Crowd Simulation

تحقیق در مورد روش‌ها و تکنیک‌های مورد استفاده در شبیه‌سازی جمعیت در چند سال اخیر به‌ویژه در زمینه بازی‌های ویدیویی و فیلم توسعه گسترده‌ای یافته است. علیرغم نتایج چشمگیر اخیر در هنگام شبیه سازی و رندر کردن هزاران نفر، چالش های زیادی هنوز در این زمینه وجود دارد.

مقایسه شبیه سازی با واقعیت، ظاهر واقعی انسان های مجازی و رفتار آنها، ساختار گروه و حرکت آنها، و اجتناب از برخورد تنها نمونه هایی از این چالش ها هستند. برای بیشتر کاربردهای انبوه جمعیت، اکنون نیاز به شبیه سازی بلادرنگ است - که یک چالش اضافی است، به ویژه زمانی که جمعیت بسیار زیاد است.

شبیه سازی جمعیت تجزیه و تحلیل می شود. این چالش ها را عمیقاً مطرح می کند و راه حل های ممکن زیادی را پیشنهاد می کند. Daniel Thalmann و Soraia Musse تجربیات و تخصص خود را در کاربرد:

· مدل سازی جمعیت

· انیمیشن انسانی مجازی

· مدل های رفتاری برای جمعیت

به اشتراک می گذارند. p>

· ارتباط بین جمعیت مجازی و واقعی

· برنامه ریزی مسیر و ناوبری

· مدل های توجه بصری

· محیط های معنایی هندسی و پرجمعیت< /p>

· Crowd Rendering

ویرایش دوم تکنیک‌ها و روش‌هایی را ارائه می‌کند که از زمانی که نویسندگان برای اولین بار شبیه‌سازی جمعیت را در سال 2007 پوشش دادند. شبیه‌سازی جمعیت شامل بحث‌های عمیق است. در مورد تکنیک های برنامه ریزی مسیر، از جمله یک رویکرد ترکیبی جدید بین نمودارهای ناوبری و روش های مبتنی بر پتانسیل. اهمیت توجه نگاه - افرادی که نسبت به محیط خود و دیگران آگاه به نظر می رسند - معرفی شده است، و یک روش بدون برخورد برای جمعیت نیز مورد بحث قرار می گیرد.

Research into the methods and techniques used in simulating crowds has developed extensively within the last few years, particularly in the areas of video games and film. Despite recent impressive results when simulating and rendering thousands of individuals, many challenges still exist in this area.

The comparison of simulation with reality, the realistic appearance of virtual humans and their behavior, group structure and their motion, and collision avoidance are just some examples of these challenges. For most of the applications of crowds, it is now a requirement to have real-time simulations – which is an additional challenge, particularly when crowds are very large.

Crowd Simulation analyses these challenges in depth and suggests many possible solutions. Daniel Thalmann and Soraia Musse share their experiences and expertise in the application of:

· Population modeling

· Virtual human animation

· Behavioral models for crowds

· The connection between virtual and real crowds

· Path planning and navigation

· Visual attention models

· Geometric and populated semantic environments

· Crowd rendering

The second edition presents techniques and methods developed since the authors first covered the simulation of crowds in 2007. Crowd Simulation includes in-depth discussions on the techniques of path planning, including a new hybrid approach between navigation graphs and potential-based methods. The importance of gaze attention – individuals appearing conscious of their environment and of others – is introduced, and a free-of-collision method for crowds is also discussed.