دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: نویسندگان: Hussein A. Abbass, Ruhul Amin Sarker, Charles S. Newton سری: ISBN (شابک) : 9781930708259, 1930708254 ناشر: IGI Global سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 310 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی، یک رویکرد اکتشافی: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining, a Heuristic Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی، یک رویکرد اکتشافی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مشکلات زندگی واقعی به عنوان آشفته، پویا و چندهدفه شناخته می شوند و سطوح بالایی از عدم قطعیت و محدودیت را شامل می شوند. از آنجایی که روشهای سنتی حل مسئله دیگر قادر به مدیریت این سطح از پیچیدگی نیستند، روشهای جستجوی اکتشافی در سالهای اخیر توجه فزایندهای را برای حل چنین مسائلی به خود جلب کردهاند. با الهام از طبیعت، زیستشناسی، مکانیک آماری، فیزیک و علوم اعصاب، تکنیکهای اکتشافی برای حل بسیاری از مشکلات در جایی که روشهای سنتی شکست خوردهاند، استفاده میشوند. داده کاوی: یک رویکرد اکتشافی مخزنی برای کاربردهای این تکنیک ها در حوزه داده کاوی خواهد بود.
Real life problems are known to be messy, dynamic and multi-objective, and involve high levels of uncertainty and constraints. Because traditional problem-solving methods are no longer capable of handling this level of complexity, heuristic search methods have attracted increasing attention in recent years for solving such problems. Inspired by nature, biology, statistical mechanics, physics and neuroscience, heuristics techniques are used to solve many problems where traditional methods have failed. Data Mining: A Heuristic Approach will be a repository for the applications of these techniques in the area of data mining.