Cross-over Trials in Clinical Research

دسته بندی: پزشکی بالینی
ویرایش: 2nd ed 
نویسندگان: Stephen S Senn  
سری: Statistics in practice 
ISBN (شابک) : 0471496537, 9780470854587 
ناشر: J. Wiley 
سال نشر: 2002 
تعداد صفحات: 354 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 82,000

آزمایش‌های متقاطع کلاس مهمی از طراحی هستند که در صنعت داروسازی و تحقیقات پزشکی استفاده می‌شوند و استفاده از آنها همچنان رو به رشد است. کارآزمایی های متقاطع در تحقیقات بالینی، ویرایش دوم به طور کامل به روز شده است تا شامل آخرین روش مورد استفاده در طراحی و تجزیه و تحلیل کارآزمایی های متقاطع باشد. این شامل مطالب پس زمینه بیشتر، پوشش بیشتر تکنیک های آماری مهم، از جمله روش های بیزی، و بحث در مورد تجزیه و تحلیل با استفاده از تعدادی بسته نرم افزاری آماری است. * پوشش جامع طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشات متقاطع. * هر تکنیک به دقت توضیح داده شده است و ریاضیات به حداقل می رسد. * ویژگی های بسیاری از نمونه های واقعی و اصلی، برگرفته از تجربه گسترده نویسنده. * شامل بحث تجزیه و تحلیل با استفاده از SAS، S-Plus و، GenStat، StatXact و Excel است. * به سبکی مناسب برای آماردانان و پزشکان نوشته شده است.

* برنامه های رایانه ای همراه با مثال های موجود در کتاب را می توان از وب دانلود کرد

این کتاب عمدتاً برای آماردانان و محققان شاغل در صنعت داروسازی هدف قرار می گیرد، این کتاب همچنین برای پزشکان درگیر در تحقیقات بالینی و دانشجویان آمار پزشکی جذاب خواهد بود. .

Cross-over trials are an important class of design used in the pharmaceutical industry and medical research, and their use continues to grow. Cross-over Trials in Clinical Research, Second Edition has been fully updated to include the latest methodology used in the design and analysis of cross-over trials. It includes more background material, greater coverage of important statistical techniques, including Bayesian methods, and discussion of analysis using a number of statistical software packages. * Comprehensive coverage of the design and analysis of cross-over trials. * Each technique is carefully explained and the mathematics is kept to a minimum. * Features many real and original examples, taken from the author's vast experience. * Includes discussion of analysis using SAS, S-Plus and, GenStat, StatXact and Excel. * Written in a style suitable for statisticians and physicians alike.

* Computer programs to accompany the examples in the book can be downloaded from the Web

Primarily aimed at statisticians and researchers working in the pharmaceutical industry, the book will also appeal to physicians involved in clinical research and students of medical statistics.