دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Davies. Patrick Laurie
سری: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability
ISBN (شابک) : 9781482215878, 148221587X
ناشر: Chapman & Hall/CRC
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 318
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده ها و مدل های تقریبی: انتخاب مدل ، مقیاس مکان ، تحلیل واریانس ، رگرسیون غیرپارامسی و تجزیه و تحلیل تصویر: نظریه تقریب، ریاضیات--کاربردی، ریاضیات--احتمالات و آمار--عمومی،احتمالات--فلسفه،کتابهای الکترونیک،احتمالات --فلسفه،ریاضیات -- کاربردی،ریاضیات -- احتمالات و آمار عمومی --
در صورت تبدیل فایل کتاب Data analysis and approximate models: model choice, location-scale, analysis of variance, nonparametic regression and image analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها و مدل های تقریبی: انتخاب مدل ، مقیاس مکان ، تحلیل واریانس ، رگرسیون غیرپارامسی و تجزیه و تحلیل تصویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جلد جلو؛ فهرست؛ پیشگفتار؛ تجزیه و تحلیل داده ها و مدل های تقریبی: انتخاب مدل، مکان-مقیاس، تجزیه و تحلیل واریانس، رگرسیون ناپارامتری و تجزیه و تحلیل تصویر. فصل 1 مقدمه؛ فصل دوم: مفهوم تقریب; فصل 3: مدل های گسسته; فصل 4: نقاط پرت. فصل 5: مسئله مقیاس مکان. فصل ششم: تحلیل واریانس. فصل 7: رگرسیون ناپارامتریک: مکان; فصل هشتم: رگرسیون ناپارامتریک: مقیاس; فصل نهم: تجزیه و تحلیل تصویر; فصل 10: چگالی های ناپارامتریک. فصل یازدهم: نقدی بر آمار; کتابشناسی.؛ \"این کتاب یک مطالعه فلسفی از آمار از طریق مفهوم تقریب داده ها را ارائه می دهد. این رویکرد که توسط نویسنده مشهور توسعه یافته است، بحث می کند که چگونه تجزیه و تحلیل باید در نظر بگیرد که مدل ها در بهترین حالت، تقریبی از داده های واقعی هستند. بنابراین، ارتباط نزدیکی با آمار قوی و آمار ناپارامتریک دارد و می توان از آن برای مطالعه تقریباً هر تکنیک آماری استفاده کرد. این کتاب همچنین شامل بحث جالبی از بحث فراوان گرایی در مقابل بحث بیزی در آمار است.\"--
Front Cover; Contents; Preface; Data Analysis and Approximate Models: Model Choice, Location-Scale, Analysis of Variance, Nonparametric Regression and Image Analysis; Chapter 1: Introduction; Chapter 2: A Concept of Approximation; Chapter 3: Discrete Models; Chapter 4: Outliers; Chapter 5: The Location-scale Problem; Chapter 6: The Analysis of Variance; Chapter 7: Non-parametric Regression: Location; Chapter 8: Non-parametric Regression: Scale; Chapter 9: Image Analysis; Chapter 10: Non-parametric Densities; Chapter 11: A Critique of Statistics; Bibliography.;"This book presents a philosophical study of statistics via the concept of data approximation. Developed by the well-regarded author, this approach discusses how analysis must take into account that models are, at best, an approximation of real data. It is, therefore, closely related to robust statistics and nonparametric statistics and can be used to study nearly any statistical technique. The book also includes an interesting discussion of the frequentist versus Bayesian debate in statistics."--
Introduction. A Concept of Approximation. Discrete Models. Outliers. The Location-Scale Problem. The Analysis of Variance. Nonparametric Regression: Location. Nonparametric Regression: Scale. Image Analysis. Nonparametric Densities. A Critique of Statistics. Bibliography. Index.