ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب An R Companion to Applied Regression

دانلود کتاب همراهی R برای رگرسیون کاربردی

An R Companion to Applied Regression

مشخصات کتاب

An R Companion to Applied Regression

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 3rd 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781544336473 
ناشر: SAGE 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 802 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 52 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 83,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب همراهی R برای رگرسیون کاربردی: آمار، تحلیل رگرسیون، ر



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب An R Companion to Applied Regression به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب همراهی R برای رگرسیون کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب همراهی R برای رگرسیون کاربردی

یک R Companion برای رگرسیون کاربردی مقدمه ای گسترده برای محیط محاسبات آماری R در زمینه تحلیل رگرسیون کاربردی است. جان فاکس و سنفورد ویزبرگ راهنمای گام به گام استفاده از نرم افزار آماری رایگان R، تاکید بر ادغام محاسبات آماری در R با عمل تجزیه و تحلیل داده ها، پوشش مدل های خطی تعمیم یافته، و مواد پشتیبانی قابل توجه مبتنی بر وب را ارائه می دهند. ویرایش سوم سازماندهی مجدد شده است و شامل فصل جدیدی در مورد مدل‌های اثرات مختلط، مجموعه داده‌های جدید و به‌روز شده، و تاکید بر برنامه‌ریزی آماری است، در حالی که مقدمه‌ای کلی برای برنامه‌نویسی پایه R را حفظ می‌کند. نویسندگان بسته‌های خودرو و افکت‌ها را برای R برای این نسخه به‌طور قابل‌توجهی به‌روزرسانی کرده‌اند و قابلیت‌های اضافی را معرفی کرده و نرم‌افزار را سازگارتر و استفاده آسان‌تر کرده‌اند. آنها همچنین از جریان کاری تحلیل داده‌های روزمره حمایت می‌کنند که تحقیقات تکرارپذیر را تشویق می‌کند. برای این منظور، آنها RStudio را پوشش می دهند، یک محیط توسعه تعاملی برای R که به خوانندگان اجازه می دهد کار خود را به شیوه ای ساده و شهودی سازماندهی و مستند کنند و سپس به راحتی نتایج خود را با دیگران به اشتراک بگذارند. همچنین شامل پوشش R Markdown است که نحوه ایجاد اسنادی را نشان می دهد که دستورات R را با متن توضیحی ترکیب می کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

An R Companion to Applied Regression is a broad introduction to the R statistical computing environment in the context of applied regression analysis. John Fox and Sanford Weisberg provide a step-by-step guide to using the free statistical software R, an emphasis on integrating statistical computing in R with the practice of data analysis, coverage of generalized linear models, and substantial web-based support materials. The Third Edition has been reorganized and includes a new chapter on mixed-effects models, new and updated data sets, and a de-emphasis on statistical programming, while retaining a general introduction to basic R programming. The authors have substantially updated both the car and effects packages for R for this edition, introducing additional capabilities and making the software more consistent and easier to use. They also advocate an everyday data-analysis workflow that encourages reproducible research. To this end, they provide coverage of RStudio, an interactive development environment for R that allows readers to organize and document their work in a simple and intuitive fashion, and then easily share their results with others. Also included is coverage of R Markdown, showing how to create documents that mix R commands with explanatory text.



فهرست مطالب

1. Getting Started with R and RStudio
2. Reading and Manipulating Data
3. Exploring and Transforming Data
4. Fitting Linear Models
5. Standard Errors, Confidence Intervals, Tests
6. Fitting Generalized Linear Models
7. Fitting Mixed-Effects Models
8. Regression Diagnostics
9. Drawing Graphs
10. An Introduction to R Programming




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد