Computer-Aided Drug Discovery

این جلد مفصل کشف دارو به کمک رایانه (CADD) را بررسی می‌کند، یک جزء حیاتی از برنامه‌های کشف داروی مدرن که به طور گسترده برای شناسایی و بهینه‌سازی ترکیبات زیست فعال برای توسعه داروهای جدید استفاده می‌شود. با تمرکز بر روش‌هایی که معمولاً در مراحل اولیه کشف دارو استفاده می‌شوند، فصل‌ها شبیه‌سازی رایانه‌ای، پیش‌بینی ساختار، نمونه‌برداری ساختاری، نقشه‌برداری محل اتصال، اتصال و امتیازدهی، در غربالگری سیلیکو، و طراحی دارو مبتنی بر قطعه را بررسی می‌کنند. علاوه بر مفهوم تئوریک پیشرفته، این کتاب همچنین شامل پروتکل‌های محاسباتی گام به گام و به راحتی قابل تکرار و همچنین نمونه‌هایی از استراتژی‌های مختلف CADD است. محدودیت‌ها و مشکلات احتمالی روش‌های محاسباتی مختلف توسط متخصصان مورد بحث قرار می‌گیرد و نکات و توصیه‌هایی برای کاربردهای آنها پیشنهاد می‌شود.

This detailed volume examines computer-aided drug discovery (CADD), a crucial component of modern drug discovery programs that is widely utilized to identity and optimize bioactive compounds for the development of new drugs. With a focus on the methods that are commonly used in the early stage of drug discovery, chapters explore computer simulation, structure prediction, conformational sampling, binding site mapping, docking and scoring, in silico screening, and fragment-based drug design. In addition to the state-of-the-art theoretical concept, this book also includes step-by-step, readily reproducible computational protocols as well as examples of various CADD strategies. The limitations and potential pitfalls of different computational methods are discussed by experts, and tips and advice for their applications are suggested.