physical Vehicle Systems Multilayer Artificial Neural Networks Architecture System Architecture Multilayer Feed-Forward Neural Network Standard Backpropagation Algorithm Levenberg–Marquardt Backpropagation Experimental Testing and Data Collection Testing Vehicle and Scenario Data Collection and Processing Feature Selection and Model Training Experiment Results and Discussions Results of the ANN-Based Braking Pressure Estimation Importance Analysis of the Selected Features Comparison of Estimation Results with Different Learning Methods Controller Design of Cyber-Physical Vehicle Systems Description of the Newly Proposed BBW System Control Algorithm Design for Hydraulic Pump-Based Pressure Modulation Control Algorithm Design for Closed-Loop Pressure-Difference-Limiting Modulation Linear Modulation of On/Off Valve Closed-Loop Pressure-Difference-Limiting Control Hardware-in-the-Loop Test Results Comparison of HPBPM and CLPDL Control Brake Blending Algorithm Based on CLPDL Modulation Conclusions References Authors\' Biographies