دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: 3ed. نویسندگان: Hans Petter Langtangen (auth.) سری: Texts in Computational Science and Engineering 6 ISBN (شابک) : 9783642302930, 3642302939 ناشر: Springer Berlin Heidelberg سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 820 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آغازگر برنامه نویسی علمی با پایتون: علوم و مهندسی محاسبات، تکنیک های برنامه نویسی، مهندسی نرم افزار/برنامه نویسی و سیستم های عامل، ریاضیات محاسبات، فیزیک عددی و محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب A primer on scientific programming with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آغازگر برنامه نویسی علمی با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به عنوان اولین مقدمه برای برنامه نویسی کامپیوتری برنامه های علمی، با استفاده از زبان سطح بالا پایتون عمل می کند. این نمایشگاه مثالگرا و مسئلهمحور است، که در آن کاربردها از ریاضیات، محاسبات عددی، آمار، فیزیک، زیستشناسی و امور مالی گرفته شدهاند. این کتاب برنامه نویسی به سبک متلب و رویه ای و همچنین برنامه نویسی شی گرا را آموزش می دهد. ریاضیات دبیرستان پیش زمینه مورد نیاز است و مطالعه حساب تک متغیره کلاسیک و عددی به موازات مطالعه این کتاب مفید است. خواننده علاوه بر یادگیری نحوه برنامهنویسی رایانه، نحوه حل مسائل ریاضی را که در شاخههای مختلف علوم و مهندسی به کمک روشهای عددی و برنامهنویسی به وجود میآیند را نیز یاد میگیرد. این کتاب با ترکیب برنامهنویسی، ریاضیات و کاربردهای علمی، پایهای محکم برای تمرین علوم محاسباتی ایجاد میکند.
The book serves as a first introduction to computer programming of scientific applications, using the high-level Python language. The exposition is example- and problem-oriented, where the applications are taken from mathematics, numerical calculus, statistics, physics, biology, and finance. The book teaches "Matlab-style" and procedural programming as well as object-oriented programming. High school mathematics is a required background, and it is advantageous to study classical and numerical one-variable calculus in parallel with reading this book. Besides learning how to program computers, the reader will also learn how to solve mathematical problems, arising in various branches of science and engineering, with the aid of numerical methods and programming. By blending programming, mathematics and scientific applications, the book lays a solid foundation for practicing computational science.
Front Matter....Pages I-XXXII
Computing with Formulas....Pages 1-48
Loops and Lists....Pages 49-86
Functions and Branching....Pages 87-135
Input Data and Error Handling....Pages 137-186
Array Computing and Curve Plotting....Pages 187-256
Files, Strings, and Dictionaries....Pages 257-339
Introduction to Classes....Pages 341-412
Random Numbers and Simple Games....Pages 413-481
Object-Oriented Programming....Pages 483-556
Back Matter....Pages 557-798