مشخصات کتاب

Data Science and Python Arrays: Unlocking the Secrets of Data Science: Step-By-Step Instructions

ویرایش:  
نویسندگان: PARKER. JP  
سری:  
 
ناشر: Independently published 
سال نشر: 2024 
تعداد صفحات: 379 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 256 Kb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science and Python Arrays: Unlocking the Secrets of Data Science: Step-By-Step Instructions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علوم داده و آرایه های پایتون: باز کردن اسرار علوم داده: دستورالعمل های گام به گام نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب علوم داده و آرایه های پایتون: باز کردن اسرار علوم داده: دستورالعمل های گام به گام

آیا شما توسط دنیای علوم داده شیفته شده اید اما مطمئن نیستید که از کجا شروع کنید؟ بیشتر از \"Data Science Demystified: راهنمای مبتدی برای تسلط بر تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین برای موفقیت شغلی-باز کردن اسرار علوم داده: دستورالعمل های گام به گام برای دانشمندان داده های مشتاق\". در این راهنمای جامع ، ما زمینه پیچیده علوم داده را تغییر می دهیم و آن را در دسترس مبتدیان و دانشمندان Aspring Data به صورت یکسان می کنیم. این که آیا شما یک دانشجوی کالج هستید که گزینه های شغلی را بررسی می کنید یا یک حرفه ای که به دنبال انتقال به دنیای هیجان انگیز علوم داده است ، این کتاب همه چیز را برای شروع سفر خود فراهم می کند. ** اسرار علم داده را باز کنید ** اصول تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین را به زبانی آسان برای درک کشف کنید. از درک ساختار داده ها و الگوریتم ها گرفته تا تسلط بر تکنیک های آماری و مدل سازی پیش بینی کننده ، این کتاب همه را پوشش می دهد. دستورالعمل های گام به گام و مثالهای عملی شما را از طریق هر مفهوم راهنمایی می کند ، و اطمینان می دهد که شما یک پایه محکم در علم داده ایجاد کنید. ** تجزیه و تحلیل داده های کارشناسی ارشد و یادگیری ماشین ** با استفاده از ابزارهای محبوب و زبانهای برنامه نویسی مانند پایتون ، R و SQL ، تجربه دستی را با تجزیه و تحلیل داده ها و تکنیک های یادگیری ماشین کسب کنید. بیاموزید که چگونه داده ها را به طور مؤثر جمع آوری ، تمیز و تجزیه و تحلیل کنید و مدل های قدرتمند یادگیری ماشین را برای استخراج بینش و تصمیم گیری در مورد داده محور بسازید.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

re you intrigued by the world of data science but unsure where to begin? Look no further than "Data Science Demystified: A Beginner's Guide to Mastering Data Analysis and Machine Learning for Career Success - Unlocking the Secrets of Data Science: Step-by-Step Instructions for Aspiring Data Scientists".In this comprehensive guide, we demystify the complex field of data science, making it accessible to beginners and aspiring data scientists alike. Whether you're a college student exploring career options or a professional looking to transition into the exciting world of data science, this book provides everything you need to get started on your journey.**Unlock the Secrets of Data Science**Discover the fundamentals of data analysis and machine learning in easy-to-understand language. From understanding data structures and algorithms to mastering statistical techniques and predictive modeling, this book covers it all. Step-by-step instructions and practical examples guide you through each concept, ensuring you develop a strong foundation in data science.**Master Data Analysis and Machine Learning**Gain hands-on experience with data analysis and machine learning techniques using popular tools and programming languages such as Python, R, and SQL. Learn how to collect, clean, and analyze data effectively, and build powerful machine learning models to extract insights and make data-driven decisions.

فهرست مطالب

## Chapter 1: Introduction to Data Science
## Chapter 2: The Foundations: Mathematics and Statistics
## Chapter 3: Data Collection and Cleaning
## Chapter 4: Exploratory Data Analysis (EDA)
## Chapter 5: Introduction to Machine Learning
## Chapter 6: Supervised Learning Techniques
## Chapter 7: Unsupervised Learning Techniques
## Chapter 8: Model Evaluation and Validation
## Chapter 9: Working with Big Data
## Chapter 10: Data Visualization
## Chapter 11: Tools of the Trade: Python, R, and SQL
## Chapter 12: Building a Data Science Portfolio
## Chapter 13: Ethical Considerations in Data Science
## Chapter 14: Career Pathways in Data Science
## Chapter 15: Future Trends in Data Science
Chapter 1: Introduction to Python Arrays
Chapter 2: Creating and Initializing Arrays
Chapter 3: Accessing Array Elements
Chapter 4: Modifying Array Elements
Chapter 5: Array Slicing and Indexing
Chapter 6: Working with Multidimensional Arrays
Chapter 7: Common Array Operations
Chapter 8: Sorting and Searching in Arrays
Chapter 9: Array Iteration and Looping
Chapter 10: Understanding NumPy Arrays
Chapter 11: Combining and Splitting Arrays
Chapter 12: Array Manipulation Techniques
Chapter 13: Practical Applications of Python Arrays
Chapter 14: Troubleshooting and Debugging
Chapter 15: Conclusion and Next Steps

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Zur Limnologie, Entomostraken- und Rotatorienfauna des Seewinkelgebietes (Burgenland, Österreich)

دانلود کتاب Perros de paja

دانلود کتاب Mechanical Testing and Evaluation

دانلود کتاب Groups in Transactional Analysis, Object Relations, and Family Systems: Studying Ourselves in Collective Life

دانلود کتاب Secondary Data in Mixed Methods Research