دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: تحلیل و بررسی ویرایش: 1 نویسندگان: Constantin Niculescu. Lars-Erik Persson سری: CMS Books in Mathematics ISBN (شابک) : 9780387243009, 0387243003 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 269 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Convex functions and their applications: A contemporary approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توابع محوری و کاربرد آنها: رویکرد معاصر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توابع محدب تقریباً در تمام شاخه های ریاضیات و همچنین سایر حوزه های علوم و مهندسی نقش مهمی دارند. این کتاب مقدمهای کامل بر نظریه تابع محدب معاصر است که خطاب به همه افرادی است که علایق پژوهشی یا آموزشی آنها با حوزه تحدب تلاقی دارد. این موضوعات طیف وسیعی از موضوعات را پوشش میدهد، از یک مورد متغیر واقعی (با تمام جواهرات ریاضی آن) تا برخی از پیشرفتهترین موضوعات مانند نظریه شوکت، نابرابریهای نوع Pr?kopa-Leindler و پیامدهای آنها، و همچنین تغییرات متغیر. رویکرد معادلات دیفرانسیل جزئی و برنامه ریزی محدب. بسیاری از نتایج جدید هستند و کل کتاب منعکس کننده تجربه خود نویسندگان، هم در آموزش و هم در تحقیق است. این کتاب می تواند به عنوان مرجع و منبع الهام برای محققان در چندین شاخه ریاضیات و مهندسی باشد و همچنین می تواند برای دوره های تحصیلات تکمیلی مورد استفاده قرار گیرد.
Convex functions play an important role in almost all branches of mathematics as well as other areas of science and engineering. This book is a thorough introduction to contemporary convex function theory addressed to all people whose research or teaching interests intersect with the field of convexity. It covers a large variety of subjects, from the one real variable case (with all its mathematical gems) to some of the most advanced topics such as Choquet's theory, the Pr?kopa-Leindler type inequalities and their ramifications, as well as the variational approach of partial differential equations and convex programming. Many results are new and the whole book reflects the authors’ own experience, both in teaching and research. The book can serve as a reference and source of inspiration to researchers in several branches of mathematics and engineering and it can also be used for graduate courses.
Preface......Page 7
Contents......Page 11
List of symbols......Page 13
Introduction......Page 17
1.1 Convex Functions at First Glance......Page 23
1.2 Young’s Inequality and Its Consequences......Page 30
1.3 Smoothness Properties......Page 36
1.4 An Upper Estimate of Jensen’s Inequality......Page 43
1.5 The Subdi.erential......Page 45
1.6 Integral Representation of Convex Functions......Page 52
1.7 Conjugate Convex Functions......Page 56
1.8 The Integral Form of Jensen’s Inequality......Page 60
1.9 The Hermite–Hadamard Inequality......Page 66
1.10 Convexity and Majorization......Page 69
1.11 Comments......Page 76
2.1 Algebraic Versions of Convexity......Page 81
2.2 The Gamma and Beta Functions......Page 84
2.3 Generalities on Multiplicatively Convex Functions......Page 93
2.4 Multiplicative Convexity of Special Functions......Page 99
2.5 An Estimate of the AM–GM Inequality......Page 101
2.6 (M,N)-Convex Functions......Page 104
2.7 Relative Convexity......Page 107
2.8 Comments......Page 113
3.1 Convex Sets......Page 117
3.2 The Orthogonal Projection......Page 122
3.3 Hyperplanes and Separation Theorems......Page 125
3.4 Convex Functions in Higher Dimensions......Page 128
3.5 Continuity of Convex Functions......Page 135
3.6 Positively Homogeneous Functions......Page 139
3.7 The Subdi.erential......Page 144
3.8 Di.erentiability of Convex Functions......Page 151
3.9 Recognizing Convex Functions......Page 157
3.10 The Convex Programming Problem......Page 161
3.11 Fine Properties of Di.erentiability......Page 168
3.12 Pr´ekopa–Leindler Type Inequalities......Page 174
3.13 Mazur–Ulam Spaces and Convexity......Page 181
3.14 Comments......Page 187
4.1 Ste.ensen–Popoviciu Measures......Page 193
4.2 The Jensen–Ste.ensen Inequality and Majorization......Page 200
4.3 Ste.ensen’s Inequalities......Page 206
4.4 Choquet’s Theorem......Page 208
4.5 Comments......Page 215
A.1 The Hahn–Banach Extension Theorem......Page 219
A.2 Separation of Convex Sets......Page 223
A.3 The Krein–Milman Theorem......Page 226
B.1 Newton’s Inequalities......Page 229
B.2 More Newton Inequalities......Page 233
B.3 A Result of H. F. Bohnenblust......Page 235
C.1 The Minimum of Convex Functionals......Page 239
C.2 Preliminaries on Sobolev Spaces......Page 242
C.3 Applications to Elliptic Boundary-Value Problems......Page 244
C.4 The Galerkin Method......Page 247
D Horn’s Conjecture......Page 249
D.1 Weyl’s Inequalities......Page 250
D.2 The Case n = 2......Page 253
D.3 Majorization Inequalities and the Case n = 3......Page 254
References......Page 257
Index......Page 269