مشخصات کتاب

Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media (Advances in Data Mining and Database Management)

ویرایش:  
نویسندگان: Brij B Gupta (editor),  Dragan Perakovic (editor),  Ahmed A Abd El-Latif (editor)  
سری:  
ISBN (شابک) : 1799884139, 9781799884132 
ناشر: Engineering Science Reference 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 336 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media (Advances in Data Mining and Database Management) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رویکردهای داده کاوی برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و احساسات در رسانه های اجتماعی (پیشرفت در داده کاوی و مدیریت پایگاه داده) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب رویکردهای داده کاوی برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و احساسات در رسانه های اجتماعی (پیشرفت در داده کاوی و مدیریت پایگاه داده)

سایت‌های رسانه‌های اجتماعی با حجم عظیمی از داده‌های پراکنده یا کلان داده‌ها دائماً در حال تکامل هستند، که ردیابی جریان اطلاعات را برای محققان دشوار می‌کند. استخراج یک اطلاعات مفید از کلان داده‌های بدون ساختار، کار سختی است. ساختار آشفته رسانه‌های اجتماعی حاوی داده‌هایی به اشکال مختلف مانند متن و ویدئو و همچنین داده‌های بی‌درنگ عظیمی است که روش‌های تحلیلی سنتی مانند رویکردهای آماری در آنها به‌شدت شکست می‌خورند. به همین دلیل، نیاز به تکنیک های داده کاوی کارآمد وجود دارد که بتواند بر کاستی های رویکردهای سنتی غلبه کند. رویکردهای داده کاوی برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و احساسات در رسانه های اجتماعی، محققان را تشویق می کند تا مفاهیم کلیدی داده کاوی، مانند نحوه استفاده از آنها در پلتفرم های رسانه های اجتماعی آنلاین را کشف کنند، و پیشرفت هایی را در زمینه داده کاوی برای داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل احساسات به صورت آنلاین فراهم می کند. رسانه های اجتماعی و همچنین جهت گیری های تحقیقاتی آینده. این کتاب با پوشش طیف وسیعی از مفاهیم از روش های یادگیری ماشین گرفته تا داده کاوی برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، برای دانشجویان فارغ التحصیل، دانشگاهیان، اعضای هیئت علمی، دانشمندان، محققان، تحلیلگران داده، تحلیلگران رسانه های اجتماعی، مدیران و توسعه دهندگان نرم افزار ایده آل است. یادگیری و انجام تحقیقات در زمینه داده کاوی برای داده های بزرگ و احساسات.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Social media sites are constantly evolving with huge amounts of scattered data or big data, which makes it difficult for researchers to trace the information flow. It is a daunting task to extract a useful piece of information from the vast unstructured big data; the disorganized structure of social media contains data in various forms such as text and videos as well as huge real-time data on which traditional analytical methods like statistical approaches fail miserably. Due to this, there is a need for efficient data mining techniques that can overcome the shortcomings of the traditional approaches. Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media encourages researchers to explore the key concepts of data mining, such as how they can be utilized on online social media platforms, and provides advances on data mining for big data and sentiment analysis in online social media, as well as future research directions. Covering a range of concepts from machine learning methods to data mining for big data analytics, this book is ideal for graduate students, academicians, faculty members, scientists, researchers, data analysts, social media analysts, managers, and software developers who are seeking to learn and carry out research in the area of data mining for big data and sentiment.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Management of Heart Failure: Volume 2: Surgical

دانلود کتاب Understanding and controlling the microstructure of complex foods

دانلود کتاب Christians, Gnostics and Philosophers in Late Antiquity

دانلود کتاب Revue de linguistique romane

دانلود کتاب Handbook of Historical Japanese Linguistics