دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: Soumya Raychaudhuri سری: ISBN (شابک) : 9780198567417, 9780198567400 ناشر: سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 325 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Text Analysis: For Functional Genomics and Bioinformatics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل متن محاسباتی: برای ژنومیک عملکردی و بیوانفورماتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب دو دنیای متفاوت از تجزیه و تحلیل متن محاسباتی و زیستشناسی را گرد هم میآورد و برخی از آخرین روشها و کاربردهای پروتئومیکس، تجزیه و تحلیل توالی و دادههای بیان ژن را ارائه میدهد. ژنومیک مدرن مجموعه داده های بزرگ و جامعی را تولید می کند، اما تفسیر آنها مستلزم درک تعداد زیادی از ژن ها، عملکردهای پیچیده و تعاملات آنها است. همگام شدن با ادبیات یک ژن به تنهایی یک چالش است - برای هزاران ژن این امر به سادگی غیرممکن است. در اینجا Soumya Raychaudhuri تکنیکها و الگوریتمهای مورد نیاز برای دسترسی و استفاده از متن گسترده علمی را ارائه میکند، یعنی روشهایی که به طور خودکار متون مربوط به همه ژنها را "خواندن" میکنند. این کتاب شامل فصول پیش زمینه در مورد زیست شناسی، آمار و ژنومیک لازم، علاوه بر مثال های عملی از تفسیر انواع مختلف آزمایش های مدرن، برای دانشجویان و محققین زیست شناسی محاسباتی، بیوانفورماتیک، ژنومیک، آمار و علوم کامپیوتر ایده آل است.
This book brings together the two disparate worlds of computational text analysis and biology and presents some of the latest methods and applications to proteomics, sequence analysis and gene expression data. Modern genomics generates large and comprehensive data sets but their interpretation requires an understanding of a vast number of genes, their complex functions, and interactions. Keeping up with the literature on a single gene is a challenge itself-for thousands of genes it is simply impossible. Here, Soumya Raychaudhuri presents the techniques and algorithms needed to access and utilize the vast scientific text, i.e. methods that automatically "read" the literature on all the genes. Including background chapters on the necessary biology, statistics and genomics, in addition to practical examples of interpreting many different types of modern experiments, this book is ideal for students and researchers in computational biology, bioinformatics, genomics, statistics and computer science.