دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: نویسندگان: Goslee S.C., Urban D.L. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 248 کیلوبایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بسته اکودیست برای تجزیه و تحلیل مبتنی بر عدم تشابه داده های اکولوژیکی + کد: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
در صورت تبدیل فایل کتاب The ecodist Package for Dissimilarity-based Analysis of Ecological Data + Code به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بسته اکودیست برای تجزیه و تحلیل مبتنی بر عدم تشابه داده های اکولوژیکی + کد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بوم شناسان نگران روابط بین ترکیب گونه ها و چارچوب محیطی هستند که به صراحت فضا را یک ابزار بسیار انعطاف پذیر برای پاسخ دادن به این سؤالات است. Ecodist بسته R روش هایی را برای کار با تفاوت ها، از جمله برخی از آنها که در سایر بسته های R موجود نیستند، گرد هم می آورد. ما برخی از ویژگیهای اکودیست، بهویژه تستهای ساده و جزئی Mantel را ارائه میکنیم و توصیههایی برای استفاده مؤثر از آنها ارائه میکنیم. اگرچه آزمون منتل جزئی اغلب برای توضیح اثرات فضا استفاده می شود، فرض خطی بودن تا حد زیادی اثربخشی آن را برای الگوهای فضایی پیچیده کاهش می دهد. ما اصلاحیه ای از همبستگی Mantel را معرفی می کنیم که برای غلبه بر این محدودیت طراحی شده است و امکان در نظر گرفتن ساختارهای غیرخطی پیچیده را فراهم می کند. این گسترش روش امکان استفاده از همبستگی های چند متغیره جزئی و آزمون های ارتباط بین متغیرها را در مقیاس های فضایی مختلف فراهم می کند. برخی از احتمالات با استفاده از داده های مصنوعی و داده های حاصل از مطالعه در حال انجام ترکیب جامعه گیاهی در چراگاه های شمال شرقی ایالات متحده نشان داده شده است.
Ecologists are concerned with the relationships between species composition and environmental framework incorporating space explicitly is an extremely flexible tool for answering these questions. The R package ecodist brings together methods for working with dissimilarities, including some not available in other R packages. We present some of the features of ecodist, particularly simple and partial Mantel tests, and make recommendations for their effective use. Although the partial Mantel test is often used to account for the effects of space, the assumption of linearity greatly reduces its effectiveness for complex spatial patterns. We introduce a modification of the Mantel correlogram designed to overcome this restriction and allow consideration of complex nonlinear structures. This extension of the method allows the use of partial multivariate correlograms and tests of relationship between variables at different spatial scales. Some of the possibilities are demonstrated using both artificial data and data from an ongoing study of plant community composition in grazinglands of the northeastern United States.