برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Digital Signal Processing Using MATLAB for Students and Researchers

دانلود کتاب پردازش سیگنال دیجیتال با استفاده از MATLAB برای دانشجویان و محققان

مشخصات کتاب

Digital Signal Processing Using MATLAB for Students and Researchers

دسته بندی: نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی
ویرایش:  
نویسندگان: Leis J.W.  
سری:  
ISBN (شابک) : 0470880910 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 386 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 36,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 4

در صورت تبدیل فایل کتاب Digital Signal Processing Using MATLAB for Students and Researchers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال دیجیتال با استفاده از MATLAB برای دانشجویان و محققان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پردازش سیگنال دیجیتال با استفاده از MATLAB برای دانشجویان و محققان

به سرعت درگیر استفاده از تکنیک‌های الگوریتمی برای حل مشکلات پردازش سیگنال عملی می‌شود با رویکرد یادگیری فعال و عملی، این متن خوانندگان را قادر می‌سازد تا بر اصول اساسی پردازش سیگنال دیجیتال و کاربردهای فراوان آن در صنایعی مانند تلویزیون دیجیتال، تلفن همراه و ارتباطات پهن‌باند تسلط پیدا کنند. و دستگاه های پزشکی/علمی. مثال‌های MATLAB® با دقت توسعه یافته در سراسر متن، مفاهیم ریاضی و استفاده از الگوریتم‌های پردازش سیگنال دیجیتال را نشان می‌دهند. خوانندگان درک عمیق‌تری از نحوه اعمال الگوریتم‌ها با دستکاری کدهای موجود در مثال‌ها برای مشاهده اثر آنها ایجاد خواهند کرد. علاوه بر این، تمرین‌های فراوان به عملی کردن دانش در حل چالش‌های پردازش سیگنال در دنیای واقعی کمک می‌کند. پس از یک فصل مقدماتی، متن به بررسی این موارد می‌پردازد: سیگنال‌های نمونه و پردازش دیجیتال سیگنال‌های تصادفی نشان‌دهنده سیگنال‌ها و سیستم‌ها پردازش سیگنال زمانی و مکانی تحلیل فرکانس سیگنال‌ها فیلترهای زمان گسسته و فیلترهای بازگشتی هر فصل با اهداف فصل و یک مقدمه آغاز می‌شود. خلاصه ای در پایان هر فصل تضمین می کند که فرد قبل از پیشرفت در متن، بر تمام مفاهیم و تکنیک های کلیدی تسلط دارد. در نهایت، ضمیمه‌هایی که منابع وب، مقالات پژوهشی و کتاب‌های درسی مرتبط را فهرست می‌کنند، امکان بررسی عمیق‌تر موضوعات فردی را فراهم می‌کنند. پس از تکمیل این متن، خوانندگان متوجه خواهند شد که چگونه می‌توانند از تکنیک‌های الگوریتمی کلیدی برای رسیدگی به مشکلات پردازش سیگنال عملی و همچنین توسعه الگوریتم‌های پردازش سیگنال خود استفاده کنند. علاوه بر این، متن پایه محکمی برای ارزیابی و بکارگیری تکنیک‌های سیگنال پردازش دیجیتال جدید در حین توسعه فراهم می‌کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Quickly Engages in Applying Algorithmic Techniques to Solve Practical Signal Processing Problems With its active, hands-on learning approach, this text enables readers to master the underlying principles of digital signal processing and its many applications in industries such as digital television, mobile and broadband communications, and medical/scientific devices. Carefully developed MATLAB® examples throughout the text illustrate the mathematical concepts and use of digital signal processing algorithms. Readers will develop a deeper understanding of how to apply the algorithms by manipulating the codes in the examples to see their effect. Moreover, plenty of exercises help to put knowledge into practice solving real-world signal processing challenges. Following an introductory chapter, the text explores: Sampled signals and digital processing Random signals Representing signals and systems Temporal and spatial signal processing Frequency analysis of signals Discrete-time filters and recursive filters Each chapter begins with chapter objectives and an introduction. A summary at the end of each chapter ensures that one has mastered all the key concepts and techniques before progressing in the text. Lastly, appendices listing selected web resources, research papers, and related textbooks enable the investigation of individual topics in greater depth. Upon completion of this text, readers will understand how to apply key algorithmic techniques to address practical signal processing problems as well as develop their own signal processing algorithms. Moreover, the text provides a solid foundation for evaluating and applying new digital processing signal techniques as they are developed.