دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Discovery Science: 17th International Conference, DS 2014, Bled, Slovenia, October 8-10, 2014. Proceedings
دانلود کتاب علوم کشف: هفدهمین کنفرانس بین المللی ، DS 2014 ، Bled ، اسلوونی ، 8-10 اکتبر 2014. مجموعه مقالات
مشخصات کتاب
Discovery Science: 17th International Conference, DS 2014, Bled, Slovenia, October 8-10, 2014. Proceedings
ویرایش: 1 نویسندگان: Sašo Džeroski, Panče Panov, Dragi Kocev, Ljupčo Todorovski (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 8777 Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 9783319118116, 9783319118123 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 383 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 44,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب علوم کشف: هفدهمین کنفرانس بین المللی ، DS 2014 ، Bled ، اسلوونی ، 8-10 اکتبر 2014. مجموعه مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، داده کاوی و کشف دانش، ذخیره و بازیابی اطلاعات، مدیریت پایگاه داده، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل
در صورت تبدیل فایل کتاب Discovery Science: 17th International Conference, DS 2014, Bled, Slovenia, October 8-10, 2014. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علوم کشف: هفدهمین کنفرانس بین المللی ، DS 2014 ، Bled ، اسلوونی ، 8-10 اکتبر 2014. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب علوم کشف: هفدهمین کنفرانس بین المللی ، DS 2014 ، Bled ، اسلوونی ، 8-10 اکتبر 2014. مجموعه مقالات
این کتاب مجموعه مقالات هفدهمین کنفرانس بین‌المللی علوم اکتشاف، DS 2014، در بلد، اسلوونی، در اکتبر 2014 است. 30 مقاله کامل موجود در این جلد به دقت بررسی و از 62 مورد ارسالی انتخاب شدند. مقالات موضوعاتی مانند: کشف علمی محاسباتی. داده کاوی و کشف دانش؛ یادگیری ماشین و روش های آماری؛ خلاقیت محاسباتی؛ استخراج داده های علمی؛ تجسم داده ها و دانش؛ کشف دانش از ادبیات علمی؛ استخراج متن، داده های بدون ساختار و چند رسانه ای؛ استخراج داده های ساختاری و رابطه ای؛ استخراج داده های زمانی و مکانی؛ جریان های داده کاوی؛ تجزیه و تحلیل شبکه؛ انفورماتیک کشف؛ کشف و گردش کار تجربی؛ جذب دانش و هستی شناسی های علمی؛ ادغام داده ها و دانش؛ منطق و فلسفه کشف علمی؛ و کاربرد روش های محاسباتی در حوزه های مختلف علمی.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book constitutes the proceedings of the 17th International Conference on Discovery Science, DS 2014, held in Bled, Slovenia, in October 2014. The 30 full papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 62 submissions. The papers cover topics such as: computational scientific discovery; data mining and knowledge discovery; machine learning and statistical methods; computational creativity; mining scientific data; data and knowledge visualization; knowledge discovery from scientific literature; mining text, unstructured and multimedia data; mining structured and relational data; mining temporal and spatial data; mining data streams; network analysis; discovery informatics; discovery and experimental workflows; knowledge capture and scientific ontologies; data and knowledge integration; logic and philosophy of scientific discovery; and applications of computational methods in various scientific domains.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages -
Explaining Mixture Models through Semantic Pattern Mining and Banded Matrix Visualization....Pages 1-12
Big Data Analysis of StockTwits to Predict Sentiments in the Stock Market....Pages 13-24
Synthetic Sequence Generator for Recommender Systems – Memory Biased Random Walk on a Sequence Multilayer Network....Pages 25-36
Predicting Sepsis Severity from Limited Temporal Observations....Pages 37-48
Completion Time and Next Activity Prediction of Processes Using Sequential Pattern Mining....Pages 49-61
Antipattern Discovery in Ethiopian Bagana Songs....Pages 62-72
Categorize, Cluster, and Classify: A 3-C Strategy for Scientific Discovery in the Medical Informatics Platform of the Human Brain Project....Pages 73-86
Multilayer Clustering: A Discovery Experiment on Country Level Trading Data....Pages 87-98
Medical Document Mining Combining Image Exploration and Text Characterization....Pages 99-110
Mining Cohesive Itemsets in Graphs....Pages 111-122
Mining Rank Data....Pages 123-134
Link Prediction on the Semantic MEDLINE Network....Pages 135-143
Medical Image Retrieval Using Multimodal Data....Pages 144-155
Fast Computation of the Tree Edit Distance between Unordered Trees Using IP Solvers....Pages 156-167
Probabilistic Active Learning: Towards Combining Versatility, Optimality and Efficiency....Pages 168-179
Incremental Learning with Social Media Data to Predict Near Real-Time Events....Pages 180-191
Stacking Label Features for Learning Multilabel Rules....Pages 192-203
Selective Forgetting for Incremental Matrix Factorization in Recommender Systems....Pages 204-215
Providing Concise Database Covers Instantly by Recursive Tile Sampling....Pages 216-227
Resampling-Based Framework for Estimating Node Centrality of Large Social Network....Pages 228-239
Detecting Maximum k -Plex with Iterative Proper ℓ-Plex Search....Pages 240-251
Exploiting Bhattacharyya Similarity Measure to Diminish User Cold-Start Problem in Sparse Data....Pages 252-263
Failure Prediction – An Application in the Railway Industry....Pages 264-275
Wind Power Forecasting Using Time Series Cluster Analysis....Pages 276-287
Feature Selection in Hierarchical Feature Spaces....Pages 288-300
Incorporating Regime Metrics into Latent Variable Dynamic Models to Detect Early-Warning Signals of Functional Changes in Fisheries Ecology....Pages 301-312
An Efficient Algorithm for Enumerating Chordless Cycles and Chordless Paths....Pages 313-324
Algorithm Selection on Data Streams....Pages 325-336
Sparse Coding for Key Node Selection over Networks....Pages 337-349
Variational Dependent Multi-output Gaussian Process Dynamical Systems....Pages 350-361
Erratum: Categorize, Cluster, and Classify: A 3-C Strategy for Scientific Discovery in the Medical Informatics Platform of the Human Brain Project....Pages E1-E1
Back Matter....Pages -
