دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Prof. Dr. rer. nat. habil. Werner Dück (auth.)
سری: Mathematik und Physik 198
ISBN (شابک) : 9783528068264, 9783322854971
ناشر: Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر: 1977
تعداد صفحات: 139
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی گسسته: ریاضیات عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Diskrete Optimierung به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی گسسته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
علاوه بر مسائل بهینهسازی خطی، بهینهسازی گسسته احتمالاً بیشترین توجه عملی را در بین روشهای بهینهسازی ریاضی به خود جلب کرده است. این قطعاً به دلیل این واقعیت است که بسیاری از مدلهای بهینهسازی خطی به طور خودکار به وظایف بهینهسازی گسسته منجر میشوند، اگر اعداد صحیح برای متغیرهای مدل خاص مورد نیاز باشد. با این حال، چنین نیاز عدد صحیح اغلب از وضعیت مشکل اقتصادی ناشی می شود. بنابراین می تواند z. به عنوان مثال، هنگام حل یک مشکل حمل و نقل، فقط می توان از تعداد کامل واگن های باری استفاده کرد. برنامه ریزی یک پروژه سرمایه گذاری باعث می شود که فقط استفاده از تعداد کامل ماشین آلات یا ساخت تعداد کامل کارخانه از نظر اقتصادی مرتبط به نظر برسد. برنامه ریزی نیازهای نیروی انسانی ممکن است با نیاز صحیح بودن همراه باشد. بنابراین، به هیچ وجه اغلب این سؤال مطرح نیست که آیا ماهیت عدد صحیح متغیرهای مدل خاص را می توان از نقطه نظر اقتصادی بدیهی دانست. در بسیاری از موارد، پیچیدگیهای ناشی از فرآیند حل این مشکل را ایجاد میکند که آیا صرف نظر از این نیاز برای اعداد صحیح از نظر اقتصادی امکانپذیر است یا خیر. علاوه بر این، یک سری از مدلهای بهینهسازی گسسته با شخصیت ترکیبی، علاقه کاربران را به چنین روشهای بهینهسازی برانگیخته است، زیرا آنها موقعیتهای مشکل ساده و عملاً مهم را توصیف میکنند. روش های بهینه سازی گسسته در حال حاضر موضوع انبوهی از انتشارات است. حتی در مورد مسائل جزئی بهینه سازی گسسته و کاربرد آنها، تک نگاری ها و ارائه های جامع وجود دارد. بنابراین، احتمالاً پاسخ این سؤال را به خواننده مدیون هستم که در ادامه مطلب باید از کدام هدف حرکت کنم.
Neben den Problemen der linearen Optimierung hat wohl die diskrete Optimierung unter den mathematischen Optimierungsmethoden die groBte praktische Aufmerk samkeit gefunden. Das ist sicher nicht zuletzt in der Tat sache begriindet, daB viele Modelle der linearen Optimie rung automatisch zu Aufgaben der diskreten Optimierung fUhren, wenn die Ganzzahligkeit fUr gewisse Modellvaria bIen gefordert wird. Eine derartige Ganzzahligkeitsforde rung ergibt sich aber haufig aus der okonomischen Pro blemsituation. So lassen sich z. B. bei der Losung eines Transportproblems nur ganze Anzahlen von Gtiterwagen einsetzen; die Planung eines Investitionsprojektes laBt nur den Einsatz ganzer Zahlen von Maschinen oder den Bau ganzer Zahlen von Fabrikanlagen 6konomisch rele vant erscheinen; die Planung des Bedarfs von Arbeits kraften kann mit der Ganzzahligkeitsforderung verbunden sein. Daher ist es keineswegs vielfach die Frage, ob die Ganzzahligkeit gewisser Modellvariablen okonomisch als gegeben angesehen werden kann. VielIllJilhr werfen die sich beim LosungsprozeB ergebenden Komplikationen das Problem auf, ob der Verzicht auf diese Ganzzahligkeits forderung okonomisch moglich erscheint. Weiterhin hat eine Reihe von diskreten Optimierungsmodellen kombi natorischen Charakters das Interesse der Anwender an derartigen Optimierungsmethoden gefordert, da sie ein fache und praktisch wichtige Problemsituationen be schreiben. Methoden der diskreten Optimierung sind heute bereits Gegenstand einer Ftille von Publikationen. Es gibt Mono graphien und umfassende Darstellungen selbst zu Teil- Vorwort 4 problemen der diskreten Optimierung und ihrer Anwen dung. Daher bin ich wohl dem Leser die Antwort auf die Frage schuldig, von welcher Zielstellung ich im folgenden ausgehen mochte.
Front Matter....Pages 1-8
Problemstellungen der diskreten Optimierung....Pages 9-26
Die numerische Problematik bei der ganzzahligen Optimierung....Pages 27-31
Transport-, Zuordnungs- und Verteilungsprobleme....Pages 32-39
Einige weitere Modellstrukturen der diskreten Optimierung....Pages 39-60
Überführung anderer Probleme in diskrete Optimierungsaufgaben....Pages 60-68
Schnittebenenverfahren....Pages 68-86
Entscheidungsbaumverfahren....Pages 86-114
Heuristische Verfahren....Pages 114-121
Lösung spezieller diskreter Modellstrukturen....Pages 121-131
Back Matter....Pages 132-139