مشخصات کتاب

Data Mining: Concepts and Techniques

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان: Jiawei Han. Micheline Kamber  
سری: The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems 
ISBN (شابک) : 1558604898, 9781558604896 
ناشر: Morgan Kaufmann 
سال نشر: 2000 
تعداد صفحات: 561 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining: Concepts and Techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی: مفاهیم و تکنیک ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی: مفاهیم و تکنیک ها

اگر می‌خواهید قوی‌ترین تکنیک‌های داده‌کاوی امروزی را برای رویارویی با چالش‌های تجاری واقعی به کار ببرید، در اینجا منبعی است که به آن نیاز دارید. داده کاوی: Concepts and Techniques شما را به درک درستی از اصول داده کاوی مجهز می کند و روش های اثبات شده ای برای کشف دانش در پایگاه های داده شرکت های بزرگ را به شما می آموزد. این کتاب که به صراحت برای پزشکان و متخصصان پایگاه داده نوشته شده است، با یک مقدمه مفهومی طراحی شده برای شما شروع می شود. این با پوشش جامع و پیشرفته ای از مفاهیم و تکنیک های داده کاوی دنبال می شود. هر فصل به عنوان یک راهنمای مستقل برای یک موضوع مهم عمل می‌کند و الگوریتم‌های اثبات شده و پیاده‌سازی صدا را ارائه می‌کند که آماده استفاده مستقیم یا با اصلاح استراتژیک در برابر داده‌های زنده هستند. تا جایی که امکان داشته باشد، نویسندگان سوالاتی در مورد سودمندی، امکان‌سنجی، بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری مطرح می‌کنند و به آن‌ها پاسخ می‌دهند، و چشم شما را به موضوعاتی می‌گذارند که بر نتایج پروژه و موفقیت کلی شما تأثیر می‌گذارند. داده کاوی: مفاهیم و تکنیک ها مرجع اصلی است که پزشکان و محققان مدت هاست به دنبال آن بوده اند. همچنین انتخاب بدیهی برای کلاس های آکادمیک و حرفه ای است. ویژگی‌های کلاس درس در دسترس آنلاین: - کتابچه راهنمای مربی - اسلایدهای دوره (در پاورپوینت) - مطالب تکمیلی دوره - نمونه تکالیف و پروژه‌های درسی * نگاهی جامع و عملی به مفاهیم و تکنیک‌هایی ارائه می‌دهد که باید بدانید تا از داده‌های واقعی کسب‌وکار بیشتر استفاده کنید. . * به عنوان مجموعه ای از فصل های مستقل سازماندهی شده است تا بتوانید از هر جایی شروع کنید و بلافاصله آنچه را که یاد می گیرید به کار ببرید. * ده‌ها الگوریتم و مثال پیاده‌سازی را ارائه می‌دهد که همگی به صورت شبه کد به راحتی قابل درک و مناسب برای استفاده در پروژه‌های داده کاوی در مقیاس بزرگ در دنیای واقعی هستند. * پوشش عملی و عمیق موضوعات داده کاوی ضروری، از جمله OLAP و انبار داده، پیش پردازش داده، شرح مفهوم، قوانین ارتباط، طبقه بندی و پیش بینی، و تجزیه و تحلیل خوشه ای را ارائه می دهد. * به موضوعات پیشرفته ای مانند استخراج پایگاه های داده های شی-رابطه ای، پایگاه های داده فضایی، پایگاه های داده چند رسانه ای، پایگاه های داده سری زمانی، پایگاه های داده متنی، شبکه جهانی وب و برنامه های کاربردی در چندین زمینه می پردازد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Here's the resource you need if you want to apply today's most powerful data mining techniques to meet real business challenges. Data Mining: Concepts and Techniques equips you with a sound understanding of data mining principles and teaches you proven methods for knowledge discovery in large corporate databases. Written expressly for database practitioners and professionals, this book begins with a conceptual introduction designed to get you up to speed. This is followed by a comprehensive and state-of-the-art coverage of data mining concepts and techniques. Each chapter functions as a stand-alone guide to a critical topic, presenting proven algorithms and sound implementations ready to be used directly or with strategic modification against live data. Wherever possible, the authors raise and answer questions of utility, feasibility, optimization, and scalability, keeping your eye on the issues that will affect your project's results and your overall success. Data Mining: Concepts and Techniques is the master reference that practitioners and researchers have long been seeking. It is also the obvious choice for academic and professional classrooms. Classroom Features Available Online: - instructor's manual - course slides (in PowerPoint) - course supplementary readings - sample assignments and course projects * Offers a comprehensive, practical look at the concepts and techniques you need to know to get the most out of real business data. * Organized as a series of stand-alone chapters so you can begin anywhere and immediately apply what you learn. * Presents dozens of algorithms and implementation examples, all in easily understood pseudo-code and suitable for use in real-world, large-scale data mining projects. * Provides in-depth, practical coverage of essential data mining topics, including OLAP and data warehousing, data preprocessing, concept description, association rules, classification and prediction, and cluster analysis. * Addresses advanced topics such as mining object-relational databases, spatial databases, multimedia databases, time-series databases, text databases, the World Wide Web, and applications in several fields.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Lectures on analysis on metric spaces

دانلود کتاب Rise: how Jeremy Corbyn inspired the young to create a new socialism

دانلود کتاب New Qing Imperial History: The Making of the Inner Asian Empire at Qing Chengde

دانلود کتاب Great British sweets: a history of old-fashioned confections and how to make them at home

دانلود کتاب Cambridge Global English: Workbook 2