برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Manipulation with R

دانلود کتاب دستکاری داده ها با R

مشخصات کتاب

Data Manipulation with R

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Jaynal Abedin  
سری:  
ISBN (شابک) : 178328109X, 9781783281091 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 103 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 45,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

کلمات کلیدی مربوط به کتاب دستکاری داده ها با R: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17

در صورت تبدیل فایل کتاب Data Manipulation with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب دستکاری داده ها با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب دستکاری داده ها با R

یکی از مهمترین جنبه های محاسبات با داده ها، توانایی دستکاری آن برای فعال کردن تجزیه و تحلیل و تجسم بعدی است. R طیف گسترده ای از ابزارها را برای این منظور ارائه می دهد. داده‌ها از هر منبعی، چه فایل‌های مسطح یا پایگاه‌های داده، می‌توانند در R بارگذاری شوند و این به شما امکان می‌دهد فرمت داده‌ها را در ساختارهایی تغییر دهید که از تجزیه و تحلیل داده‌های قابل تکرار و راحت پشتیبانی می‌کنند. هدف این راهنمای عملی و مثال‌گرا، بحث در مورد استراتژی split-apply-combine در دستکاری داده‌ها است، که یک رویکرد دستکاری داده سریع‌تر است. پس از خواندن این کتاب، نه تنها می‌توانید اعتبار مجموعه داده‌های خود را با استراتژی split-apply-combine به طور مؤثر مدیریت و بررسی کنید، بلکه یاد خواهید گرفت که مجموعه داده‌های بزرگ‌تری را مدیریت کنید.
این کتاب با توصیف R شروع می‌شود. شیء حالت و کلاس، و سپس انواع مختلف داده های R را برجسته می کند و عملیات اصلی آنها را توضیح می دهد. شما بر روی دستکاری داده ها از نظر گروهی با استراتژی تقسیم-کاربرد-ترکیب، که توسط مثال های خاص پشتیبانی می شود، تمرکز خواهید کرد. همچنین یاد خواهید گرفت که با استفاده از بسته reshape2، متغیرهای تاریخ، رشته و فاکتور را به همراه طرح‌بندی‌های مختلف مجموعه داده‌ها مدیریت کنید. شما یاد خواهید گرفت که از Plyr به طور موثر برای دستکاری داده ها، کوتاه کردن و گرد کردن داده ها، شبیه سازی مجموعه داده ها و همچنین دستکاری کاراکترها استفاده کنید. در نهایت با استفاده از R با پایگاه داده های SQL آشنا خواهید شد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

One of the most important aspects of computing with data is the ability to manipulate it to enable subsequent analysis and visualization. R offers a wide range of tools for this purpose. Data from any source, be it flat files or databases, can be loaded into R and this will allow you to manipulate data format into structures that support reproducible and convenient data analysis. This practical, example-oriented guide aims to discuss the split-apply-combine strategy in data manipulation, which is a faster data manipulation approach. After reading this book, you will not only be able to efficiently manage and check the validity of your datasets with the split-apply-combine strategy, but you will also learn to handle larger datasets.
This book starts with describing the R objects mode and class, and then highlights different R data types, explaining their basic operations. You will focus on group-wise data manipulation with the split-apply-combine strategy, supported by specific examples. You will also learn to efficiently handle date, string, and factor variables along with different layouts of datasets using the reshape2 package. You will learn to use plyr effectively for data manipulation, truncating and rounding data, simulating data sets, as well as character manipulation. Finally you will get acquainted with using R with SQL databases.