دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: علم شیمی ویرایش: نویسندگان: Livingstone سری: ISBN (شابک) : 0198557272, 9780198557272 ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 256 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده ها برای شیمیدانان: شیمی و صنایع شیمیایی، روش های ریاضی و مدل سازی در شیمی
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analysis for Chemists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها برای شیمیدانان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اکثر شیمیدانانی که مایل به تفسیر و تجزیه و تحلیل داده ها هستند می خواهند بدانند چگونه از تکنیک های تحلیلی استفاده کنند اما به جزئیات نظریه آماری توجهی ندارند. این راهنمای عملی اطلاعات مورد نیاز آنها را ارائه می دهد. متداول ترین روش های ریاضی و آماری مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل داده های شیمیایی از طریق طیف گسترده ای از مثال ها شرح و توضیح داده شده است. اینها از طراحی دارویی و شیمی زراعی، با تأکید بر ایجاد روابط کمی ساختار-فعالیت استخراج شده اند. با گنجاندن روش شناسی چند متغیره، این کتاب به شیمیدانان و سایر محققان در دانشگاه و صنعت نشان می دهد که چگونه از تکنیک های تحلیلی مهمی که معمولاً مختص آماردانان است استفاده کنند.
Most chemists who wish to interpret and analyze data want to know how to use analytical techniques but are not concerned with the details of statistical theory. This practical guide provides the information they need. The most common mathematical and statistical methods used to analyze chemical data are described and explained through a wide range of examples. These are drawn from pharmaceutical and agrochemical design, with emphasis placed on the generation of quantitative structure-activity relationships. By including multivariate methodology, this book shows chemists and other researchers in academia and industry how to use important analytical techniques which are usually reserved for statisticians.