Dynamics of Cancer : Mathematical Foundations of Oncology

دسته بندی: آنکولوژی
ویرایش:  
نویسندگان: Dominik Wodarz. Natalia L Komarova  
سری:  
ISBN (شابک) : 9814566365, 9789814566360 
ناشر: World Scientific Publishing Company 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 533 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000

هدف این کتاب ارائه مقدمه ای بر مدل های ریاضی است که پویایی رشد تومور و تکامل سلول های تومور را توصیف می کند. این کتاب می تواند به عنوان یک کتاب درسی برای دوره های پیشرفته کارشناسی یا کارشناسی ارشد مورد استفاده قرار گیرد و همچنین به عنوان یک کتاب مرجع برای محققان عمل می کند. این کتاب دارای یک مؤلفه تکاملی قوی است و منعکس کننده این دیدگاه است که سرطان را می توان از طریق ترکیبی از ابزارهای ریاضی و بیولوژیکی به طور منطقی درک کرد. هم توسط ریاضیدانان و هم زیست شناسان قابل استفاده است. از نظر ریاضی، کتاب با مدل‌های معادلات دیفرانسیل معمولی نسبتاً ساده شروع می‌شود و متعاقباً مدل‌های تصادفی و فضایی پیچیده‌تر را بررسی می‌کند. از نظر بیولوژیکی، این کتاب با کاوش‌های پویایی اولیه رشد تومور، از جمله تعاملات رقابتی بین سلول‌ها، شروع می‌شود و متعاقباً به پویایی تکاملی سلول‌های سرطانی، از جمله سناریوهای شروع، پیشرفت و درمان سرطان می‌پردازد. این کتاب با بحث در مورد موضوعات پیشرفته پایان می‌یابد، که توضیح می‌دهد چگونه می‌توان از برخی مفاهیم ریاضی برای دستیابی به بینش در مورد سؤالات مختلف مانند اپی ژنتیک، تلومرها، ژن درمانی، و تعاملات اجتماعی سلول‌های سرطانی استفاده کرد.

خوانندگان : محققان زیست شناسی ریاضی، مدل سازی ریاضی، زیست شناسی، انکولوژی ریاضی.

The book aims to provide an introduction to mathematical models that describe the dynamics of tumor growth and the evolution of tumor cells. It can be used as a textbook for advanced undergraduate or graduate courses, and also serves as a reference book for researchers. The book has a strong evolutionary component and reflects the viewpoint that cancer can be understood rationally through a combination of mathematical and biological tools. It can be used both by mathematicians and biologists. Mathematically, the book starts with relatively simple ordinary differential equation models, and subsequently explores more complex stochastic and spatial models. Biologically, the book starts with explorations of the basic dynamics of tumor growth, including competitive interactions among cells, and subsequently moves on to the evolutionary dynamics of cancer cells, including scenarios of cancer initiation, progression, and treatment. The book finishes with a discussion of advanced topics, which describe how some of the mathematical concepts can be used to gain insights into a variety of questions, such as epigenetics, telomeres, gene therapy, and social interactions of cancer cells.

Readership: Researchers in mathematical biology, mathematical modeling, biology, mathematical oncology.