Data Modeling for Azure Data Services: Implement professional data design and structures in Azure

با کمک این راهنمای عملی، سرویس داده Azure و طراحی مدل صحیح را برای اجرای موفق مدل داده خود انتخاب کنید

ویژگی های کلیدی

توضیحات کتاب

داده ها در قلب همه برنامه ها قرار دارند و پایه و اساس کسب و کارهای مدرن مبتنی بر داده را تشکیل می دهند. با انبوه موارد استفاده مرتبط با داده و در دسترس بودن خدمات داده های مختلف، انتخاب سرویس مناسب و اجرای طراحی مناسب برای اجرای موفقیت آمیز بسیار مهم است.

مدل سازی داده برای خدمات داده Azure با مقدمه ای آغاز می شود. پایگاه های داده، تجزیه و تحلیل موجودیت، و عادی سازی داده ها. سپس این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه یک پایگاه داده NoSQL برای عملکرد و مقیاس پذیری بهینه طراحی کنید و نحوه تهیه و پیاده سازی Azure SQL DB، Azure Cosmos DB و Azure Synapse SQL Pool را پوشش می دهد. با پیشرفت در فصل‌ها، با تجزیه و تحلیل داده‌ها، Azure Data Lake و Azure SQL Data Warehouse آشنا می‌شوید و مدل‌سازی ابعادی، مدل‌سازی خزانه داده، همراه با طراحی و پیاده‌سازی یک Data Lake با استفاده از Azure Storage را بررسی می‌کنید. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه ETL را با Azure Data Factory پیاده سازی کنید.

در پایان این کتاب، درک کاملی از اینکه کدام سرویس های داده Azure برای مدل شما مناسب هستند و چگونه بهترین طرح را برای راه حل خود اجرا کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• پایگاه داده رابطه ای مدل با استفاده از نرمال سازی، ابعادی یا مدل سازی Data Vault
• تهیه و پیاده سازی Azure SQL DB و Azure Synapse SQL Pools
• کشف نحوه مدل سازی یک Data Lake و پیاده سازی آن با استفاده از Azure Storage
• مدل یک پایگاه داده NoSQL و تهیه و پیاده سازی Azure Cosmos DB
• li>
• از Azure Data Factory برای اجرای فرآیندهای ETL/ELT استفاده کنید
• یک مدل طرحواره ستاره ای با استفاده از مدل سازی ابعادی ایجاد کنید

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برای توسعه دهندگان و مشاوران هوش تجاری است که روی انبار داده های ابری (مدرن) کار می کنند و پایگاه های داده را طراحی و پیاده سازی می کنند. دانش سطح مبتدی از مدیریت داده های ابری انتظار می رود.

فهرست محتوا

1. مقدمه ای بر پایگاه های داده
2. تحلیل موجودیت
3. عادی سازی داده ها
4. تهیه و پیاده سازی Azure SQL DB
5. طراحی یک پایگاه داده NoSQL
6. تهیه و پیاده سازی یک پایگاه داده Azure Cosmos DB
7. بعدی مدلسازی
8. تهیه و پیاده سازی Azure Synapse SQL Pool
9. Data Vault Modeling
10. طراحی و پیاده سازی یک Data Lake با استفاده از Azure Storage
11. پیاده سازی ETL با استفاده از Azure Data Factory

Choose the right Azure data service and correct model design for successful implementation of your data model with the help of this hands-on guide

Key Features

• Design a cost-effective, performant, and scalable database in Azure
• Choose and implement the most suitable design for a database
• Discover how your database can scale with growing data volumes, concurrent users, and query complexity

Book Description

Data is at the heart of all applications and forms the foundation of modern data-driven businesses. With the multitude of data-related use cases and the availability of different data services, choosing the right service and implementing the right design becomes paramount to successful implementation.

Data Modeling for Azure Data Services starts with an introduction to databases, entity analysis, and normalizing data. The book then shows you how to design a NoSQL database for optimal performance and scalability and covers how to provision and implement Azure SQL DB, Azure Cosmos DB, and Azure Synapse SQL Pool. As you progress through the chapters, you'll learn about data analytics, Azure Data Lake, and Azure SQL Data Warehouse and explore dimensional modeling, data vault modeling, along with designing and implementing a Data Lake using Azure Storage. You'll also learn how to implement ETL with Azure Data Factory.

By the end of this book, you'll have a solid understanding of which Azure data services are the best fit for your model and how to implement the best design for your solution.

What you will learn

• Model relational database using normalization, dimensional, or Data Vault modeling
• Provision and implement Azure SQL DB and Azure Synapse SQL Pools
• Discover how to model a Data Lake and implement it using Azure Storage
• Model a NoSQL database and provision and implement an Azure Cosmos DB
• Use Azure Data Factory to implement ETL/ELT processes
• Create a star schema model using dimensional modeling

Who this book is for

This book is for business intelligence developers and consultants who work on (modern) cloud data warehousing and design and implement databases. Beginner-level knowledge of cloud data management is expected.

Table of Contents

1. Introduction to Databases
2. Entity Analysis
3. Normalizing Data
4. Provisioning and Implementing an Azure SQL DB
5. Design a NoSQL Database
6. Provisioning and Implementing an Azure Cosmos DB Database
7. Dimensional Modeling
8. Provision and implement an Azure Synapse SQL Pool
9. Data Vault Modeling
10. Designing and Implementing a Data Lake Using Azure Storage
11. Implementing ETL Using Azure Data Factory