دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Peter Buchholz (auth.)
سری: Informatik-Fachberichte 282
ISBN (شابک) : 9783642769238, 9783540545408
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 1991
تعداد صفحات: 198
زبان: German
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل ساختاری مدل مارکوف: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، آمار، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Die strukturierte Analyse Markovscher Modelle به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل ساختاری مدل مارکوف نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به تجزیه و تحلیل کمی سیستمهای دینامیکی پیچیده با استفاده از مدلهایی میپردازد که میتوانند به فرآیندهای مارکوف نگاشت شوند. مفهومی توسعه یافته است که اجازه می دهد تا مشخصات سلسله مراتبی مدل های پیچیده و ترکیب پارادایم های مختلف مدل سازی شناخته شده در یک مدل را ارائه دهد. تکنیک های تجزیه و تحلیل جدیدی ارائه شده است که امکان تحلیل مدل بسیار کارآمد را با استفاده از ساختار مدل فراهم می کند. در مقایسه با تکنیکهای آنالیز شناخته شده، مدلهای بزرگتر قابلتحلیل هستند و در بسیاری از موارد زمان مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل به شدت کاهش مییابد. اگر ویژگیهای مدل خاصی وجود داشته باشد، مانند آنهایی که بهویژه در سیستمهای چند پردازنده یا شبکههای کامپیوتری یافت میشوند، میتوان فرآیند مارکوف را کاهش داد تا با استفاده از تجمیع، بدون تأثیر بر دقت نتایج تحلیل شود. سادهسازیهای بیشتر سیستم مورد تجزیه و تحلیل، که منجر به نتایج تقریبی میشود، نیز با کمک الگوریتمهای تحلیل جدید امکانپذیر است.
Das Buch behandelt die quantitative Analyse komplexer dynamischer Systeme mittels Modellen, die sich auf Markov-Prozesse abbilden lassen. Es wird ein Konzept entwickelt, welches die hierarchische Spezifikation von komplexen Modellen und die Kombination verschiedener bekannter Modellierungsparadigmen in einem Modell erlaubt. Neue Analysetechniken werden vorgestellt, die unter Ausnutzung der Modellstruktur eine sehr effiziente Modellanalyse erm|glichen. Im Vergleich zu bekannten Analysetechniken lassen sich deutlich gr|~ere Modelle analysieren und in vielen F{llen wird auch der Zeitaufwand der Analyse drastisch gemindert. Bei Vorliegen spezieller Modelleigenschaften, wie sie insbesondere bei Multiprozessorsystemen oder Rechnernetzen vorliegen, ist eine Reduzierung des zu analysierenden Markov-Prozesses mittels Aggregierung m|glich, ohne die Exaktheit der Resultate zu beeinflussen. Dar}ber hinausgehende Vereinfachungen deszu analysierenden Systems, die zu approximativen Ergebnissen f}hren, sind mit Hilfe der neuen Analysealgorithmen ebenfalls m|glich.
Front Matter....Pages I-VII
Einleitung....Pages 1-8
Beschreibung der zu untersuchenden Modelle....Pages 9-53
Aggregierungsansätze....Pages 54-64
Aggregierung isolierter Teilmodelle....Pages 65-119
Aggregierung auf höherer Ebene....Pages 120-157
Resümee und Ausblick....Pages 158-161
Literatur....Pages 162-166
Back Matter....Pages 167-192