ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Computer Vision – ECCV 2016 Workshops: Amsterdam, The Netherlands, October 8-10 and 15-16, 2016, Proceedings, Part III

دانلود کتاب کارگاه های آموزشی Computer Vision – ECCV 2016: آمستردام، هلند، 8-10 و 15-16 اکتبر 2016، مجموعه مقالات، قسمت سوم

Computer Vision – ECCV 2016 Workshops: Amsterdam, The Netherlands, October 8-10 and 15-16, 2016, Proceedings, Part III

مشخصات کتاب

Computer Vision – ECCV 2016 Workshops: Amsterdam, The Netherlands, October 8-10 and 15-16, 2016, Proceedings, Part III

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Lecture Notes in Computer Science 9915 
ISBN (شابک) : 9783319494081, 9783319494098 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 938 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 161 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب کارگاه های آموزشی Computer Vision – ECCV 2016: آمستردام، هلند، 8-10 و 15-16 اکتبر 2016، مجموعه مقالات، قسمت سوم: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تشخیص الگو، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل، گرافیک کامپیوتری، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Computer Vision – ECCV 2016 Workshops: Amsterdam, The Netherlands, October 8-10 and 15-16, 2016, Proceedings, Part III به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کارگاه های آموزشی Computer Vision – ECCV 2016: آمستردام، هلند، 8-10 و 15-16 اکتبر 2016، مجموعه مقالات، قسمت سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کارگاه های آموزشی Computer Vision – ECCV 2016: آمستردام، هلند، 8-10 و 15-16 اکتبر 2016، مجموعه مقالات، قسمت سوم



مجموعه سه جلدی LNCS 9913، LNCS 9914، و LNCS 9915 شامل مقالات داوری کارگاه‌هایی است که در ارتباط با چهاردهمین کنفرانس اروپایی بینایی کامپیوتر، ECCV 2016، در آمستردام، هلند برگزار شد. ، در اکتبر 2016.

مجموعه سه جلدی LNCS 9913، LNCS 9914، و LNCS 9915 شامل مقالات داوری کارگاه‌هایی است که همراه با چهاردهمین کنفرانس اروپایی بینایی کامپیوتر، ECCV 2016، برگزار شد. در آمستردام، هلند، در اکتبر 2016 برگزار شد.

27 کارگاه از 44 پیشنهاد کارگاه برای گنجاندن در مراحل انتخاب شدند. این موضوعات به موضوعات زیر می پردازند: مجموعه داده ها و تجزیه و تحلیل عملکرد در دید اولیه. تجزیه و تحلیل بصری اسکیس; بینایی بیولوژیکی و مصنوعی؛ ایده های جدید شجاعانه برای نمایش حرکت. چالش مشترک ImageNet و MS COCO Visual Recognition. هندسه با یادگیری عمیق روبرو می شود. اقدام و پیش بینی برای یادگیری بصری. دید کامپیوتر برای درک صحنه جاده و رانندگی خودمختار. چالش در تجزیه و تحلیل خودکار شخصیت. محاسبات BioImage; معیار ردیابی چند هدف: MOTChallenge. بینایی کامپیوتری و رباتیک کمکی؛ انتقال و تطبیق دانش منبع در Computer Vision. بازیابی وضعیت شی 6 بعدی. خواندن قوی؛ تراز سه بعدی چهره در طبیعت و چالش؛ ادراک، تعامل و محاسبات خودمحور. ویژگی های محلی: وضعیت هنر، مشکلات باز و ارزیابی عملکرد. درک جمعیت؛ تقسیم بندی ویدئو؛ کارگاه چالش ردیابی اشیاء بصری; چشم انداز و رسانه های اجتماعی در مقیاس وب. کامپیوتر ویژن برای رسانه های سمعی و بصری. Computer Vision برای تجزیه و تحلیل ART. واقعیت مجازی/افزوده برای هوش مصنوعی بصری؛ کارگاه مشترک داستان گویی با تصاویر و فیلم ها و چالش شرح و درک فیلم در مقیاس بزرگ.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The three-volume set LNCS 9913, LNCS 9914, and LNCS 9915 comprises the refereed proceedings of the Workshops that took place in conjunction with the 14th European Conference on Computer Vision, ECCV 2016, held in Amsterdam, The Netherlands, in October 2016.

The three-volume set LNCS 9913, LNCS 9914, and LNCS 9915 comprises the refereed proceedings of the Workshops that took place in conjunction with the 14th European Conference on Computer Vision, ECCV 2016, held in Amsterdam, The Netherlands, in October 2016.

27 workshops from 44 workshops proposals were selected for inclusion in the proceedings. These address the following themes: Datasets and Performance Analysis in Early Vision; Visual Analysis of Sketches; Biological and Artificial Vision; Brave New Ideas for Motion Representations; Joint ImageNet and MS COCO Visual Recognition Challenge; Geometry Meets Deep Learning; Action and Anticipation for Visual Learning; Computer Vision for Road Scene Understanding and Autonomous Driving; Challenge on Automatic Personality Analysis; BioImage Computing; Benchmarking Multi-Target Tracking: MOTChallenge; Assistive Computer Vision and Robotics; Transferring and Adapting Source Knowledge in Computer Vision; Recovering 6D Object Pose; Robust Reading; 3D Face Alignment in the Wild and Challenge; Egocentric Perception, Interaction and Computing; Local Features: State of the Art, Open Problems and Performance Evaluation; Crowd Understanding; Video Segmentation; The Visual Object Tracking Challenge Workshop; Web-scale Vision and Social Media; Computer Vision for Audio-visual Media; Computer VISion for ART Analysis; Virtual/Augmented Reality for Visual Artificial Intelligence; Joint Workshop on Storytelling with Images and Videos and Large Scale Movie Description and Understanding Challenge.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XXIII
Front Matter....Pages 1-2
Back to Basics: Unsupervised Learning of Optical Flow via Brightness Constancy and Motion Smoothness....Pages 3-10
Human Action Recognition Without Human....Pages 11-17
Motion Representation with Acceleration Images....Pages 18-24
Segmentation Free Object Discovery in Video....Pages 25-31
Human Pose Estimation in Space and Time Using 3D CNN....Pages 32-39
Autonomous Driving Challenge: To Infer the Property of a Dynamic Object Based on Its Motion Pattern....Pages 40-46
Temporal Convolutional Networks: A Unified Approach to Action Segmentation....Pages 47-54
Making a Case for Learning Motion Representations with Phase....Pages 55-64
Front Matter....Pages 65-66
gvnn: Neural Network Library for Geometric Computer Vision....Pages 67-82
On-Line Large Scale Semantic Fusion....Pages 83-99
Learning Covariant Feature Detectors....Pages 100-117
Scene Segmentation Driven by Deep Learning and Surface Fitting....Pages 118-132
Improving Constrained Bundle Adjustment Through Semantic Scene Labeling....Pages 133-142
A CNN Cascade for Landmark Guided Semantic Part Segmentation....Pages 143-155
3D Human Pose Estimation Using Convolutional Neural Networks with 2D Pose Information....Pages 156-169
Overcoming Occlusion with Inverse Graphics....Pages 170-185
Deep Kinematic Pose Regression....Pages 186-201
How Useful Is Photo-Realistic Rendering for Visual Learning?....Pages 202-217
Learning the Structure of Objects from Web Supervision....Pages 218-235
VConv-DAE: Deep Volumetric Shape Learning Without Object Labels....Pages 236-250
Front Matter....Pages 65-66
Deep Shape from a Low Number of Silhouettes....Pages 251-265
Deep Disentangled Representations for Volumetric Reconstruction....Pages 266-279
Class-Specific Object Pose Estimation and Reconstruction Using 3D Part Geometry....Pages 280-295
Monocular Surface Reconstruction Using 3D Deformable Part Models....Pages 296-308
Front Matter....Pages 309-310
Deep Bimodal Regression for Apparent Personality Analysis....Pages 311-324
SASE: RGB-Depth Database for Human Head Pose Estimation....Pages 325-336
Bi-modal First Impressions Recognition Using Temporally Ordered Deep Audio and Stochastic Visual Features....Pages 337-348
Deep Impression: Audiovisual Deep Residual Networks for Multimodal Apparent Personality Trait Recognition....Pages 349-358
Deep Learning for Facial Action Unit Detection Under Large Head Poses....Pages 359-371
Combining Deep Facial and Ambient Features for First Impression Estimation....Pages 372-385
The Static Multimodal Dyadic Behavior Dataset for Engagement Prediction....Pages 386-399
ChaLearn LAP 2016: First Round Challenge on First Impressions - Dataset and Results....Pages 400-418
Overcoming Calibration Problems in Pattern Labeling with Pairwise Ratings: Application to Personality Traits....Pages 419-432
Front Matter....Pages 433-434
Best Practices for Fine-Tuning Visual Classifiers to New Domains....Pages 435-442
Deep CORAL: Correlation Alignment for Deep Domain Adaptation....Pages 443-450
Nonlinear Embedding Transform for Unsupervised Domain Adaptation....Pages 451-457
Unsupervised Domain Adaptation with Regularized Domain Instance Denoising....Pages 458-466
Online Heterogeneous Transfer Learning by Weighted Offline and Online Classifiers....Pages 467-474
Learning the Roots of Visual Domain Shift....Pages 475-482
Heterogeneous Face Recognition with CNNs....Pages 483-491
Front Matter....Pages 433-434
VLAD Is not Necessary for CNN....Pages 492-499
Training a Mentee Network by Transferring Knowledge from a Mentor Network....Pages 500-507
Lightweight Unsupervised Domain Adaptation by Convolutional Filter Reconstruction....Pages 508-515
Deep Attributes for One-Shot Face Recognition....Pages 516-523
Hard Negative Mining for Metric Learning Based Zero-Shot Classification....Pages 524-531
Transfer Learning for Cell Nuclei Classification in Histopathology Images....Pages 532-539
Visual Analogies: A Framework for Defining Aspect Categorization....Pages 540-547
Front Matter....Pages 549-550
A Direct Method for Robust Model-Based 3D Object Tracking from a Monocular RGB Image....Pages 551-562
A Radial Search Method for Fast Nearest Neighbor Search on Range Images....Pages 563-577
Direct-from-Video: Unsupervised NRSfM....Pages 578-594
Physical Reasoning for 3D Object Recognition Using Global Hypothesis Verification....Pages 595-605
On Evaluation of 6D Object Pose Estimation....Pages 606-619
Reconstructing Articulated Rigged Models from RGB-D Videos....Pages 620-633
RobotFusion: Grasping with a Robotic Manipulator via Multi-view Reconstruction....Pages 634-647
SemanticFusion: Joint Labeling, Tracking and Mapping....Pages 648-664
Towards Categorization and Pose Estimation of Sets of Occluded Objects in Cluttered Scenes from Depth Data and Generic Object Models Using Joint Parsing....Pages 665-681
Front Matter....Pages 683-684
The CUDA LATCH Binary Descriptor: Because Sometimes Faster Means Better....Pages 685-697
Sensor Fusion for Sparse SLAM with Descriptor Pooling....Pages 698-710
An Evaluation of Local Feature Detectors and Descriptors for Infrared Images....Pages 711-723
Evaluating Local Features for Day-Night Matching....Pages 724-736
Front Matter....Pages 683-684
Image Correspondences Matching Using Multiple Features Fusion....Pages 737-746
Learning Local Convolutional Features for Face Recognition with 2D-Warping....Pages 747-758
Improving Performances of MSER Features in Matching and Retrieval Tasks....Pages 759-770
Front Matter....Pages 771-772
Improved Image Boundaries for Better Video Segmentation....Pages 773-788
Point-Wise Mutual Information-Based Video Segmentation with High Temporal Consistency....Pages 789-803
Can Ground Truth Label Propagation from Video Help Semantic Segmentation?....Pages 804-820
3D Point Cloud Video Segmentation Based on Interaction Analysis....Pages 821-835
Deep Learning Based Fence Segmentation and Removal from an Image Using a Video Sequence....Pages 836-851
Clockwork Convnets for Video Semantic Segmentation....Pages 852-868
Front Matter....Pages 869-870
Learning Markerless Human Pose Estimation from Multiple Viewpoint Video....Pages 871-878
Virtual Immortality: Reanimating Characters from TV Shows....Pages 879-886
Light Source Estimation in Synthetic Images....Pages 887-893
LEE: A Photorealistic Virtual Environment for Assessing Driver-Vehicle Interactions in Self-driving Mode....Pages 894-900
Enhancing Place Recognition Using Joint Intensity - Depth Analysis and Synthetic Data....Pages 901-908
UnrealCV: Connecting Computer Vision to Unreal Engine....Pages 909-916
Back Matter....Pages 917-919




نظرات کاربران