دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2021] نویسندگان: Gökhan Silahtaroğlu, Hasan Dinçer, Serhat Yüksel سری: ISBN (شابک) : 3030741753, 9783030741754 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 189 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science and Multiple Criteria Decision Making Approaches in Finance: Applications and Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم داده و رویکردهای تصمیم گیری چند معیاره در امور مالی: کاربردها و روش ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با استفاده از علم داده و روش های تصمیم گیری چند معیاره فازی (MCDM) مسائل مالی ضروری را در نظر گرفته و ارزیابی می کند. این خوانندگان را با طیف وسیعی از روش های علم داده آشنا می کند و کاربرد آنها را در زمینه های تجارت، بهداشت، اقتصاد، مالی و مهندسی نشان می دهد. علاوه بر این، پیشنهاداتی بر اساس نتایج ارزیابی در هر موضوع ارائه میکند که میتواند به افزایش کارایی سیستم مالی و پایداری توسعه اقتصادی کمک کند. با توجه به دامنه آن، این کتاب به خوانندگان کمک می کند دیدگاه خود را در مورد ارزیابی و ارزیابی مسائل مالی با استفاده از علم داده و رویکردهای MCDM گسترش دهند.
This book considers and assesses essential financial issues by utilizing data science and fuzzy multiple criteria decision making (MCDM) methods. It introduces readers to a range of data science methods, and demonstrates their application in the fields of business, health, economics, finance and engineering. In addition, it provides suggestions based on the assessment results on each topic, which can help to enhance the efficiency of the financial system and the sustainability of economic development. Given its scope, the book will help readers broaden their perspective on the assessment and evaluation of financial issues using data science and MCDM approaches.