دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Discovery science : 20th International Conference, DS 2017, Kyoto, Japan, October 15-17, 2017, Proceedings
دانلود کتاب علم کشف: بیستمین کنفرانس بین المللی، DS 2017، کیوتو، ژاپن، 15-17 اکتبر 2017، مجموعه مقالات
مشخصات کتاب
Discovery science : 20th International Conference, DS 2017, Kyoto, Japan, October 15-17, 2017, Proceedings
ویرایش: نویسندگان: Kida. Takuya, Kuboyama. Tetsuji, Uno. Takeaki, Yamamoto. Akihiro سری: Lecture notes in computer science 10558.; Lecture notes in computer science. Lecture notes in artificial intelligence.; LNCS sublibrary. SL 7, Artificial intelligence ISBN (شابک) : 9783319677866, 9783319677859 ناشر: Springer سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 355 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 29 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب علم کشف: بیستمین کنفرانس بین المللی، DS 2017، کیوتو، ژاپن، 15-17 اکتبر 2017، مجموعه مقالات: علم -- فلسفه -- کنگره ها، اکتشافات در علم -- کنگره ها، تحقیقات -- اتوماسیون -- کنگره ها، یادگیری ماشینی -- کنگره ها، داده کاوی -- کنگره ها، داده کاوی، اکتشافات در علم، یادگیری ماشینی، تحقیق -- اتوماسیون، علم -- فلسفه
در صورت تبدیل فایل کتاب Discovery science : 20th International Conference, DS 2017, Kyoto, Japan, October 15-17, 2017, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم کشف: بیستمین کنفرانس بین المللی، DS 2017، کیوتو، ژاپن، 15-17 اکتبر 2017، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب علم کشف: بیستمین کنفرانس بین المللی، DS 2017، کیوتو، ژاپن، 15-17 اکتبر 2017، مجموعه مقالات
این کتاب مجموعه مقالات بیستمین کنفرانس بین‌المللی علوم اکتشاف، DS 2017، در کیوتو، ژاپن، در اکتبر 2017، که هم‌زمان با کنفرانس بین‌المللی نظریه یادگیری الگوریتمی، ALT 2017 برگزار شد، است.
هجده مقالات کامل اصلاح شده ارائه شده همراه با 6 مقاله کوتاه و 2 سخنرانی دعوت شده در این مجلد به دقت بررسی و از بین 42 مقاله ارسالی انتخاب شدند. دامنه این کنفرانس شامل توسعه و تجزیه و تحلیل روش هایی برای کشف دانش علمی، برآمده از یادگیری ماشین، داده کاوی، تجزیه و تحلیل هوشمند داده ها، تجزیه و تحلیل کلان داده و همچنین کاربرد آنها در حوزه های مختلف علمی است. مقالات در بخش های موضوعی در مورد یادگیری ماشین سازماندهی شده اند: یادگیری آنلاین، رگرسیون، طبقه بندی برچسب، یادگیری عمیق، انتخاب ویژگی، سیستم توصیه. و کشف دانش: سیستم توصیه، تشخیص جامعه، الگوبرداری، متفرقه.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book constitutes the proceedings of the 20th International Conference on Discovery Science, DS 2017, held in Kyoto, Japan, in October 2017, co-located with the International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2017.
The 18 revised full papers presented together with 6 short papers and 2 invited talks in this volume were carefully reviewed and selected from 42 submissions. The scope of the conference includes the development and analysis of methods for discovering scientific knowledge, coming from machine learning, data mining, intelligent data analysis, big data analysis as well as their application in various scientific domains. The papers are organized in topical sections on machine learning: online learning, regression, label classification, deep learning, feature selection, recommendation system; and knowledge discovery: recommendation system, community detection, pattern mining, misc.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages I-XV
Front Matter ....Pages 1-1
Context-Based Abrupt Change Detection and Adaptation for Categorical Data Streams (Sarah D’Ettorre, Herna L. Viktor, Eric Paquet)....Pages 3-17
A New Adaptive Learning Algorithm and Its Application to Online Malware Detection (Ngoc Anh Huynh, Wee Keong Ng, Kanishka Ariyapala)....Pages 18-32
Real-Time Validation of Retail Gasoline Prices (Mondelle Simeon, Howard J. Hamilton)....Pages 33-47
Front Matter ....Pages 49-49
General Meta-Model Framework for Surrogate-Based Numerical Optimization (Žiga Lukšič, Jovan Tanevski, Sašo Džeroski, Ljupčo Todorovski)....Pages 51-66
Evaluation of Different Heuristics for Accommodating Asymmetric Loss Functions in Regression (Andrei Tolstikov, Frederik Janssen, Johannes Fürnkranz)....Pages 67-81
Differentially Private Empirical Risk Minimization with Input Perturbation (Kazuto Fukuchi, Quang Khai Tran, Jun Sakuma)....Pages 82-90
Front Matter ....Pages 91-91
On a New Competence Measure Applied to the Dynamic Selection of Classifiers Ensemble (Marek Kurzynski, Pawel Trajdos)....Pages 93-107
Multi-label Classification Using Random Label Subset Selections (Martin Breskvar, Dragi Kocev, Sašo Džeroski)....Pages 108-115
Option Predictive Clustering Trees for Hierarchical Multi-label Classification (Tomaž Stepišnik Perdih, Aljaž Osojnik, Sašo Džeroski, Dragi Kocev)....Pages 116-123
Front Matter ....Pages 125-125
Re-training Deep Neural Networks to Facilitate Boolean Concept Extraction (Camila González, Eneldo Loza Mencía, Johannes Fürnkranz)....Pages 127-143
An In-Depth Experimental Comparison of RNTNs and CNNs for Sentence Modeling (Zahra Ahmadi, Marcin Skowron, Aleksandrs Stier, Stefan Kramer)....Pages 144-152
Front Matter ....Pages 153-153
Improving Classification Accuracy by Means of the Sliding Window Method in Consistency-Based Feature Selection (Adrian Pino Angulo, Kilho Shin)....Pages 155-170
Feature Ranking for Multi-target Regression with Tree Ensemble Methods (Matej Petković, Sašo Džeroski, Dragi Kocev)....Pages 171-185
Front Matter ....Pages 187-187
Recommending Collaborative Filtering Algorithms Using Subsampling Landmarkers (Tiago Cunha, Carlos Soares, André C. P. L. F. de Carvalho)....Pages 189-203
Front Matter ....Pages 205-205
Recursive Extraction of Modular Structure from Layered Neural Networks Using Variational Bayes Method (Chihiro Watanabe, Kaoru Hiramatsu, Kunio Kashino)....Pages 207-222
Discovering Hidden Knowledge in Carbon Emissions Data: A Multilayer Network Approach (Kartikeya Bhardwaj, HingOn Miu, Radu Marculescu)....Pages 223-238
Topic Extraction on Twitter Considering Author’s Role Based on Bipartite Networks (Takako Hashimoto, Tetsuji Kuboyama, Hiroshi Okamoto, Kilho Shin)....Pages 239-247
Front Matter ....Pages 249-249
Mining Strongly Closed Itemsets from Data Streams (Daniel Trabold, Tamás Horváth)....Pages 251-266
Extracting Mutually Dependent Multisets (Natsuki Kiyota, Sho Shimamura, Kouichi Hirata)....Pages 267-280
Front Matter ....Pages 281-281
LOCANDA: Exploiting Causality in the Reconstruction of Gene Regulatory Networks (Gianvito Pio, Michelangelo Ceci, Francesca Prisciandaro, Donato Malerba)....Pages 283-297
Discovery of Salivary Gland Tumors’ Biomarkers via Co-Regularized Sparse-Group Lasso (Sultan Imangaliyev, Johannes H. Matse, Jan G. M. Bolscher, Ruud H. Brakenhoff, David T. W. Wong, Elisabeth Bloemena et al.)....Pages 298-305
Front Matter ....Pages 307-307
Measuring the Inspiration Rate of Topics in Bibliographic Networks (Livio Bioglio, Valentina Rho, Ruggero G. Pensa)....Pages 309-323
Discovering Minority Sub-clusters and Local Difficulty Factors from Imbalanced Data (Mateusz Lango, Dariusz Brzezinski, Sebastian Firlik, Jerzy Stefanowski)....Pages 324-339
Fusion Techniques for Named Entity Recognition and Word Sense Induction and Disambiguation (Edmundo-Pavel Soriano-Morales, Julien Ah-Pine, Sabine Loudcher)....Pages 340-355
Back Matter ....Pages 357-357
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب The Art of Problem Solving - Prealgebra
دانلود کتاب Calculating God
دانلود کتاب The Positive Sum Strategy: Harnessing Technology for Economic Growth
دانلود کتاب Sweet herbs and sundry flowers : medieval gardens and the gardens of the Cloisters
