دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: نویسندگان: Phillips P.P., Burkett H. سری: ناشر: سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 157 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Conversion: Calculating the Monetary Benefits به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تبدیل داده ها: محاسبه مزایای پولی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به سومین چالش اصلی و دومین مرحله دشوار در روش ROI می پردازد: تبدیل داده ها به ارزش های پولی. هنگامی که یک پروژه یا برنامه خاص به یک معیار تجاری متصل می شود، سؤال منطقی بعدی این است: ارزش پولی آن تأثیر چقدر است؟ برای تجزیه و تحلیل ROI، در این نقطه بحرانی است که مزایای پولی برای مقایسه با هزینه های برنامه برای محاسبه ROI توسعه می یابد. شامل: اهمیت تبدیل داده ها به ارزش پولی. مسائل اولیه؛ مقادیر استاندارد: مقادیر استاندارد: کجا باید آنها را پیدا کرد. استفاده از کارشناسان داخلی، استفاده از پایگاه های اطلاعاتی خارجی؛ ارتباط با سایر اقدامات؛ با استفاده از برآوردها؛ چه زمانی باید تلاشهای تبدیل را رها کرد و دادهها را ناملموس گذاشت، با تجزیه و تحلیل موارد نامشهود. و گزارش موارد نامشهود
This book tackles the third major challenge and the second most difficult step in the ROI methodology: converting data to monetary values. When a particular project or program is connected to a business measure, the next logical question is: what is the monetary value of that impact? For ROI analysis, it is at this critical point where the monetary benefits are developed to compare to the costs of the program to calculate the ROI. Includes: the importance of converting data to monetary value; preliminary issues; standard values: the standard values: where to find them; using internal experts, using external databases; linking with other measures; using estimates; when to abandon conversion efforts and leave data as intangible, analyzing the intangibles; and reporting the intangibles.