برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Science in R: A Case Studies Approach to Computational Reasoning and Problem Solving

دانلود کتاب علم داده در R: رویکرد مطالعات موردی به استدلال محاسباتی و حل مسئله

مشخصات کتاب

Data Science in R: A Case Studies Approach to Computational Reasoning and Problem Solving

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Deborah Nolan. Duncan Temple Lang  
سری: Chapman & Hall/CRC The R Series 
ISBN (شابک) : 1482234815, 9781482234817 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 533 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب علم داده در R: رویکرد مطالعات موردی به استدلال محاسباتی و حل مسئله: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 8

در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science in R: A Case Studies Approach to Computational Reasoning and Problem Solving به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علم داده در R: رویکرد مطالعات موردی به استدلال محاسباتی و حل مسئله نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب علم داده در R: رویکرد مطالعات موردی به استدلال محاسباتی و حل مسئله

این کتاب مطالعات موردی را در محاسبات آماری برای تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد. هر مطالعه موردی به یک کاربرد آماری با تمرکز بر مقایسه رویکردهای محاسباتی مختلف و توضیح استدلال پشت آنها می پردازد. مطالعات موردی می‌تواند به عنوان ماده‌ای برای مدرسان تدریس دروس در محاسبات آماری و آمار کاربردی باشد. این کتاب به خوانندگان کمک می کند تا فرآیند تفکر تجزیه و تحلیل داده ها و نحوه استدلال در مورد محاسبات را درک کنند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents case studies in statistical computing for data analysis. Each case study addresses a statistical application with a focus on comparing different computational approaches and explaining the reasoning behind them. The case studies can serve as material for instructors teaching courses in statistical computing and applied statistics. The book aids readers in understanding the thought process of data analysis and how to reason about computing.

فهرست مطالب

Content: Data Manipulation and Modeling Predicting Location via Indoor Positioning Systems Deborah Nolan and Duncan Temple LangModeling Runners\' Times in the Cherry Blossom Race Daniel Kaplan and Deborah NolanUsing Statistics to Identify Spam Deborah Nolan and Duncan Temple LangProcessing Robot and Sensor Log Files: Seeking a Circular Target Samuel E. Buttrey, Timothy H. Chung, James N. Eagle, and Duncan W. Temple LangStrategies for Analyzing a 12 Gigabyte Data Set: Airline Flight Delays Michael KaneSimulation Studies Pairs Trading Cari Kaufman and Duncan Temple LangSimulation Study of a Branching Process Deborah Nolan and Duncan Temple LangA Self-Organizing Dynamic System with a Phase Transition Deborah Nolan and Duncan Temple LangSimulating Blackjack Hadley WickhamData- and Web-Technologies Baseball: Exploring Data in a Relational Database Deborah Nolan and Duncan Temple LangCIA Factbook Mashup Deborah Nolan and Duncan Temple LangExploring Data Science Jobs with Web Scraping and Text Mining Deborah Nolan and Duncan Temple LangIndexExercises appear at the end of most chapters.