ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Continuous Distributions in Engineering and the Applied Sciences: Part I

دانلود کتاب توزیع های مداوم در مهندسی و علوم کاربردی: قسمت اول

Continuous Distributions in Engineering and the Applied Sciences: Part I

مشخصات کتاب

Continuous Distributions in Engineering and the Applied Sciences: Part I

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Synthesis Lectures on Mathematics and Statistics 
ISBN (شابک) : 163639082X, 9781636390826 
ناشر: Morgan & Claypool 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 175 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Continuous Distributions in Engineering and the Applied Sciences: Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب توزیع های مداوم در مهندسی و علوم کاربردی: قسمت اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب توزیع های مداوم در مهندسی و علوم کاربردی: قسمت اول



این کتاب مقدماتی در مورد توزیع های آماری پیوسته و کاربردهای آن است. این در درجه اول برای دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی، دانشجویان کارشناسی در آمار، اقتصاد سنجی و محققان در زمینه های مختلف نوشته شده است. هدف، ارائه مقدمه ای مستقل برای رایج ترین توزیع های پیوسته کلاسیک در دو بخش است. کاربردهای مهم هر توزیع در زمینه های مختلف کاربردی در پایان هر فصل بررسی شده است. یک مرور مختصر از فصول به شرح زیر است.

فصل 1 مفاهیم مهمی را در مورد توزیع‌های پیوسته مانند توزیع‌های مکان و مقیاس، توزیع‌های بریده‌شده، بایاس اندازه و تبدیل شده مورد بحث قرار می‌دهد. قضیه ای در مورد یافتن انحراف میانگین توزیع های پیوسته و کاربردهای آن نیز مورد بحث قرار می گیرد. فصل 2 در مورد توزیع یکنواخت پیوسته است که در تولید اعداد تصادفی از سایر توزیع ها استفاده می شود. توزیع نمایی در فصل 3 مورد بحث قرار گرفته و کاربردهای آن به اختصار ذکر شده است. فصل 4 هر دو توزیع Beta-I و Beta-II و تعمیم آنها و همچنین کاربردها در مهندسی ژئوتکنیک، PERT، نمودارهای کنترلی و غیره را مورد بحث قرار می دهد. توزیع آرکسین و انواع آن در فصل 5، همراه با تبدیل آرکسین و حرکت براونی مورد بحث قرار می گیرد. . به دنبال آن توزیع گاما و کاربردهای آن در مهندسی عمران، متالورژی و قابلیت اطمینان دنبال می شود. فصل 7 در مورد توزیع کسینوس و کاربردهای آن در پردازش سیگنال، طراحی آنتن و برنامه ریزی مسیر رباتیک است. فصل 8 توزیع نرمال و انواع آن مانند توزیع های لگ نرمال و چوله-نرمال را مورد بحث قرار می دهد. فصل آخر قسمت اول در مورد توزیع کوشی، انواع و کاربردهای آن در ترمودینامیک، طراحی تداخل سنج، و سنجش کرنش نانولوله کربنی است. یک جلد جدید (بخش دوم) گاوسی معکوس، لاپلاس، پارتو،

را پوشش می‌دهد

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This is an introductory book on continuous statistical distributions and its applications. It is primarily written for graduate students in engineering, undergraduate students in statistics, econometrics, and researchers in various fields. The purpose is to give a self-contained introduction to most commonly used classical continuous distributions in two parts. Important applications of each distribution in various applied fields are explored at the end of each chapter. A brief overview of the chapters is as follows.

Chapter 1 discusses important concepts on continuous distributions like location-and-scale distributions, truncated, size-biased, and transmuted distributions. A theorem on finding the mean deviation of continuous distributions, and its applications are also discussed. Chapter 2 is on continuous uniform distribution, which is used in generating random numbers from other distributions. Exponential distribution is discussed in Chapter 3, and its applications briefly mentioned. Chapter 4 discusses both Beta-I and Beta-II distributions and their generalizations, as well as applications in geotechnical engineering, PERT, control charts, etc. The arcsine distribution and its variants are discussed in Chapter 5, along with arcsine transforms and Brownian motion. This is followed by gamma distribution and its applications in civil engineering, metallurgy, and reliability. Chapter 7 is on cosine distribution and its applications in signal processing, antenna design, and robotics path planning. Chapter 8 discusses the normal distribution and its variants like lognormal, and skew-normal distributions. The last chapter of Part I is on Cauchy distribution, its variants and applications in thermodynamics, interferometer design, and carbon-nanotube strain sensing. A new volume (Part II) covers inverse Gaussian, Laplace, Pareto,



فهرست مطالب

List of Figures
List of Tables
Preface
Glossary of Terms
Continuous Random Variables
	Introduction
		Continuous Models
		Standard Distributions
		Tail Areas
	Moments and Cumulants
	Size-Biased Distributions
	Location-and-Scale Distributions
	Truncated Distributions
	Transmuted Distributions
	Other Extensions
	Mean Deviation of Continuous Distributions
		New Measures of Dispersion
		A New Family of Distributions
	Random Numbers
	Data Outliers
	Summary
Rectangular Distribution
	Introduction
		Alternate Representations
	Related Distributions
	Properties of Rectangular Distribution
		Moments and Generating Functions
		Truncated Uniform Distributions
	Applications
	Triangular Distributions
	Summary
Exponential Distribution
	Introduction
		Alternate Representations
	Relation to Other Distributions
	Properties of Exponential Distribution
		Moments and Generating Functions
		Additivity Property
		Memory-Less Property
	Random Numbers
	Fitting
	Generalizations
	Applications
		Hydraulics
		Tensile Strengths
	Summary
Beta Distribution
	Introduction
		Alternate Representations
	Relation to Other Distributions
	Properties of Type-I Beta Distribution
		Moments and Generating Functions of Type-I Beta
	Type-II Beta Distribution
		Relation to Other Distributions
	Properties of Type-II Beta Distribution
		Moments and Generating Functions of Type-II Beta
	Size-Biased Beta Distributions
	The Incomplete Beta Function
		Tail Areas Using IBF
		Random Numbers
		Fitting
	General Beta Distribution
		Additivity Property
	Applications
		Civil Engineering
		Geotechnical Engineering
		Beta Distribution in Control Charts
		Beta Distribution in PERT
		Confidence Intervals for Binomial Proportions
		Mineralogy
	Summary
Arcsine Distribution
	Introduction
		Alternate Representations
		Relation to Other Distributions
	Properties of Arcsine Distribution
		Moments of Arcsine Distribution
		Tail Areas
	Generalized Arcsine Distributions
		Transmuted Arcsine Distributions
		Weighted Arcsine Distributions
	Applications
		Arcsine Transforms
		Statistical Physics
		Random Walks
	Summary
Gamma Distribution
	Introduction
	Alternate Representations
	Relation to Other Distributions
	Properties of Gamma Distribution
		Additivity Property
		Moments and Generating Functions
	Tail Areas
		Incomplete Gamma Function (IGF)
		Fitting
	General Gamma Distributions
		Truncated Gamma Distributions
	Applications
		Metallurgy
		Reliability
	Summary
Cosine Distribution
	Introduction
	Alternate Representations
	Properties of Cosine Distribution
		Mean and Variance
		Tail Areas
	Truncated Cosine Distributions
		Size-Biased Cosine Distribution
		Transmuted Cosine Distribution
	Special Cosine Distributions
	Applications
		Digital Signal Processing
		Path Planning in Robotics
		Antenna Design
	Summary
Normal Distribution
	Introduction
		Alternate Representations
	Relation to Other Distributions
	Properties of Normal Distribution
		Moments and Generating Functions
		Transformations to Normality
		Tail Areas
		Additivity Property
	Special Normal Distributions
		Truncated Normal Distribution
	Skew-Normal Distribution
		Properties of SND
		The MGF of SND
		Random Samples
		Fitting SND
		Extensions of SND
	Lognormal Distribution
		Alternate Representations
		Properties of Lognormal Distribution
		Moments
		Generating Functions
		Partial Expectation of Lognormal Distribution
		Fitting Lognormal Distribution
	Applications
		Process Control
		Classification
	Summary
Cauchy Distribution
	Introduction
		Alternate Representations
	Properties of Cauchy Distribution
	Relation with Other Distributions
		Functions of Cauchy Variates
		Parameter Estimation
		Tail Areas
	Special Cauchy Distributions
		Truncated Cauchy Distribution
		Log-Cauchy Distribution
		Half-Cauchy Distribution
		Skew-Cauchy Distribution
		Beta-Cauchy Distribution
	Applications
		Thermodynamics
		Carbon Nanotube Strain Sensing
		Biology
	Summary
Bibliography
Authors' Biographies
Index
Blank Page




نظرات کاربران