Data Mining for Service

تقریباً تمام مشکلات و سیستم‌های مرتبط با سرویس‌های غیر پیش پا افتاده و مدرن شامل حجم و انواع داده‌هایی است که به وضوح در آنچه در حال حاضر به عنوان \"داده بزرگ\" معنی می‌شود، یعنی عظیم، ناهمگن، پیچیده، توزیع شده و غیره قرار می‌گیرند.

داده کاوی مجموعه ای از فرآیندهاست که شامل جمع آوری و انباشت داده ها، مدل سازی پدیده ها و کشف اطلاعات جدید است و یکی از مهم ترین مراحل تحلیل علمی فرآیندهای خدمات است.

p>

کاربرد داده کاوی در خدمات به جای دانش فقط در سرعت محاسبات و دقت پیش بینی نیاز به درک کامل ویژگی های هر سرویس و دانش سازگاری فناوری داده کاوی در هر سرویس خاص دارد. نمونه های متنوعی از خدمات ارائه شده در این کتاب به خوانندگان کمک می کند تا رابطه بین خدمات و فناوری داده کاوی را درک کنند. این کتاب برای برانگیختن علاقه محققان و متخصصان به ارتباط بین فناوری داده کاوی و کاربرد آن در سایر زمینه ها طراحی شده است.

Virtually all nontrivial and modern service related problems and systems involve data volumes and types that clearly fall into what is presently meant as "big data", that is, are huge, heterogeneous, complex, distributed, etc.

Data mining is a series of processes which include collecting and accumulating data, modeling phenomena, and discovering new information, and it is one of the most important steps to scientific analysis of the processes of services.

Data mining application in services requires a thorough understanding of the characteristics of each service and knowledge of the compatibility of data mining technology within each particular service, rather than knowledge only in calculation speed and prediction accuracy. Varied examples of services provided in this book will help readers understand the relation between services and data mining technology. This book is intended to stimulate interest among researchers and practitioners in the relation between data mining technology and its application to other fields.