برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Representations, Transformations, and Statistics for Visual Reasoning

دانلود کتاب بازنمایی داده ها، دگرگونی ها و آمار برای استدلال بصری

مشخصات کتاب

Data Representations, Transformations, and Statistics for Visual Reasoning

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Ross Maciejewski  
سری: Synthesis Lectures on Visualization 
ISBN (شابک) : 1608456250, 9781608456253 
ناشر: Morgan & Claypool Publishers 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 87 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 43,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب بازنمایی داده ها، دگرگونی ها و آمار برای استدلال بصری: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 10

در صورت تبدیل فایل کتاب Data Representations, Transformations, and Statistics for Visual Reasoning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بازنمایی داده ها، دگرگونی ها و آمار برای استدلال بصری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب بازنمایی داده ها، دگرگونی ها و آمار برای استدلال بصری

تکنیک‌های استدلال تحلیلی روش‌هایی هستند که توسط آن‌ها کاربران داده‌های خود را برای به دست آوردن بینش و دانشی که می‌تواند مستقیماً از آگاهی موقعیتی و تصمیم‌گیری پشتیبانی کند، کاوش می‌کنند. اخیراً، فرآیند استدلال تحلیلی با استفاده از بازنمایی‌های بصری تعاملی و ابزارهایی که از اصول شناختی، طراحی و ادراکی استفاده می‌کنند، تقویت شده است. این ابزارها معمولاً به عنوان ابزارهای تجزیه و تحلیل بصری شناخته می شوند و روش ها و اصول زیربنایی ریشه در رشته های مختلف دارند. این فصل مقدمه ای برای محققان جوان به عنوان مروری بر بازنمایی های بصری رایج و روش های تحلیل آماری مورد استفاده در انواع سیستم های تحلیل بصری ارائه می دهد. کاربرد و طراحی تجسم و الگوریتم های تحلیلی منوط به تصمیمات طراحی، انتخاب پارامترها و بسیاری از الزامات متناقض است. به این ترتیب، این فصل تلاش می‌کند مجموعه‌ای اولیه از دستورالعمل‌ها را برای ایجاد نمایش بصری، از جمله مشکلات و مناطقی که گرافیک را می‌توان از طریق کاوش تعاملی افزایش داد، ارائه دهد. روش‌های تحلیلی پایه به‌عنوان وسیله‌ای برای تقویت فرآیند تحلیل بصری، حرکت از تحلیل بصری به تجزیه و تحلیل بصری مورد بررسی قرار می‌گیرند. فهرست مطالب: انواع داده ها / طرح های رنگی / پیش شرط داده ها / نمایش و تجزیه و تحلیل بصری / خلاصه

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Analytical reasoning techniques are methods by which users explore their data to obtain insight and knowledge that can directly support situational awareness and decision making. Recently, the analytical reasoning process has been augmented through the use of interactive visual representations and tools which utilize cognitive, design and perceptual principles. These tools are commonly referred to as visual analytics tools, and the underlying methods and principles have roots in a variety of disciplines. This chapter provides an introduction to young researchers as an overview of common visual representations and statistical analysis methods utilized in a variety of visual analytics systems. The application and design of visualization and analytical algorithms are subject to design decisions, parameter choices, and many conflicting requirements. As such, this chapter attempts to provide an initial set of guidelines for the creation of the visual representation, including pitfalls and areas where the graphics can be enhanced through interactive exploration. Basic analytical methods are explored as a means of enhancing the visual analysis process, moving from visual analysis to visual analytics. Table of Contents: Data Types / Color Schemes / Data Preconditioning / Visual Representations and Analysis / Summary

فهرست مطالب

Acknowledgments......Page 11
Data Types......Page 13
Ordinal Data......Page 15
Ratio Data......Page 16
Design Principles for Color Schemes......Page 17
Sequential Color Scales......Page 18
Mutlivariate Color Schemes......Page 19
Choosing a Color Scheme......Page 20
Data Preconditioning......Page 23
Determining Bin Widths......Page 29
Increasing the Dimensionality of a Histogram......Page 32
Kernel Density Estimation......Page 34
Multivariate Visualization Techniques......Page 37
Scatterplots and Scatterplot Matrices......Page 38
Parallel Coordinate Plots......Page 41
Abstract Multivariate Visualizations......Page 42
Principal Component Analysis......Page 44
K-Means Clustering......Page 46
Multi-dimensional Scaling......Page 48
Self-Organizing Maps......Page 49
Line Graphs......Page 51
Calendar View......Page 52
Multivariate Temporal Exploration......Page 53
Animation......Page 54
Control Charts......Page 55
Time Series Modeling......Page 57
Geographic Visualization......Page 61
Dasymetric Maps......Page 62
Isopleth Maps......Page 63
Class Interval Selection......Page 64
Animating Maps......Page 65
Spatial Autocorrelation......Page 66
Local Indicators of Spatial Association......Page 67
AMOEBA Clustering......Page 68
Spatial Scan Statistics......Page 69
Summary......Page 73
Bibliography......Page 75
Author's Biography......Page 87