ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Conscience: Algorithmic Siege on our Humanity

دانلود کتاب وجدان داده: محاصره الگوریتمی در انسانیت ما

Data Conscience: Algorithmic Siege on our Humanity

مشخصات کتاب

Data Conscience: Algorithmic Siege on our Humanity

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1119821185, 9781119821182 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 354
[355] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 84,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Conscience: Algorithmic Siege on our Humanity به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب وجدان داده: محاصره الگوریتمی در انسانیت ما نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب وجدان داده: محاصره الگوریتمی در انسانیت ما

الگوریتم ضمیر داده‌ای S1EGE در HUM4N1TY ما

کاوش کنید که چگونه ساختارهای D4TA به C4N کمک می‌کند یا برابری اجتماعی H1NDER

داده‌ها از "bystander" لذت می‌برند وضعیتی که ما تلاش کرده ایم مسئولیت و اخلاق را در فناوری دیجیتالی کنیم. در واقع، اهمیت داده ها باید آن را در مرکز تفکر و استراتژی ما در مورد ساختن دنیایی بهتر و اخلاقی تر قرار دهد. استفاده و سوء استفاده از آن در قلب بسیاری از شیوه های نژادپرستانه، جنسیتی، طبقاتی و غیره ظالمانه فناوری مدرن نهفته است.

در وجدان داده: محاصره الگوریتمی در انسانیت ما، رهبر اندیشه علم کامپیوتر و گنجاندن داده، دکتر برندیس هیل مارشال فراخوانی برای اقدام برای رهبران فناوری شورشی ارائه می‌کند که محدودیت‌های فعلی توسعه نرم‌افزار را تصدیق کرده و آماده رسیدگی به آن هستند. در این کتاب، دکتر برندیس هیل مارشال بحث می‌کند که چگونه فلسفه «سریع حرکت کنید و چیزها را بشکنید» به خودی خود شکسته است و نیاز به تغییر دارد.

شما در مورد راه‌هایی که تبعیض در فضای داده‌های دیجیتال سر زشت خود را ایجاد می‌کند و نحوه رسیدگی به آن‌ها با چندین الگوریتم شناخته‌شده، از جمله تحلیل شبکه‌های اجتماعی، و رگرسیون خطی، آشنا خواهید شد.

منابعی که نمی‌توان برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار سطح پایین تا سطح بالا که دست‌های خود را با حداقل تعداد انگشت شماری از پروژه‌های توسعه نرم‌افزار مهم کثیف کرده‌اند، از دست داد. span>وجدان داده همچنین این موارد را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد:

  • بحث‌هایی درباره اهمیت شفافیت
  • کاوشهای تفکر محاسباتی در عمل
  • استراتژی‌هایی برای تشویق مسئولیت‌پذیری در فناوری
  • راه‌های جلوگیری از تجسم داده‌های دو لبه
  • طرح‌های حاکم بر ساختارهای داده با قانون و الگوریتم‌ها

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

DATA CONSCIENCE ALGORITHMIC S1EGE ON OUR HUM4N1TY

EXPLORE HOW D4TA STRUCTURES C4N HELP OR H1NDER SOC1AL EQU1TY

Data has enjoyed ‘bystander’ status as we’ve attempted to digitize responsibility and morality in tech. In fact, data’s importance should earn it a spot at the center of our thinking and strategy around building a better, more ethical world. It’s use—and misuse—lies at the heart of many of the racist, gendered, classist, and otherwise oppressive practices of modern tech.

In Data Conscience: Algorithmic Siege on our Humanity, computer science and data inclusivity thought leader Dr. Brandeis Hill Marshall delivers a call to action for rebel tech leaders, who acknowledge and are prepared to address the current limitations of software development. In the book, Dr. Brandeis Hill Marshall discusses how the philosophy of “move fast and break things” is, itself, broken, and requires change.

You’ll learn about the ways that discrimination rears its ugly head in the digital data space and how to address them with several known algorithms, including social network analysis, and linear regression

A can’t-miss resource for junior-level to senior-level software developers who have gotten their hands dirty with at least a handful of significant software development projects, Data Conscience also provides readers with:

  • Discussions of the importance of transparency
  • Explorations of computational thinking in practice
  • Strategies for encouraging accountability in tech
  • Ways to avoid double-edged data visualization
  • Schemes for governing data structures with law and algorithms




نظرات کاربران