دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Jose Manuel Magallanes Reyes
سری:
ISBN (شابک) : 1108714382, 9781108714389
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 292
[293]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 20 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Visualization for Social and Policy Research: A Step-by-Step Approach Using R and Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجسم داده ها برای تحقیقات اجتماعی و سیاست: رویکرد گام به گام با استفاده از R و Python نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
https://www.cambridge.org/9781108714389
همه محققان اجتماعی و سیاستگذاری باید دادهها را در یک نمایش بصری ترکیب کنند. تولید تجسم خوب ترکیبی از خلاقیت و تکنیک است. این کتاب تکنیکها و اصول اولیه تولید تجسمهای مختلف را آموزش میدهد و به خوانندگان این امکان را میدهد تا دادهها و تجزیه و تحلیلها را به روشی خلاقانه و مؤثر با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. تصاویر برای جداول، سریهای زمانی، نقشهها، متن و شبکهها به دقت توضیح داده شده و سازماندهی شدهاند و نحوه انتخاب نمودار مناسب برای نوع دادههای مورد تجزیه و تحلیل و نمایش را نشان میدهند. مثالهایی از سیاستهای عمومی، امنیت عمومی، آموزش، توییتهای سیاسی و بهداشت عمومی استخراج شدهاند. این ارائه گام به گام، با شروع از اصول اولیه، در زبان های برنامه نویسی R و Python انجام می شود تا خوانندگان مهارت های کدنویسی را یاد بگیرند و همزمان با مزایا و معایب هر تجسم آشنا شوند. هیچ دانش قبلی از پایتون یا R لازم نیست. کد برای همه تجسم ها از وب سایت کتاب موجود است.https://www.cambridge.org/9781108714389
All social and policy researchers need to synthesize data into a visual representation. Producing good visualizations combines creativity and technique. This book teaches the techniques and basics to produce a variety of visualizations, allowing readers to communicate data and analyses in a creative and effective way. Visuals for tables, time series, maps, text, and networks are carefully explained and organized, showing how to choose the right plot for the type of data being analysed and displayed. Examples are drawn from public policy, public safety, education, political tweets, and public health. The presentation proceeds step by step, starting from the basics, in the programming languages R and Python so that readers learn the coding skills while simultaneously becoming familiar with the advantages and disadvantages of each visualization. No prior knowledge of either Python or R is required. Code for all the visualizations are available from the book's website.