دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Data, models, and decisions: the fundamentals of management science
دانلود کتاب داده ها ، مدل ها و تصمیمات: مبانی علوم مدیریت
مشخصات کتاب
Data, models, and decisions: the fundamentals of management science
ویرایش: 1st
نویسندگان: Dimitris Bertsimas. Robert Michael Freund
سری:
ISBN (شابک) : 0538859067, 9780538859066
ناشر: South-Western College Pub.
سال نشر: 2000
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Data, models, and decisions: the fundamentals of management science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده ها ، مدل ها و تصمیمات: مبانی علوم مدیریت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب داده ها ، مدل ها و تصمیمات: مبانی علوم مدیریت
این کتاب موضوعاتی را از دو موضوع کمی متمایز سنتی ترکیب می‌کند: احتمال/آمار و مدل‌های بهینه‌سازی، در یک درمان واحد از روش‌ها و مدل‌های کمی برای مدیریت و تجارت. این کتاب بر مفاهیم اساسی که برای تحلیل عملی تصمیمات مدیریت مهم هستند تأکید می کند: مدل سازی و ارزیابی صریح عدم قطعیت، درک ماهیت پویای تصمیم گیری، استفاده موثر از داده های تاریخی و اطلاعات محدود، شبیه سازی سیستم های پیچیده، و تخصیص بهینه منابع کمیاب. .
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The book combines topics from two traditionally distinct quantitative subjects: probability/statistics and optimization models, into one unified treatment of quantitative methods and models for management and business. The book stresses those fundamental concepts that are most important for the practical analysis of management decisions: modeling and evaluating uncertainty explicitly, understanding the dynamic nature of decision-making, using historical data and limited information effectively, simulating complex systems, and allocating scarce resources optimally.
