ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python

دانلود کتاب داده کاوی برای تجزیه و تحلیل کسب و کار: مفاهیم، ​​تکنیک ها و کاربردها در پایتون

Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python

مشخصات کتاب

Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python

دسته بندی: اقتصاد ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1119549841, 9781119549840 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی برای تجزیه و تحلیل کسب و کار: مفاهیم، ​​تکنیک ها و کاربردها در پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی برای تجزیه و تحلیل کسب و کار: مفاهیم، ​​تکنیک ها و کاربردها در پایتون

این کتاب راهنمایی دقیق و دقیق در مورد تکنیک های داده کاوی اساسی ارائه می دهد. این کتاب خوانندگان را از طریق استفاده از نرم افزار پایتون برای توسعه مدل ها و تکنیک های پیش بینی به منظور توصیف و یافتن الگوها در داده ها راهنمایی می کند. نویسندگان از مثال‌های جالب و واقعی برای ایجاد درک نظری و عملی از روش‌های داده‌کاوی کلیدی، با تمرکز بر تجزیه و تحلیل به جای برنامه‌نویسی، استفاده می‌کنند. این کتاب شامل بحث هایی در مورد زیرروال های پایتون است که به خوانندگان اجازه می دهد تا با داده های ارائه شده به صورت دستی کار کنند. در سرتاسر کتاب، کاربرد موضوعات مورد بحث بر روی مشکل کسب و کار به عنوان انگیزه متمرکز شده و از تئوری های آماری غیرضروری اجتناب می کند. موضوعات تحت پوشش شامل سری های زمانی، متن کاوی، و کاهش ابعاد است. هر فصل با تمرین هایی به پایان می رسد که به خوانندگان اجازه می دهد درک خود را از مطالب ارائه شده گسترش دهند. بیش از دوجین موردی که نیاز به استفاده از تکنیک های مختلف داده کاوی دارند معرفی شده اند و یک وب سایت مرتبط دارای بیش از دوجین مجموعه داده، راه حل تمرین، اسلایدهای پاورپوینت و راه حل های موردی است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book supplies insightful, detailed guidance on fundamental data mining techniques. The book guides readers through the use of Python software for developing predictive models and techniques in order to describe and find patterns in data. The authors use interesting, real-world examples to build a theoretical and practical understanding of key data mining methods, with a focus on analytics rather than programming. The book includes discussions of Python subroutines, allowing readers to work hands-on with the provided data. Throughout the book, applications of the discussed topics focus on the business problem as motivation and avoid unnecessary statistical theory. Topics covered include time series, text mining, and dimension reduction. Each chapter concludes with exercises that allow readers to expand their comprehension of the presented material. Over a dozen cases that require use of the different data mining techniques are introduced, and a related Web site features over two dozen data sets, exercise solutions, PowerPoint slides, and case solutions.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی