Datenanalyse für Naturwissenschaftler und Ingenieure: Mit statistischen Methoden und Java-Programmen

ویرایش پنجم این کتاب موفق، مقدمه ای جامع بر روش های آماری و عددی برای ارزیابی داده های تجربی و تجربی ارائه می کند. تئوری آماری و مسائل عملی به یک اندازه مورد بررسی قرار می گیرند: یک فرمول ریاضی مختصر بدون نادیده گرفتن کاربردهای نشان داده شده در بسیاری از مثال ها استفاده می شود. کتابخانه ای از برنامه های جاوا برای این نسخه توسعه یافته است. این شامل روش های تجزیه و تحلیل داده های محاسباتی و نمایش گرافیکی و همچنین برنامه های نمونه و راه حل های متعدد برای وظایف برنامه نویسی است. برنامه‌ها (کد منبع و کلاس‌های جاوا، مستندات) و ضمائم جزئی قسمت اصلی کتاب به صورت آنلاین در صفحه کتاب در www.springer.com موجود است.

محتوا

· محاسبه احتمال، متغیر تصادفی

· اعداد تصادفی و روش مونت کارلو

· توزیع های آماری (دوجمله ای، گاوسی، پواسون، ...)، نمونه ها، آزمون های آماری

· حداکثر احتمال، حداقل مربعات، رگرسیون، کمینه سازی

· تجزیه و تحلیل واریانس و تجزیه و تحلیل سری های زمانی

· ضمیمه های روش های کمک ریاضی و به برنامه ها.</ p>

گروه های هدف

این کتاب به عنوان مقدمه ای برای دانشجویان کارشناسی و به عنوان یک اثر مرجع برای دانشجویان در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری طراحی شده است. و همچنین برای

دانشمندان و مهندسان در تحقیق و عمل.

به شما در تجزیه و تحلیل داده های شما راهنمایی و کمک می کند

· در دوره های کارآموزی

· در پایان نامه های کارشناسی و کارشناسی ارشد

· در پایان نامه ها

· در تحقیق و کار.

نویسنده

زیگموند برانت پروفسور ممتاز فیزیک در دانشگاه سیگن است. او با گروه خود روی آزمایش‌هایی در فیزیک ذرات ابتدایی در مراکز تحقیقاتی DESY در هامبورگ و CERN در ژنو کار کرد که در آن‌ها ارزیابی داده‌های به‌دست‌آمده به‌طور تجربی نقش مهمی ایفا می‌کند.

او رئیس هیئت علمی بود. شورای DESY و نویسنده یا نویسنده کتاب های درسی است که به ده زبان منتشر شده است.

Die fünfte Auflage dieses erfolgreichen Buchs gibt eine umfassende Einführung in statistische und numerische Methoden zur Auswertung empirischer und experimenteller Daten. Statistische Theorie und praktische Probleme werden gleichermaßen behandelt: Es wird eine knappe mathematische Formulierung benutzt, ohne dabei die Anwendungen zu vernachlässigen, die in vielen Beispielen dargestellt werden. Für diese Auflage wurde eine Bibliothek von Java-Programmen entwickelt. Sie umfasst Methoden der rechnerischen Datenanalyse und der graphischen Darstellung sowie zahlreiche Beispielprogramme und Lösungen zu Programmieraufgaben. Die Programme (Quellcode und Java-Klassen, Dokumentation) und ausführliche Anhänge zum Haupttext des Buches stehen online auf der Seite des Buches innerhalb von www.springer.com zur Verfügung.

Der Inhalt

· Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariable

· Zufallszahlen und Monte-Carlo-Methode

· Statistische Verteilungen (Binomial-, Gauß-, Poisson, …), Stichproben, Statistische Tests

· Maximum Likelihood, kleinste Quadrate, Regression, Minimierung

· Varianzanlyse und Zeitreihenanalyse

· Anhänge zu mathematischen Hilfsmethoden und zu den Programmen.

Die Zielgruppen

Das Buch ist konzipiert als Einführung für Bachelor-Studierende und als Nachschlagewerk für Studierende im Master- und Promotionsstudium sowie für

Naturwissenschaftler und Ingenieure in Forschung und Praxis.

Es bietet ihnen Anleitung und Hilfe bei der Analyse ihrer Daten

· im Praktikum

· in Bachelor- und Master-Arbeiten

· in Dissertationen

· in Forschung und Beruf.

Der Autor

Siegmund Brandt ist emeritierter Professor der Physik an der Universität Siegen. Mit seiner Gruppe arbeitete er an Experimenten zur Elementarteilchenphysik an den Forschungszentren DESY in Hamburg und CERN in Genf, bei denen die Auswertung der experimentell gewonnenen Daten eine wichtige Rolle spielt.

Er war Vorsitzender des Wissenschaftlichen Rates von DESY und ist Autor bzw. Koautor von Lehrbüchern, die in zehn Sprachen erschienen sind.