دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Data Analysis and Data Mining
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها و داده کاوی
مشخصات کتاب
Data Analysis and Data Mining
ویرایش: نویسندگان: Scarpa. Bruno. Azzalini. Adelchi, Bruno Scarpa سری: ISBN (شابک) : 9780199767106 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 30 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analysis and Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها و داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده ها و داده کاوی
این کتاب اولین تحلیل جامع از دامنه و نقش شرط معافیت در ماده 80 کنوانسیون بین المللی فروش (CISG) است. کتاب پیشینه تاریخی ماده 80، ارتباط با سایر مقررات (مواد 77 و 79)، اصول زیربنایی و ارتباط با حسن نیت را بیان می کند و استدلال می کند که این ماده بیانی از وظیفه همکاری است. ضمناً شرایط اعمال قاعده معافیت و عواقب قانونی اعمال به نفع هر شاغلی روشن می شود. فصلی در مورد روندهای خانه داری اشاره می کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book is the first ever comprehensive analysis of the scope and role of the exemption clause in Article 80 of the International Sales Convention (CISG). The book accounts for the historical background of Article 80, the relation to other provisions (Articles 77 and 79), the underlying principles and the connection to good faith, and argues that the provision is an expression of the duty to cooperate. Furthermore, the conditions for applying the exemption rule and the legal consequences of application are clarified to the benefit of any practitioner. A chapter on homeward trends points out.
فهرست مطالب
Preface
1 Introduction
2 A-B-C
3 Optimism, conflicts and trade-offs
4 Prediction of quantitative variables
5 Methods of classification
6 Methods of internal analysis
A Complements of mathematics and statistics
B Data-sets
C Symbols and acronyms
