برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Convex Optimization

دانلود کتاب بهینه سازی محدب

مشخصات کتاب

Convex Optimization

دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات.
ویرایش:  
نویسندگان: Stephen Boyd  
سری:  
ISBN (شابک) : 0521821371 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 730 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 28,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17

در صورت تبدیل فایل کتاب Convex Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی محدب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب بهینه سازی محدب

مشکلات بهینه سازی محدب اغلب در زمینه های مختلف بوجود می آیند. این کتاب که مقدمه ای جامع بر موضوع است، به تفصیل نشان می دهد که چگونه چنین مسائلی را می توان به صورت عددی با کارایی زیاد حل کرد. تمرکز بر شناخت مسائل بهینه سازی محدب و سپس یافتن مناسب ترین تکنیک برای حل آنها است. این متن حاوی مثال‌های کار شده و تمرین‌های مشق شب است و برای دانش‌آموزان، محققان و شاغلان در زمینه‌هایی مانند مهندسی، علوم کامپیوتر، ریاضیات، آمار، امور مالی و اقتصاد جذاب خواهد بود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Convex optimization problems arise frequently in many different fields. A comprehensive introduction to the subject, this book shows in detail how such problems can be solved numerically with great efficiency. The focus is on recognizing convex optimization problems and then finding the most appropriate technique for solving them. The text contains many worked examples and homework exercises and will appeal to students, researchers and practitioners in fields such as engineering, computer science, mathematics, statistics, finance, and economics.